به گفته خانم نگوین تی تو جیانگ، دبیرکل انجمن خدمات نرمافزار و فناوری اطلاعات ویتنام (VINASA)، هوش مصنوعی در حال تغییر از یک ابزار پشتیبانی به یک پلتفرم عملیاتی بسیار مستقل برای کسبوکارها است. به جای اینکه صرفاً پس از وقوع یک حادثه واکنش نشان دهد، عوامل هوش مصنوعی به کسبوکارها اجازه میدهند تا مسائل را در زمان واقعی پیشبینی، یادگیری و مدیریت کنند.
یکی از بزرگترین تغییرات، پتانسیل ظهور «کسبوکارهایی است که هرگز نمیخوابند». با ادغام هوش مصنوعی در هسته عملیات، بسیاری از فرآیندها میتوانند بهطور مداوم و ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته بدون تکیه صرف بر کارکنان انسانی اجرا شوند. این امر به کسبوکارها کمک میکند تا با چالش پاسخ فوری مقابله کنند، از دست دادن مشتری به دلیل اختلاف منطقه زمانی را کاهش دهند یا بر کمبود کارکنان در خارج از ساعات کاری عادی غلبه کنند.
طبق آمار موسسه Capgemini (یک گروه مشاوره فرانسوی)، سازمانهایی که نیروی کار دیجیتال را ادغام میکنند، میتوانند سرعت پردازش کار را تا ۳۰۰٪ افزایش دهند، در حالی که به طور متوسط بازگشت سرمایه (ROI) تقریباً ۱۷۱٪، سه برابر بیشتر از راهحلهای سنتی، دست مییابند.
در خدمات مشتری، هوش مصنوعی میتواند به صرفهجویی بیش از ۴۰ ساعت کاری در ماه، تسریع ۳۰ تا ۵۰ درصد در تطبیق امور مالی و گسترش ۲ تا ۳ برابری قیف فروش کمک کند.
در بخش تولید، دادههای Bosch Global Software Technologies نشان میدهد که هوش مصنوعی به کاهش تقریباً ۲۵ درصدی هزینههای نگهداری، افزایش ۱۵ درصدی در دسترس بودن ماشینآلات و بهبود ۵ تا ۱۰ درصدی بهرهوری کلی کمک میکند. در صنعت املاک و مستغلات، این فناوری میتواند به کاهش ۱۰ تا ۱۵ درصدی هزینههای عملیاتی و افزایش ۲۵ درصدی چرخه عمر داراییها کمک کند.
در بخش مالی، انتظار میرود که عوامل هوش مصنوعی از مدلهای سنتی مبارزه با پولشویی که به مجموعهای از قوانین ثابت متکی هستند، بهتر عمل کنند. سیستم جدید توانایی یادگیری از رفتارهای غیرمعمول و تشخیص خطرات در زمان واقعی را دارد.
هوش مصنوعی علاوه بر ایجاد فرصتهای رشد، فشارهای رقابتی جدیدی نیز ایجاد میکند. طبق گزارش CrowdStrike 2026، هکرها با استفاده از هوش مصنوعی میتوانند زمان لازم برای به دست گرفتن کنترل یک سیستم را به تنها ۲۹ دقیقه کاهش دهند و کسبوکارها را مجبور به استفاده از هوش مصنوعی برای محافظت از خود کنند.
با این حال، کاربرد هوش مصنوعی در ویتنام هنوز با موانع زیادی روبرو است.
به گفته آقای نگوین ون خوآ، رئیس انجمن خدمات نرمافزار و فناوری اطلاعات ویتنام (VINASA)، تقریباً ۶۵٪ از کسبوکارهای ویتنامی به هوش مصنوعی روی آوردهاند، اما اکثر آنها هنوز در مرحله آزمایشی هستند یا از آن به عنوان یک نرمافزار پشتیبانی ساده استفاده میکنند.
به گفته آقای نگوین تین هوی، مدیرعامل گروه پنسیل، بزرگترین تنگنا امروزه نه در فناوری، بلکه در طرز فکر مدیریتی و کیفیت دادهها نهفته است. تقریباً ۷۰٪ از پرسنل فاقد ترکیبی از تخصص صنعتی و مهارتهای هوش مصنوعی هستند، در حالی که ۴۴٪ از مشاغل هنوز سیاستهای حاکمیت داده را تدوین نکردهاند.
کارشناسان پیشنهاد میکنند کسبوکارهایی که میخواهند بهطور مؤثر از هوش مصنوعی استفاده کنند، باید رویکرد خود را تغییر دهند، نه اینکه فقط روی برنامههای نمایشی تمرکز کنند.
اولین توصیه، ادغام هوش مصنوعی در ساختار عملیاتی رسمی و ایجاد یک مدل «نیروی کار ترکیبی» است که انسان و هوش مصنوعی را با هم ترکیب میکند تا پرسنل را از انجام وظایف تکراری رهایی بخشد.
علاوه بر این، کسبوکارها باید استراتژیهایی را بر اساس سه رکن تدوین کنند: طرز فکر، مهارتها و ابزارها. به طور خاص، رهبران باید دیدگاه خود را از «جایگزینی هوش مصنوعی به جای انسان» به «کارکرد هوش مصنوعی در کنار انسان» تغییر دهند؛ کارمندان باید به مهارتهای حرفهای و قابلیتهای هوش مصنوعی مجهز شوند؛ و کسبوکارها باید در زیرساختها و چارچوبهای حاکمیتی مناسب هوش مصنوعی سرمایهگذاری کنند.
کارشناسان همچنین تأکید میکنند که پرداختن به «جزایر داده» پیشنیاز قبل از استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ است. بخش عمدهای از دادهها در حال حاضر در پروندههای کاغذی یا «در ذهن» کارمندان پراکنده هستند.
به کسبوکارها توصیه میشود به جای انتظار برای یک سیستم کامل، با مدلهای کوچکی مانند دیجیتالی کردن دادههای تعمیر و نگهداری یا مدیریت تجهیزات شروع کنند تا اثربخشی را در مراحل اولیه اندازهگیری کرده و بازگشت سرمایه را بهینه کنند.
به گفته کارشناسان، بازار به سرعت در حال تغییر از یک مدل حاکمیتی مبتنی بر قانون به یک مدل عملیاتی مستقل است. در این زمینه، هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار پشتیبانی است، بلکه به یک عامل تعیین کننده در رقابت پذیری مشاغل تبدیل می شود.
منبع: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/ai-agentic-tao-suc-ep-doi-moi-len-doanh-nghiep/20260514114058356
نظر (0)