Según el anuncio de Tencent en su cuenta oficial de WeChat, el modelo T1 mejorado ofrece tiempos de respuesta más rápidos y un manejo superior de documentos de texto largos.

Tencent ha presentado su modelo de razonamiento T1, que supera a DeepSeek en varios criterios relacionados con el conocimiento y la capacidad de razonamiento.
La publicación afirmó que T1 puede "mantener la lógica del contenido clara y el texto ordenado y limpio", y que la tasa de "alucinación" (el fenómeno en el que la IA genera información inexacta) es "extremadamente baja".
El lanzamiento se produjo en medio de una feroz competencia en el mercado chino de inteligencia artificial, especialmente después de que DeepSeek introdujera modelos con un rendimiento comparable o superior a los sistemas occidentales, a costos significativamente más bajos.
Tencent había lanzado previamente una versión de prueba de T1 a través de varias plataformas, incluida su aplicación de asistente de inteligencia artificial Yuanbao.
La versión oficial se basará en el modelo de lenguaje de la plataforma Turbo S de Tencent, anunciado a finales del mes pasado. La compañía afirma que Turbo S procesa las consultas más rápido que el modelo R1 de su competidor, DeepSeek.
Un gráfico publicado en una publicación que compara el modelo T1 con DeepSeek R1 muestra que el producto de Tencent sobresale en varias métricas relacionadas con el conocimiento y la capacidad de razonamiento.
Tencent ha incrementado su inversión en IA en los últimos meses. El jueves, la compañía anunció planes para aumentar la inversión de capital en 2025, tras una inversión significativa en IA a lo largo de 2024.
T1 ha alcanzado altas puntuaciones en varios indicadores clave de inteligencia artificial, lo que lo sitúa entre los mejores modelos a nivel mundial .
Análisis recientes indican que T1 obtuvo 87,2 puntos en MMLU-Pro, un conjunto de datos que evalúa la capacidad de razonamiento fundamental en modelos lingüísticos extensos. Esta puntuación es superada únicamente por OpenAI o1.
Además, T1 ha obtenido buenos resultados en pruebas de referencia públicas como CEval, AIME y Zebra Logic. Estas pruebas miden el conocimiento general y el razonamiento tanto en chino como en inglés.
Fuente: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm







Kommentar (0)