Actualmente, numerosos institutos de investigación y grandes corporaciones farmacéuticas del mundo han aplicado la ciencia de datos, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) en sus operaciones e investigaciones, con el objetivo de generar cambios significativos en el proceso de desarrollo de fármacos. En este contexto, el libro "Ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático en el desarrollo de fármacos" ha respondido a las necesidades urgentes de quienes trabajan en la industria farmacéutica y de los estudiantes de farmacia en Vietnam.
El libro está editado por el Dr. Harry Yang, quien tiene muchos años de experiencia en el campo de datos biológicos y farmacéuticos, desde el descubrimiento de objetivos farmacológicos hasta la investigación clínica y la etapa posterior a la aprobación.
El libro "Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en el Desarrollo de Fármacos", publicado por Medinsights, una editorial de Alpha Books dedicada al conocimiento médico y a la publicación de libros, tiene 484 páginas y 13 capítulos. Cada capítulo aborda un aspecto específico de la investigación y el desarrollo de fármacos con ciencia de datos, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA), donde la ciencia de datos se considera un pilar fundamental en el desarrollo de fármacos.
De hecho, la IA solo es eficaz cuando se dispone de suficientes datos de calidad, en los que la ciencia de datos y la IA se aplican en diversas etapas del desarrollo de fármacos, como el descubrimiento, los ensayos preclínicos y clínicos, la producción y la comercialización. La información del libro ha proporcionado a los lectores una visión general de la transformación digital de la industria farmacéutica bajo el impacto de la ciencia de datos, la IA y el aprendizaje automático.
Numerosos capítulos del libro profundizan en la IA para el descubrimiento de fármacos, los ensayos clínicos asistidos por IA, las aplicaciones del aprendizaje automático para la medicina de precisión y contenido sobre seguridad farmacológica y farmacovigilancia basada en big data. Los autores ilustran las aplicaciones específicas de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el libro con la historia de Exscientia Company (Reino Unido) en el desarrollo de fármacos contra el cáncer mediante IA, cuyos productos ya se han sometido a ensayos clínicos.
Otro ejemplo introducido en el libro es Insilico Medicine (EE.UU.) que utiliza IA para desarrollar fármacos contra la fibrosis pulmonar, acortando el tiempo de 4-5 años a menos de 18 meses, junto con una serie de proyectos de empresas farmacéuticas líderes en el mundo: Bayer, Novartis, Pfizer que cooperan con empresas de IA para acelerar el desarrollo de nuevos fármacos.
Se puede ver que la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático no reemplazan a los científicos, sino que actúan como “asistentes de súper velocidad” en el procesamiento de enormes cantidades de datos, sugiriendo direcciones de investigación y reduciendo la altísima tasa de fracaso en el desarrollo de fármacos tradicionales.
En Vietnam, la aplicación de la inteligencia artificial en el desarrollo de fármacos es aún bastante reciente, principalmente en startups o pequeños centros de investigación, y se ha limitado a su aplicación para respaldar el análisis de datos de pacientes y el diseño de ensayos clínicos, sin productos comerciales claros. Sin embargo, esto mejorará significativamente cuando se mejoren la infraestructura de datos médicos, la tecnología y la capacidad de los recursos humanos, y el libro Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en el Desarrollo de Fármacos puede contribuir a este proceso.
Según el Profesor Asociado, Dr. Le Van Truyen, ex Viceministro de Salud, Experto Farmacéutico Superior, con la naturaleza de un documento de descripción general integral y una guía práctica, el libro "Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en el Desarrollo de Fármacos" ayudará a los lectores, desde expertos en tecnología hasta investigadores médicos, a comprender cómo explotar el poder de la tecnología de la información para acelerar el proceso de descubrimiento, prueba y pronta comercialización de nuevos medicamentos seguros y efectivos, cumpliendo la misión de proteger la salud humana.
"Con un lenguaje fácil de entender, ilustraciones intuitivas y ejemplos prácticos, el libro también es adecuado para médicos, farmacéuticos, legisladores, gestores sanitarios, estudiantes de medicina y farmacia, y todos aquellos interesados en el desarrollo de la medicina moderna en la era centrada en el paciente, hacia una medicina precisa y humana con la ayuda de la ciencia y la tecnología avanzadas", comentó el profesor asociado, Dr. Le Van Truyen.
Con un lenguaje fácil de entender, ilustraciones intuitivas y ejemplos prácticos, el libro también es adecuado para médicos, farmacéuticos, formuladores de políticas, administradores de salud, estudiantes de medicina y farmacéutica y todos aquellos interesados en el desarrollo de la medicina moderna en la era centrada en el paciente, hacia una medicina precisa y humana con la ayuda de la ciencia y la tecnología avanzadas.
PROFESOR ASOCIADO, DOCTOR LE VAN TRUYEN
Al evaluar el contenido del libro, la profesora asociada, Dra. Pham Thi Thuy Van, jefa del Departamento de Farmacología y Farmacia Clínica de la Universidad de Farmacia de Hanoi, dijo: El libro "Ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático en el desarrollo de fármacos" es un documento profundo, actualizado y altamente orientado a la aplicación de la ciencia de datos, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la investigación y el desarrollo de fármacos, tanto en las etapas previas como posteriores a la licencia.
“Desde la perspectiva de un experto en revisión de expedientes clínicos y miembro del Consejo Asesor de Licencias de Medicamentos (Ministerio de Salud), aprecio especialmente los capítulos que abordan los ensayos clínicos asistidos por IA, la medicina de precisión, la evidencia del mundo real (RWE) y la farmacovigilancia basada en big data: factores que son cada vez más de interés para las agencias reguladoras nacionales de medicamentos al evaluar los beneficios-riesgos y la relación costo-efectividad de los medicamentos”, compartió la Sra. Pham Thi Thuy Van.
El libro también aborda los cambios en la normativa regulatoria para adaptarse a los desarrollos tecnológicos, incluyendo la construcción de un sistema legal capaz de guiar, analizar e interpretar big data utilizando tecnologías modernas, incluyendo IA y ML… Con un lenguaje claro, ejemplos prácticos y un enfoque interdisciplinario, el libro contribuye a impulsar la transformación digital en la industria farmacéutica, hacia una medicina y una farmacia precisas, eficaces y humanas.
Además, el libro es un manual completo y actualizado que describe el proceso de investigación y desarrollo de nuevos fármacos, conectado a fuentes de big data mediante IA para acortar el tiempo y ahorrar recursos. Resulta de gran utilidad para farmacéuticos, médicos y quienes trabajan en el campo de la investigación y el desarrollo de fármacos.
Fuente: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html
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