Las cámaras con inteligencia artificial son una necesidad esencial para las ciudades inteligentes.
Según una encuesta de Forbes Advisor, la inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en muchos campos, incluidos el servicio al cliente (56 %), la ciberseguridad y la gestión del fraude (51 %), los asistentes personales digitales (47 %) y la gestión de clientes (46 %).
Según Market Research Future, el mercado global de cámaras con inteligencia artificial alcanzó los 20.100 millones de dólares en 2022 y se prevé que crezca hasta los 23.100 millones de dólares en 2023.
Se prevé que el crecimiento anual alcance el 15,2 % entre 2023 y 2032. Este crecimiento se debe a la necesidad de supervisión y gestión en las tiendas minoristas, a la mejora de la eficiencia empresarial y al perfeccionamiento de la experiencia del cliente.
Actualmente, las cámaras con IA se consideran esenciales para las ciudades inteligentes, ya que satisfacen las necesidades de monitorización y gestión en establecimientos comerciales, mejoran la eficiencia empresarial, optimizan la experiencia del cliente y garantizan la seguridad en las ciudades inteligentes. Se han desarrollado numerosos productos con IA para satisfacer las necesidades empresariales, y la aplicación de la IA al análisis de vídeo es cada vez más popular.
Sin embargo, la aplicación de la IA también plantea muchos desafíos, como la seguridad de los datos y el alto coste de los equipos y la infraestructura necesarios para su implementación.
Gestionar ciudades inteligentes mediante cámaras con inteligencia artificial.
En el evento Tech4life celebrado recientemente en Ciudad Ho Chi Minh, VNG Digital Business, una filial de VNG, presentó una solución que utiliza cámaras con IA para operar ciudades inteligentes en el mercado vietnamita, llamada Veka.ai.
En consecuencia, Veka.ai proporciona soluciones para ciudades inteligentes, como la gestión de accesos a edificios, desde sistemas de estacionamiento hasta sistemas de entrada/salida, utilizando diversos protocolos como:
El reconocimiento facial, mediante el cual las cámaras con IA identifican a los empleados para abrir automáticamente puertas o restringir el acceso a ciertas áreas, contribuye a que el edificio funcione de manera eficiente y segura. El sistema analiza y utiliza la información de los empleados para modernizar los procesos de acceso a través del reconocimiento facial, la identificación, el departamento y el cargo.
Además, esta solución permite identificar clientes, VIP o socios mediante configuraciones específicas para reconocerlos. El sistema puede configurarse para notificar a los gerentes lo antes posible y así mejorar la calidad del servicio.
El sistema ofrece capacidades de reconocimiento de matrículas que van desde lo más básico hasta lo más avanzado, conectando varios subsistemas en una única plataforma para gestionar el acceso. Además, integra el software con dispositivos de control de acceso, como cabinas y barreras de seguridad, lo que permite que la IA reconozca y opere automáticamente el sistema, registrando simultáneamente los eventos.
Esta es también una solución utilizada para garantizar la seguridad en la zona, y la integración de la IA en la gestión de la seguridad es una solución avanzada para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de seguridad actuales, ya que la IA es capaz de analizar y procesar datos de cámaras de vigilancia, sensores y otras fuentes de información para detectar automáticamente incidentes de seguridad, detectar rápidamente intrusiones y rastrear comportamientos inusuales.
En determinadas zonas donde se celebran eventos con frecuencia, la detección y el análisis proactivos del comportamiento de las multitudes mediante inteligencia artificial pueden minimizar los riesgos para la vida humana y la propiedad.
Además, la IA puede detectar personas sospechosas, proporcionando herramientas para buscar personas que ya se encuentren en la lista de sospechosos o personas nuevas que aún no estén en la base de datos y que deban agregarse a la lista de vigilancia.
Los gestores pueden arrastrar y soltar imágenes de los sujetos, y la IA las analizará para determinar sus rasgos faciales y su tipo de cuerpo. Incluso si el sujeto cambia de ropa, el sistema lo reconocerá.
Además, la solución de IA de Veka.ai también se utiliza para analizar datos de cámaras de tráfico con el fin de detectar incidentes inusuales, como saltarse semáforos en rojo, conducir por el carril equivocado, detectar atascos y establecer objetivos de gestión para prevenir accidentes e incidentes.
El Sr. Vu Van Tiep, Director de Producto de Veka.ai, VNG Digital Business, declaró: “En Vietnam, aún existe un enorme potencial para el desarrollo de cámaras con IA. Además de las fortalezas del mercado nacional y el conocimiento del cliente, Veka.ai cuenta con una sólida base en la infraestructura de nube y centro de datos de VNG, junto con la capacidad de desarrollar IA y crear productos para decenas de millones de usuarios, satisfaciendo así las necesidades de diversos sectores”.
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