Las startups vietnamitas de IA y el reto de lograr una ventaja competitiva sostenible.

El principal desafío para las empresas emergentes de IA (inteligencia artificial) a nivel de aplicación no es solo crear un producto, sino también construir las bases que hagan que ese producto sea difícil de reemplazar a largo plazo.

La inteligencia artificial ha cambiado drásticamente la forma en que se crean las startups tecnológicas. (Fuente: Pexels)

Grandes oportunidades, competencia intensa.

En los últimos años, la IA ha transformado radicalmente el nacimiento de las startups tecnológicas. Gracias a la disponibilidad de modelos de IA, el código abierto y una infraestructura digital cada vez más accesible, los grupos pequeños ahora pueden crear productos de IA más rápido y con menos recursos que antes. Esto abre importantes oportunidades para las startups de IA en Vietnam. Sin embargo, esta misma accesibilidad plantea una pregunta más compleja: cuando muchas empresas puedan integrar la IA en sus productos, ¿de dónde provendrá la verdadera ventaja competitiva?

Además, surge otra pregunta: ya no se trata de si las empresas pueden implementar la IA, sino de si pueden construir una ventaja competitiva suficientemente sostenible como para evitar ser reemplazadas rápidamente.

La cadena de valor de la IA se puede visualizar a través de tres capas principales. La capa de infraestructura proporciona chips, servidores y centros de datos. La capa de modelos subyacentes es donde se desarrollan los modelos centrales de IA. La capa de aplicaciones es donde las empresas utilizan estos modelos existentes para resolver problemas específicos de usuarios u organizaciones, como la atención al cliente, el análisis del aprendizaje, el procesamiento de texto, el reconocimiento de voz o la personalización de la experiencia del usuario.

Dadas las condiciones actuales en Vietnam, centrarse en la capa de aplicación es un enfoque más práctico para la mayoría de las startups de IA. Construir una infraestructura informática a gran escala o desarrollar modelos subyacentes requiere un capital considerable, personal técnico y capacidad operativa. Por otro lado, la capa de aplicación permite a las startups aprovechar las plataformas existentes para resolver problemas específicos del mercado local.

Según un estudio de Amazon Web Services (AWS) sobre el potencial de la IA en Vietnam , aproximadamente 47 000 empresas vietnamitas adoptaron soluciones de IA en 2024. En total, cerca de 170 000 empresas, que representan aproximadamente el 18 % de las empresas en Vietnam, han implementado IA, un aumento con respecto al 13 % del año anterior. Entre las startups, alrededor del 55 % utiliza IA de alguna forma, y ​​el 35 % la aplica para desarrollar productos o servicios completamente nuevos.

Estas cifras demuestran que las oportunidades a nivel de aplicación son enormes, pero la competencia también se volverá cada vez más feroz. A medida que más empresas puedan incorporar la IA a sus productos, la ventaja sostenible ya no radicará simplemente en "tener IA", sino en productos que comprendan mejor a los clientes, cuenten con mejores datos propios y estén más integrados en las operaciones reales de los clientes.

Desde un punto de vista práctico, el principal desafío no reside en crear una nueva función de IA, sino en mantener una ventaja competitiva el tiempo suficiente para un crecimiento empresarial sostenible. Un producto que funciona bien hoy puede ser copiado rápidamente por la competencia si utilizan la misma tecnología, datos comunes y enfoque de cliente.

Por lo tanto, el desafío fundamental para las startups de IA en la capa de aplicación no radica solo en crear un producto, sino también en sentar las bases que dificulten su reemplazo a largo plazo. En consecuencia, sin datos propios, un profundo conocimiento del sector o una integración sólida en las operaciones diarias de los clientes, un producto de IA sigue siendo altamente vulnerable a la copia.

Zalo se ha convertido en una parte integral de la rutina diaria de los usuarios en Vietnam. (Fuente: Zalo)

¿Qué deberían hacer las empresas vietnamitas?

En este contexto, las startups vietnamitas de IA deben centrarse especialmente en las dos plataformas más importantes para crear una ventaja competitiva sostenible.

En primer lugar , están los datos. En IA, los datos no son solo información técnica; son un activo que se acumula con el tiempo. Las empresas que acumulan sus propios datos, especialmente aquellos relacionados con un sector específico, el comportamiento del usuario o las necesidades locales, obtendrán una ventaja que a sus competidores les resultará difícil igualar rápidamente. Sin embargo, los datos solo son realmente valiosos cuando su acceso es difícil, se acumulan gradualmente mediante su uso en el mundo real o están estrechamente vinculados a un contexto específico que los competidores no pueden replicar fácilmente.

La historia de ELSA Speak es un claro ejemplo de cómo una empresa de IA puede obtener una ventaja competitiva a partir de los datos. Esta aplicación para aprender a hablar inglés, impulsada por IA, fue cofundada por Van Dinh Hong Vu, un emprendedor vietnamita. ELSA no solo utiliza IA para evaluar la pronunciación, sino que también recopila datos de la práctica oral de los estudiantes: dónde pronuncian mal las palabras, con qué sonidos tienen dificultades, cómo progresan y qué tipo de ejercicios necesitan a continuación.

Una lección clave de ELSA es que los datos privados no son algo que las startups tengan desde el principio. Se construyen gradualmente a través de las sesiones de práctica, los comentarios y el uso repetido del producto por parte de cada usuario. Cuanto más utilicen los estudiantes el producto, mejor comprenderá la empresa sus errores de pronunciación, sus necesidades de práctica y su progreso. Este ciclo ayuda a personalizar el producto y dificulta su copia.

En segundo lugar , existe la barrera del cambio, que dificulta o disuade a los clientes de cambiar a otra solución. Un producto de IA solo es realmente potente cuando se integra en el trabajo o la vida diaria del cliente. En ese momento, el valor del producto reside no solo en sus funcionalidades, sino también en los datos acumulados, los hábitos de uso establecidos, los procesos integrados y el esfuerzo que el cliente tendría que invertir si cambiara a una solución diferente.

Un ejemplo ilustrativo es la aplicación Zalo. Si bien no se trata de una startup centrada exclusivamente en la IA, Zalo demuestra por qué un producto tecnológico es difícil de reemplazar una vez que se integra en los hábitos diarios de los usuarios. Según datos actualizados en el primer semestre de 2025, Zalo alcanzó los 78,3 millones de usuarios activos mensuales y aproximadamente 2.000 millones de mensajes al día. La plataforma también atrae a unos 20 millones de usuarios que utilizan sus funciones de IA cada mes, según Vietnamnet .

Lo que hace que Zalo sea tan difícil de reemplazar es el grado de integración de la plataforma en las actividades diarias repetitivas de los usuarios, como enviar mensajes a la familia, intercambiar información relacionada con el trabajo, enviar documentos, hacer llamadas, contactar con clientes, unirse a grupos de clase y de empresa, y recibir información de organizaciones.

Cuando el historial de chat, los contactos, los grupos de trabajo, los archivos compartidos y los hábitos de comunicación se acumulan en la misma plataforma, el coste de cambiar de aplicación resulta muy elevado, por lo que los usuarios suelen ser reacios a cambiar a otra aplicación, incluso si esta tiene algunas características nuevas o mejores.

La lección que nos deja Zalo no es que todas las startups de IA deban convertirse en grandes plataformas de mensajería. Más importante aún, se trata de la lógica para crear una ventaja competitiva: si un producto es solo una herramienta independiente, los clientes podrían probarlo y luego abandonarlo. Pero si el producto se convierte en un lugar donde los clientes almacenan datos, desarrollan hábitos, se conectan con otros o gestionan una parte significativa de su trabajo diario, será menos probable que cambien a otra solución.

Para las startups vietnamitas de IA, el desafío ya no radica en si pueden crear un producto de IA, sino en si pueden transformar sus datos propios, su conocimiento del sector y la interacción con sus clientes en una ventaja competitiva a largo plazo. Las empresas de IA solo pueden sobrevivir si sus productos no son meras interfaces integradas en modelos preexistentes, sino sistemas que aprenden continuamente de los datos, los usuarios y el contexto de uso.

En la sesión plenaria de Biztech 2026, titulada "La era de la IA activa: automatización operativa y nuevos impulsores del crecimiento", celebrada el 13 de mayo y organizada por la Asociación Vietnamita de Servicios de Software y Tecnologías de la Información (VINASA), el Sr. Nguyen Van Khoa, presidente de VINASA, afirmó que la tasa de adopción de la IA entre las empresas vietnamitas se sitúa actualmente en el 65%, un aumento significativo con respecto al 61,2% a finales de 2025. Las organizaciones que integran una "fuerza laboral digital" están acelerando la velocidad de procesamiento del trabajo hasta en un 300%, y los beneficios de la IA activa generan un retorno de la inversión (ROI) promedio de hasta el 171%, tres veces superior al de las soluciones anteriores.

En el próximo período, para desarrollar la IA bajo el espíritu de "Fabricar en Vietnam para liderar" —dominando las tecnologías centrales de IA y desarrollando productos de IA en Vietnam—, Vietnam se centrará en cuatro grupos principales de soluciones: perfeccionar el marco institucional; desarrollar recursos humanos de alta calidad; desarrollar infraestructura estratégica; y promover el desarrollo y la expansión de las empresas de tecnología digital a nivel internacional.

Fuente: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html