Las aplicaciones de citas utilizan una variedad de formas de "emparejar" a los miembros entre sí, según la información y el comportamiento del perfil del usuario.
Antiguamente, para encontrar un amante o compañero de vida, la gente pedía a los casamenteros que fueran de un lado a otro preguntando y descubriendo quién era compatible en edad y personalidad. Ahora, en la era 4.0, el papel de los casamenteros ha sido reemplazado por aplicaciones de citas como Tinder, Bumble, OkCupid o, en Vietnam, existen YmeetMe y Tantan. Sólo tienes que deslizar unos cuantos dedos sobre la pantalla, introducir alguna información y el algoritmo te "emparejará" automáticamente.
Las aplicaciones de citas en línea están integrando cada vez más la inteligencia artificial (IA) en sus funciones para mejorar la experiencia del usuario y optimizar el emparejamiento.
Cómo se utiliza la IA en las aplicaciones de citas
Deslizar/Me gusta/Pasar (Deslizar)
Este es el "lenguaje" principal de la mayoría de las aplicaciones. Cada vez que deslizas el dedo hacia la derecha (me gusta) o hacia la izquierda (pasar) en un perfil, la IA lo registra.
La IA no solo sabe a quién te gusta, sino que también analiza los rasgos comunes de las personas que te gustan (por ejemplo, estilo de fotografía, estilo de redacción de la biografía, intereses comunes). A partir de ahí te sugerirá personas que sean similares o tengan muchas cosas en común con tus “gustos”.
Velocidad de deslizamiento y tiempo de visualización del perfil: incluso la velocidad con la que deslizas el dedo o el tiempo que permaneces en un perfil son datos valiosos. La IA comprenderá tu nivel de interés y perfeccionará sugerencias futuras.
Doble confirmación: la mayoría de las aplicaciones requieren que ambas personas se den "Me gusta" mutuamente antes de poder comenzar a chatear. Esto ayuda a reducir el spam y garantiza el interés de ambas partes.
Tinder lidera la popularidad entre las aplicaciones de citas en EE. UU. en 2024 - Fuente: start.io
Interacción en los mensajes
Contenido de la conversación: algunas IA avanzadas pueden analizar el contenido de tus mensajes para obtener información más profunda sobre tus intereses, personalidad, estilo de comunicación e incluso emociones. Esto ayuda a la IA a sugerir personas con estilos de conversación similares o que tienen más probabilidades de "conectar entre sí".
Frecuencia y tiempo de respuesta: la IA también puede aprender de la frecuencia con la que envías mensajes de texto y de la rapidez con la que respondes para evaluar tu participación e interactividad.
Filtrado colaborativo
Este es un algoritmo común en los sistemas de recomendación (como Netflix que sugiere películas). El principio es: "Si a personas con intereses similares a los tuyos les gusta X, entonces es probable que a ti también te guste X". Por ejemplo, si a usted y a un grupo de personas les gusta la música rock y las películas de acción, y a ese grupo también le gusta la persona A, entonces el algoritmo podría sugerirle a usted la persona A.
Puntuación Elo: aunque Tinder ha declarado que no la utiliza públicamente, la idea es asignar una “puntuación” a cada usuario en función de lo “atractivo” que sea su perfil (la cantidad de “me gusta” que recibe frente a la cantidad de “me gusta” que envía). Aquellos con puntuaciones más altas se mostrarán a aquellos con puntuaciones similares, para mantener el equilibrio y la calidad.
Aprendizaje automático e inteligencia artificial
Los algoritmos de aprendizaje automático analizan continuamente datos masivos de millones de usuarios para mejorar la precisión de las coincidencias. Pueden reconocer patrones complejos que son difíciles de notar para los humanos, como similitudes en el estilo de fotografías, el estilo de escritura o incluso el uso de emojis.
Gráfico de clasificación por edades de los usuarios de aplicaciones de citas en EE. UU. en 2024 - Fuente: Synthesis
¿La IA realmente te entiende?
Los datos pueden ayudar a la IA a encontrar tendencias y realizar predicciones, pero no siempre son precisos. Algunas limitaciones incluyen:
No se pueden comprender las emociones reales: la IA solo analiza datos y patrones de comportamiento. No puede comprender emociones, factores psicológicos complejos o cosas que son difíciles de expresar con palabras. La “química” entre dos personas es algo que la IA aún no puede medir ni predecir.
El efecto burbuja de datos: cuanto más te guste un tipo de persona, más personas similares te sugerirá la aplicación, lo que potencialmente reducirá tus posibilidades de conocer personas diferentes pero más compatibles.
Las personas son más complejas que los datos: un perfil no representa completamente la personalidad y las experiencias de vida, mientras que la IA solo mira lo que usted proporciona.
Potencial de fraude: los actores maliciosos pueden explotar la IA para crear perfiles falsos más sofisticados o chatbots fraudulentos, poniendo en riesgo a los usuarios.
Gráfico de segmentación de usuarios de apps de citas en 2024 - Fuente: Síntesis
El amor es una cuestión del corazón, no de lógica.
En una entrevista con el periódico Tuoi Tre , Le Song Tri, una mujer del distrito de Go Vap, dijo: "Las aplicaciones de citas con algoritmos sofisticados son realmente un gran paso adelante, ya que nos facilitan encontrar el amor.
Pero por muy inteligente que sea la tecnología, es sólo una herramienta. Puede sugerir, analizar, combinar, pero no puede sustituir tu corazón ni tus emociones. “Los algoritmos no entienden los momentos emotivos, las peleas y las reconciliaciones, ni la cálida sensación de tomarse de las manos”.
Así que el amor, al final, sigue siendo una historia de dos personas, ¡no de dos perfiles en la pantalla!
Fuente: https://tuoitre.vn/ong-mai-ba-moi-thoi-4-0-thuat-toan-tren-app-hen-ho-co-thuc-su-hieu-ban-20250530112430897.htm
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