هوش مصنوعی - شمشیر دو لبه، چگونه از آن به درستی استفاده کنیم؟

TPO - تفکر انتقادی و صداقت علمی دو چالش مهم در مدیریت آموزش برای دانشگاه‌ها هستند، زمانی که به دانشجویان اجازه داده می‌شود از هوش مصنوعی برای یادگیری و تحقیقات علمی استفاده کنند.

در سمینار «نوآوری در روش‌های تدریس و یادگیری برای سازگاری با توسعه فناوری و هوش مصنوعی» که توسط دانشگاه ملی اقتصاد برگزار شد، دکتر نگوین کوانگ هوی (دانشکده فناوری، دانشگاه ملی اقتصاد) مزایا و چالش‌های پیش روی اساتید و دانشجویان را در مواجهه با تأثیر هوش مصنوعی (AI) ارزیابی کرد.

هوش مصنوعی ابزاری است که از دانشجویان و اساتید در یادگیری، تدریس و تحقیقات علمی پشتیبانی می‌کند.

آقای هوی معتقد است که هوش مصنوعی برای مدرسان با بهبود کیفیت تدریس و پشتیبانی از تحقیقات علمی تأثیر مثبتی دارد. برای دانش‌آموزان، هوش مصنوعی به بهینه‌سازی زمان و کارایی یادگیری، توسعه تفکر و یادگیری فعال و پشتیبانی از یادگیری زبان‌های خارجی و مهارت‌ها کمک می‌کند.

هوش مصنوعی همزمان چالش‌های بی‌شماری را برای اساتید و دانشجویان ایجاد می‌کند. اتکای دانشجویان به هوش مصنوعی، توانایی آنها را در تفکر مستقل و انتقادی کاهش می‌دهد، آنها فاقد مهارت‌های لازم برای تأیید اطلاعات هستند، به راحتی گمراه می‌شوند، به منابع غیررسمی متکی هستند، با توسعه شخصی مشکل دارند و با رقابت فزاینده در محیط کار روبرو می‌شوند، از جمله مسائل دیگر.

خطرات مربوط به صداقت دانشگاهی

به گفته دکتر لو کوانگ مین، معاون مدیر موسسه فناوری اطلاعات، دانشگاه ملی ویتنام، هانوی ، یک نظرسنجی انجام شده در دانشگاه ملی ویتنام، هانوی، نشان داد که بیش از ۷۷ درصد از اساتید مورد بررسی از برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

اکثر مدرسان دیدگاه مثبتی نسبت به کاربرد هوش مصنوعی در تدریس دارند (در مجموع ۶۸.۲٪ معتقدند هوش مصنوعی بسیار مؤثر یا مؤثر است). با این حال، ۲۵.۹٪ از مدرسان هنوز هوش مصنوعی را بسیار مؤثر نمی‌دانند.

منبع: دکتر لو کوانگ مین - معاون مدیر، موسسه فناوری اطلاعات، دانشگاه ملی ویتنام، هانوی.

نتایج این نظرسنجی همچنین نشان داد که بزرگترین عوامل مؤثر بر استفاده اساتید از هوش مصنوعی، کمبود دانش و مهارت (بیش از 70٪)؛ کمبود وقت (بیش از 57٪)؛ کمبود امکانات (نزدیک به 50٪)؛ و عدم حمایت از سوی دانشکده (بیش از 42٪) است.

کارشناسان چالش‌ها و محدودیت‌هایی را در استفاده از هوش مصنوعی شناسایی کرده‌اند، از جمله: وابستگی به هوش مصنوعی (بیش از ۸۸٪ از دانشجویان)؛ و اخلاق و صداقت دانشگاهی (بیش از ۸۲٪).

کارشناسان معتقدند که مسائل اخلاقی و صداقت در مورد استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش باید مورد توجه قرار گیرد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی گاهی اوقات می‌توانند جانبدارانه باشند و منجر به رفتار ناعادلانه با گروه‌های خاصی از دانش‌آموزان شوند. جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌های یادگیرندگان، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را افزایش می‌دهد. ضروری است که ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیندهای عملیاتی و تصمیم‌گیری خود شفاف باشند.

آقای مین تأیید کرد که استفاده از هوش مصنوعی خطرات بالقوه‌ای را به همراه خواهد داشت که مدارس، مدرسان و دانش‌آموزان باید از آنها آگاه باشند. این خطرات شامل خطرات مربوط به صداقت تحصیلی ناشی از ادغام هوش مصنوعی در آموزش می‌شود. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند سرقت ادبی محتوا را برای دانش‌آموزان آسان‌تر کنند. هوش مصنوعی می‌تواند پاسخ تکالیف و آزمون‌ها را تولید کند و روند یادگیری را تضعیف کند.

بنابراین، سیاست‌های مناسبی مورد نیاز است، مانند اینکه مؤسسات آموزشی سیاست‌های روشنی در مورد استفاده قابل قبول از ابزارهای هوش مصنوعی تدوین کنند. دانش‌آموزان باید در مورد استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و اهمیت صداقت تحصیلی آموزش ببینند.

یکی از دانشجویان گروه اول برنامه هوش مصنوعی در دانشکده فناوری، دانشگاه اقتصاد ملی، اظهار داشت که در طول تحصیل، آنها و گروه دوستانشان به طور گسترده از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند. هوش مصنوعی هم به عنوان یک معلم و هم به عنوان یک دوست عمل می‌کرد، به خصوص زمانی که اساتید نمی‌توانستند از نزدیک بر هر 40 دانشجوی یک کلاس نظارت داشته باشند.

سوءاستفاده از هوش مصنوعی برای آزمون‌ها و بحث‌های دانش‌آموزان مسئله‌ی جدیدی نیست. در واقع، دانش‌آموزانی که تمایل به تقلب داشتند، همیشه وجود داشته‌اند. قبل از اینکه هوش مصنوعی به اندازه‌ی امروز توسعه یابد، آنها می‌توانستند از منابع دیگری مانند کتاب‌ها یا مقالات تحقیقاتی کپی کنند.

این دانش‌آموز اظهار داشت: «بنابراین، پیشنهاد می‌کنم به جای محدود کردن استفاده دانش‌آموزان از هوش مصنوعی، مدرسه باید ما را در مورد نحوه استفاده دقیق و مؤثر از هوش مصنوعی برای اهداف یادگیری راهنمایی کند.»

دانش‌آموزان را در مورد استفاده صحیح راهنمایی کنید.

پروفسور فام هونگ چونگ، مدیر دانشگاه ملی اقتصاد، تأکید کرد که مهم نیست هوش مصنوعی چقدر توسعه یابد، در نهایت، تعامل انسانی و بیان احساسات و عواطف همچنان بالاترین و مهم‌ترین چیز است. تمام توسعه‌های فناوری در نهایت برای خدمت به دنیای واقعی است.

چند سال پیش، دانشگاه ملی اقتصاد به دانشجویان اجازه داد تا از هوش مصنوعی و ChatGPT استفاده کنند. نکته مهم این است که آنها چگونه از این ابزارها استفاده خواهند کرد.

کارشناسان توصیه می‌کنند که مدارس باید دانش‌آموزان را در تسلط بر هوش مصنوعی راهنمایی کنند.

به گفته آقای چوانگ، الزام نهایی برای دانش‌آموزان باید توانایی تسلط بر فناوری باشد. هنگام مطالعه، ابزارهایی مانند ChatGPT می‌توانند به ارائه پاسخ‌ها کمک کنند، اما آنها باید این پاسخ‌ها را درک کرده و به کار گیرند.

«تسلط» در اینجا به این معنی است که دانش‌آموزان باید بتوانند مشکل را شناسایی کرده و فرآیند را درک کنند، در حالی که ChatGPT یا ابزارهای دیگر در یافتن راه‌حل کمک خواهند کرد. مربیان باید دانش و روش‌های تفکر را در اختیار دانش‌آموزان قرار دهند تا بتوانند فناوری را درک کرده و بر آن تسلط یابند.

مدیر دانشگاه ملی اقتصاد اظهار داشت که این دانشگاه در حال حرکت به سمت اجرای روش آموزشی سخنرانی/سمینار است. این مدل به عنوان آموزش و یادگیری یک موضوع/دوره با ترکیب کلاس‌های سخنرانی و سمینار در طول یک ترم شناخته می‌شود. کلاس‌های سخنرانی شامل یک یا چند ماژول درسی (دانشجویانی که برای همان موضوع/دوره ثبت‌نام می‌کنند) با حداکثر ۳۰۰ دانشجو هستند؛ کلاس‌های سمینار ماژول‌های درسی با ۲۰ تا ۳۰ دانشجو هستند.

نگییم هو

منبع: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo