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La inteligencia artificial realiza diagnósticos junto con los médicos.

"Si no me lo dijeran, nadie sabría que fui paciente de cáncer. Sigo trabajando, viviendo y haciendo ejercicio como antes", dijo el Sr. NXH (61 años, de Ciudad Ho Chi Minh).

Báo Thanh niênBáo Thanh niên03/03/2026


Antes de someterse a una cirugía robótica para extirpar el cáncer de próstata, el Sr. NXH no creía que pudiera retomar su vida normal. En su cita de seguimiento, ingresó al Hospital Binh Dan (Ciudad Ho Chi Minh) con un aspecto saludable y ágil. Los resultados de sus análisis y las pruebas de imagen se encontraban dentro de los límites normales, sin que se detectara ninguna recurrencia.

El Sr. H. es uno de los 1167 pacientes con cáncer de próstata tratados con cirugía robótica en el Hospital Binh Dan. Actualmente, más del 75 % de todas las cirugías de cáncer de próstata se realizan mediante cirugía robótica, convirtiéndose en el pilar del tratamiento de esta enfermedad en el Hospital Binh Dan.

La inteligencia artificial ayudará a los médicos a diagnosticar enfermedades de manera más eficaz en medicina en 2026 - Imagen 1.

El Dr. Nguyen Te Kha, jefe del Departamento de Urología Oncológica del Hospital Binh Dan, opera el robot quirúrgico. FOTO: HN

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PUEDE REEMPLAZAR A LOS MÉDICOS

En noviembre de 2025, el Hospital Cho Ray (Ciudad Ho Chi Minh) puso en funcionamiento el sistema de resonancia magnética Tesla Signa Premier 3.0, el primero de su tipo en la región sur. Según el Dr. Nguyen Huynh Nhat Tuan, jefe del Departamento de Diagnóstico por Imágenes del Hospital Cho Ray, además de sus excelentes características de hardware, este sistema también integra inteligencia artificial (IA) integral, lo que ayuda a los médicos a diagnosticar con precisión casos complejos e identificar rápidamente situaciones de emergencia.

En concreto, la IA ayuda en el procesamiento de imágenes, reduciendo el ruido de fondo y los artefactos, aumentando la resolución hasta en un 60 % y acortando el tiempo de captura en un 50 %. La plataforma acelerada permite obtener imágenes del corazón en tan solo un latido, 12 veces más rápido que la tecnología convencional.

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El Dr. Hoang Trung Kien, Director Ejecutivo Senior de la División de Profesionales Médicos del Grupo Médico Saigon, declaró: "En los últimos años, la IA se ha vuelto cada vez más común en la práctica clínica. En muchas especialidades, particularmente en oftalmología, la IA facilita la detección temprana de afecciones complejas como la retinopatía diabética, el glaucoma y la degeneración macular; analiza imágenes a una velocidad superior; sugiere diagnósticos basados ​​en amplias bases de datos entrenadas; y monitorea la progresión de la enfermedad mediante comparaciones automatizadas entre exámenes".

"Lo más importante es que la IA no reemplaza a los médicos, sino que actúa como un asistente superpoderoso, liberando tiempo para que los médicos puedan asesorar, conversar y cuidar a los pacientes", enfatizó el Dr. Kien.

REGISTROS MÉDICOS ELECTRÓNICOS

En la era de la IA y los datos, los registros médicos electrónicos se han convertido en un pilar fundamental de la estrategia de digitalización de la atención médica . En Ciudad Ho Chi Minh, el 100% de los hospitales públicos han adoptado los registros médicos electrónicos.

El Dr. Le Quan Anh Tuan, subdirector del Departamento de Planificación General y jefe del Departamento de Cirugía Hepatobiliar y Pancreática del Centro Médico Universitario de Ciudad Ho Chi Minh, explicó que las historias clínicas electrónicas no son simplemente un lugar para mostrar notas mecanografiadas en lugar de manuscritas. Son un repositorio de información médica detallada y codificada: datos que pueden ser revisados, analizados y procesados ​​de forma inteligente.

La diferencia más evidente entre los historiales médicos en papel y los electrónicos radica en su capacidad para actualizarse, compararse e interactuar con ellos. En los historiales en papel, la información suele estar fragmentada con cada hospitalización, lo que dificulta el acceso y el seguimiento de la evolución general. Con los historiales electrónicos, los médicos pueden actualizar fácilmente el estado del paciente a lo largo de varios días y sesiones de tratamiento con tan solo unos clics. Toda la información es fluida y continua, lo que facilita enormemente el seguimiento del paciente.

«Los registros médicos electrónicos son la base para que la industria médica entre en una nueva fase de desarrollo, donde los datos se convierten en un activo valioso y la tecnología nos ayuda a tratar mejor, gestionar de forma más inteligente y aprender más rápido. Espero que este modelo pueda replicarse para que todos los centros médicos puedan operar de forma inteligente en beneficio de los pacientes», compartió el Dr. Tuan.

Las limitaciones actuales de la IA en la atención sanitaria.

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El Dr. Hoang Trung Kien señaló que los modelos de IA actuales son particularmente eficaces para patologías con imágenes características y abundantes datos de entrenamiento, como la retinopatía diabética, el glaucoma ponderado por riesgo basado en OCT, la degeneración macular o la clasificación de la gravedad de las cataratas. Sin embargo, la IA aún presenta limitaciones en enfermedades sistémicas complejas, situaciones clínicas que requieren síntesis multifactorial o casos con datos de entrada no estandarizados.

"Por lo tanto, la IA solo es verdaderamente precisa cuando se utiliza en el contexto adecuado y se combina con la experiencia del médico en un proceso riguroso", afirmó el Dr. Kien.

Según el Dr. Le Quan Anh Tuan, la tecnología no reemplaza a los médicos, pero una buena tecnología brindará un apoyo eficaz y evitará errores en todo el sistema. Toda innovación enfrentará resistencia inicial. Sin embargo, si la solución es lo suficientemente buena y práctica, y mantenemos firmes nuestros objetivos, sin duda se implementará.

La implementación práctica en muchos hospitales vietnamitas, incluido el sistema del Hospital Oftalmológico de Saigón, demuestra que el proceso de integración de la IA en la medicina aún enfrenta cuatro obstáculos principales: el marco legal aún se está perfeccionando, desde la responsabilidad profesional hasta los estándares de seguridad de datos; el costo de invertir en infraestructura de IA es bastante alto; los datos médicos están dispersos y no estandarizados, lo que dificulta que los modelos alcancen una precisión óptima; y los hábitos del personal sanitario a la hora de adaptarse a nuevos procedimientos y aprender a confiar en las herramientas de apoyo.

Fuente: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm

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