La ola de aplicaciones de IA se está extendiendo por muchos sectores en Vietnam. Numerosas empresas están invirtiendo fuertemente en chatbots, sistemas internos de búsqueda de datos, automatización de procesos y análisis de datos impulsado por IA con la expectativa de optimizar costos y aumentar la productividad.
Pero tras esa imagen tan prometedora se esconde una realidad poco mencionada: los proyectos de IA solo son efectivos durante los primeros meses antes de ser abandonados gradualmente. Esto se debe a que las empresas carecen de un equipo con la experiencia suficiente para operar, supervisar y optimizar el sistema tras su implementación.
El despliegue de la IA fracasó debido a la falta de una estrategia operativa.
Muchas empresas vietnamitas abordan la IA con una actitud de "probar". Algunas implementan herramientas a pequeña escala en departamentos específicos, pero carecen de una estrategia general, planificación de datos y objetivos claros a largo plazo.
Muchos líderes confunden la aplicación de la IA con la verdadera transformación digital. Introducir chatbots en el servicio al cliente o utilizar la IA para ayudar en la redacción de contenido puede dar la impresión de que una empresa está innovando, pero no basta para lograr una competitividad sostenible si no cambian los procesos operativos fundamentales.

Según el informe global QuantumBlack de McKinsey sobre el estado de la IA, aproximadamente el 5 % de las organizaciones obtienen beneficios financieros significativos y sostenibles gracias a la IA. El denominador común entre estas organizaciones es que no dispersan sus recursos en decenas de proyectos simultáneamente, sino que se centran en unos pocos objetivos estratégicos con el mayor potencial para impactar sus operaciones comerciales.
Mientras tanto, muchas empresas caen en la trampa de invertir primero en tecnología y luego preocuparse por cómo aplicarla. La consecuencia es que el sistema se pone en marcha, pero carece de personal especializado, indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir su eficacia y un sistema de optimización continua. Tras el entusiasmo inicial, el proyecto pierde impulso rápidamente.
La mayor barrera es la gente.
Una de las mayores paradojas de la transformación de la IA en la actualidad es que las empresas están dispuestas a gastar miles de millones de dólares en infraestructura y software, pero invierten poco en el equipo operativo.
Según el último estudio de Bosto Consulting Group, titulado "La transformación de la IA es la transformación de la fuerza laboral", el éxito de una campaña de IA se basa en una fórmula que combina un 10 % de algoritmos informáticos, un 20 % de infraestructura tecnológica y un 70 % de reestructuración humana y transformación de los flujos de trabajo. En otras palabras, la IA no es un producto que se pueda comprar y usar sin más. Para que un sistema funcione eficazmente, necesita entrenamiento continuo, actualizaciones de datos, evaluación de resultados y perfeccionamiento para adaptarse al contexto empresarial real.
Esta es también una debilidad común en las empresas vietnamitas. Los empleados están dispuestos a probar nuevas herramientas, pero los mecanismos operativos internos no se adaptan a estos cambios. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) obsoletos, los procesos de aprobación anticuados y una mentalidad de gestión desfasada dificultan la integración de la IA en las operaciones diarias. Como resultado, la brecha entre el potencial teórico de la IA y su aplicación práctica se amplía.
Las empresas buscan desesperadamente empleados que dominen tanto la tecnología como la gestión.
La explosión de la IA está generando una enorme demanda en el mercado de personal capaz de operar sistemas tecnológicos a nivel estratégico.
Ya no se trata solo de programadores puros. Las empresas ahora necesitan personas que no solo entiendan la tecnología, sino que también tengan la capacidad de analizar procesos de negocio, diseñar procesos y evaluar la eficiencia operativa en el mundo real.
Estas personas actúan como puente entre el equipo de ingeniería y el departamento comercial, ayudando a que la IA vaya más allá de las meras fases de "demostración" y se convierta en una herramienta para generar productividad e ingresos.
Muchas empresas cuentan con tecnologías potentes, pero sin personal capacitado para dominar los sistemas, el proyecto tendrá dificultades para generar valor a largo plazo. Por lo tanto, la demanda de capacitación en gestión y operaciones de tecnología de IA ha aumentado rápidamente en los últimos años.
Ante la escasez de talento estratégico para la era de la IA, el Instituto de Gestión y Tecnología de la FSB (GrupoFPT ) lanza un programa de Máster en Ingeniería de Software con especialización en Inteligencia Artificial (MSE AI), centrado en el diseño, la gestión y la operación de sistemas tecnológicos a gran escala. El programa está dirigido a ingenieros de software que deseen ascender a puestos como arquitectos de sistemas, líderes de equipos de ingeniería o gestores tecnológicos.

A diferencia de los modelos de capacitación a corto plazo basados en herramientas, este programa se centra en el pensamiento de diseño de sistemas y la gestión del ciclo de vida de los productos tecnológicos, ayudando a los estudiantes a pasar del rol de programador al de coordinador de sistemas.
Una característica destacable es que el programa combina fundamentos académicos con experiencia práctica del ecosistema tecnológico de FPT, lo que brinda a los estudiantes la oportunidad de participar en proyectos de implementación del mundo real en lugar de limitarse a aprender teoría.
Para obtener más información sobre el programa, visite caohoc.fpt.edu.vn.
(Fuente: Instituto de Gestión y Tecnología FSB)
Fuente: https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html







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