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Inteligencia artificial y la revolución en la predicción de terremotos.

QuakeFlow, un sistema de computación en la nube desarrollado por la Universidad de Stanford, utiliza inteligencia artificial (IA) para detectar y analizar terremotos con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales.

VietnamPlusVietnamPlus01/04/2025

La tecnología avanzada está cambiando la forma en que los humanos detectan y responden a los terremotos, pero ¿puede la tecnología ayudarnos a predecir desastres antes de que sea demasiado tarde?

La isla turística griega de Santorini fue sacudida por una serie de terremotos a principios de este año, lo que provocó que miles de turistas y residentes tuvieran que evacuar rápidamente.

Mientras tanto, la sismóloga Margarita Segou puso inmediatamente en funcionamiento el algoritmo QuakeFlow para analizar lo que estaba sucediendo.

QuakeFlow, un sistema de computación en la nube desarrollado por la Universidad de Stanford, utiliza inteligencia artificial (IA) para detectar y analizar terremotos con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales.

Gracias a la IA, la Sra. Segou detectó 1.500 pequeños terremotos desde diciembre de 2024 antes de que el terremoto real estallara el 26 de enero y alcanzara su punto máximo el 2 de febrero.

Segou compartió: “Al estudiar los grandes terremotos en Santorini, notamos un patrón recurrente: la actividad sísmica comienza con un terremoto de magnitud 4.0, seguido de un terremoto de magnitud 5.0, y luego regresa a 4.0 como si el interior de la Tierra se estuviera ajustando a un estado de equilibrio”.

La tecnología de IA no sólo ayuda a los científicos a detectar pequeños terremotos que los métodos más antiguos podrían pasar por alto, sino que también proporciona datos cruciales para evaluar el riesgo de terremotos futuros.

El devastador terremoto del 28 de marzo en Myanmar recordó una vez más al mundo la ferocidad de los desastres naturales y las limitaciones de la capacidad de predicción humana.

Si bien la IA ha mejorado significativamente la previsión de tormentas e inundaciones, predecir con precisión el momento, la ubicación y la intensidad de un terremoto sigue siendo un desafío sin resolver.

Christopher Johnson, científico del Laboratorio Nacional de Los Álamos (EE. UU.), afirmó: “La IA ha revolucionado la capacidad de detectar pequeños terremotos: temblores que pueden quedar ahogados por el ruido de fondo y que los sistemas convencionales no pueden detectar”.

Si bien la IA ofrece esperanza en la detección de terremotos, la tecnología aún depende de datos ingresados ​​por sismómetros, y no todos los países tienen los recursos para invertir en dichos equipos.

Países ricos como Estados Unidos y China cuentan con densas redes de sensores, mientras que muchos países propensos a terremotos, como Filipinas y Nepal, sufren una grave escasez de sistemas de monitoreo sísmico. Esto crea una brecha digital en la predicción y alerta temprana de terremotos.

Algunos investigadores han ideado una solución innovadora: convertir los teléfonos inteligentes en dispositivos de medición de terremotos.

Desde 2020, Google ha integrado un sistema de alerta de terremotos en el sistema operativo Android, permitiendo que los teléfonos utilicen sensores de acelerómetro para detectar temblores y enviar alertas tempranas a los usuarios.

En la India, los científicos también han desarrollado el sistema de alerta de terremotos Uttarakhand, que utiliza una aplicación móvil para proporcionar información sobre la ubicación e intensidad del terremoto, lo que ayuda a los equipos de rescate a desplegarse más rápidamente.

Según los expertos, cada segundo de alerta antes de un terremoto puede salvar miles de vidas. La alerta temprana puede ayudar a prevenir cirugías peligrosas, reducir la velocidad de los trenes de alta velocidad o evacuar a personas de edificios inestables antes de que se produzca un desastre.

A pesar de los muchos desafíos, los científicos creen que la IA está revolucionando la forma en que entendemos la Tierra.

Segou afirmó: «La tecnología nos ayuda a recopilar y analizar datos con mayor rapidez que nunca. No deberíamos estar en estado de pánico constante; en cambio, deberíamos aprovechar la IA para responder proactivamente a los terremotos».

(VNA/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp


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