Aplicaciones de inteligencia artificial para la detección temprana del cáncer.

Recordatorios de citas con control horario preciso, al minuto.

Tras haber recibido tratamiento para la diabetes durante los últimos 8 años en el Hospital General Duc Giang, el Sr. Nguyen Tru (65 años, Long Bien, Hanoi ) dijo: "Mi condición subyacente requiere revisiones periódicas".

Llegué puntual, introduje mi documento de identidad con chip y mi tarjeta del seguro médico en la máquina de registro y, en menos de 30 segundos, ya estaba listo para mi examen. Tras el análisis de sangre, me enviaron los resultados al móvil por mensaje de texto y el médico me llamó para leerlos y recetarme la medicación.

El médico le lee los resultados de la radiografía al paciente en la computadora.

Cuando se marchó, el señor Tru solo tenía en la mano la receta, no los numerosos expedientes de pacientes que solía llevar consigo.

Según el Dr. Nguyen Van Thuong, director del Hospital General Duc Giang, en los últimos años, la aplicación de la transformación digital ha supuesto un gran avance en la gestión y, al mismo tiempo, ha mejorado la calidad de los exámenes y tratamientos médicos en el hospital.

Desde 2020, el hospital utiliza un sistema PACS (Sistema de Archivo y Comunicación de Imágenes) para la obtención de imágenes radiográficas. Una vez realizada la radiografía y disponibles los resultados, el sistema los transmite a las clínicas y departamentos de tratamiento, lo que facilita el diagnóstico y la intervención precoces.

El sistema PACS también contribuye a mejorar la calidad de los exámenes y tratamientos médicos, ya que proporciona imágenes más nítidas, permite una visualización más clara de las lesiones, una medición más precisa del tamaño de las lesiones y la determinación de la densidad de las mismas.

Los resultados se almacenan en el sistema con una mejor calidad de imagen, por lo que incluso después de varios años, el hospital aún puede utilizarlos para consultas.

El hospital también cuenta con una aplicación para que médicos y enfermeras supervisen a los pacientes hospitalizados. Además, la programación de citas en línea ayuda a reducir la carga de trabajo y a gestionar el flujo de pacientes, y desde hace años se utilizan opciones de pago sin efectivo.

Actualmente, el 40% de los pacientes diarios del hospital reciben citas y recordatorios de citas con una precisión de minutos.

En el Hospital Bach Mai, aunque se trata de un sistema de reciente implementación, según el profesor asociado Dr. Vu Van Giap, subdirector del hospital, en 2024 el hospital se esforzará por llevar a cabo muchos proyectos eficaces, especialmente en la transformación digital y la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en los exámenes y tratamientos.

Según el Sr. Giap, actualmente, los médicos de planta solo necesitan una tableta que contenga todos los datos, desde los resultados de los exámenes y las pruebas de imagen hasta los historiales médicos de los pacientes y los medicamentos utilizados.

En particular, la aplicación de firmas digitales en todo el sistema ha contribuido a facilitar el registro de la información de los pacientes, liberando tiempo que antes se dedicaba a trámites administrativos durante las exploraciones y tratamientos médicos.

Aplicaciones de inteligencia artificial para la detección temprana del cáncer.

El Sr. Giap añadió que, además de implementar la transformación digital en todos los procesos empresariales, la aplicación de la IA en el examen y el tratamiento ha demostrado ser eficaz, ya que muchos signos patológicos no pueden detectarse mediante los procedimientos de examen convencionales.

El Sr. Giap citó un ejemplo: recientemente, un paciente varón de 49 años acudió al Hospital Bach Mai para un chequeo completo de sus afecciones subyacentes de hipertensión e infarto de miocardio, y se le implantaron tres stents.

El paciente no presentaba síntomas y las radiografías solo revelaron una zona opaca en los pulmones. Incluso con pruebas paraclínicas adicionales, como broncoscopia y endoscopia de garganta, no se encontró nada relevante.

Sin embargo, al introducir los indicadores del paciente en el software y analizarlos mediante inteligencia artificial, se determinó que el paciente presentaba una lesión en el lóbulo pulmonar derecho y corría riesgo de padecer cáncer maligno.

Los resultados de la tomografía computarizada de tórax confirmaron que el paciente presentaba signos tempranos de cáncer de pulmón.

Gracias a la detección precoz, este paciente fue sometido a una cirugía para extirpar completamente el tumor pulmonar, seguida de un estudio histopatológico, y se evitó la biopsia pulmonar (una biopsia invasiva que puede causar hemorragias y neumotórax).

Según el Dr. Dao Viet Hang, profesor asociado del Centro de Endoscopia del Hospital Universitario Médico de Hanoi y director de la Red Global de Jóvenes Intelectuales Vietnamitas, la inteligencia artificial se está aplicando cada vez más en la atención médica, lo que facilita la detección de enfermedades.

Además de las imágenes de rayos X, muchos hospitales ahora cuentan con software integrado con algoritmos de inteligencia artificial para ayudar a detectar y diagnosticar el cáncer de hígado mediante tomografías computarizadas o resonancias magnéticas (de forma similar a la estadificación del cáncer colorrectal). En los campos de la endoscopia y la patología, también existen numerosos productos que ayudan a mejorar el diagnóstico y minimizar los errores en la identificación de lesiones.

Actualmente, existen varias aplicaciones disponibles para pacientes con diabetes, hipertensión, hepatitis B, etc.

En el campo de la gastroenterología, la IA ha ayudado a recordar a los pacientes que tomen su medicación, a generar cuestionarios para estratificar el riesgo de los pacientes y a identificar señales de alerta cuando los pacientes corren riesgo de sufrir complicaciones.

Esto crea un canal para que los pacientes lleguen más rápidamente a los centros médicos o a los médicos.

Fuente: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm