هوش مصنوعی - شمشیر دو لبه، چگونه از آن به درستی استفاده کنیم؟

TPO - تفکر انتقادی و صداقت علمی دو چالش مهم در مدیریت آموزش برای دانشگاه‌ها هستند، زمانی که به دانشجویان اجازه داده می‌شود از هوش مصنوعی برای یادگیری و تحقیقات علمی استفاده کنند.

در سمینار «نوآوری در روش‌های تدریس و یادگیری برای سازگاری با توسعه فناوری و هوش مصنوعی» که توسط دانشگاه ملی اقتصاد برگزار شد، دکتر نگوین کوانگ هوی (دانشکده فناوری، دانشگاه ملی اقتصاد) مزایا و چالش‌های پیش روی مدرسان و دانشجویان را در مواجهه با تأثیر هوش مصنوعی (AI) ارزیابی کرد.

هوش مصنوعی ابزاری پشتیبانی است که دانشجویان و مدرسان را در یادگیری، تدریس و تحقیقات علمی همراهی می‌کند.

آقای هوی معتقد است که هوش مصنوعی برای مدرسان تأثیر مثبتی در بهبود کیفیت تدریس و حمایت از تحقیقات علمی دارد. برای دانش‌آموزان، هوش مصنوعی به بهینه‌سازی زمان و کارایی یادگیری، توسعه تفکر و یادگیری فعال و پشتیبانی از یادگیری زبان‌های خارجی و مهارت‌ها کمک می‌کند.

هوش مصنوعی همچنین چالش‌های زیادی را برای اساتید و دانشجویان ایجاد می‌کند. وابستگی دانشجویان به هوش مصنوعی، توانایی آنها را در تفکر مستقل و انتقادی کاهش می‌دهد، فاقد مهارت‌های تأیید اطلاعات است، به راحتی گمراه می‌شود، از منابع غیررسمی استفاده می‌کند، در توسعه شخصی مشکل دارد و در کار با رقابت مواجه می‌شود و غیره.

خطرات مربوط به صداقت دانشگاهی

دکتر لو کوانگ مین - معاون مدیر موسسه فناوری اطلاعات، دانشگاه ملی هانوی - گفت که یک نظرسنجی در دانشگاه ملی هانوی نشان داد که بیش از ۷۷ درصد از اساتید مورد بررسی، هوش مصنوعی را به کار گرفته‌اند.

اکثر مدرسان، کاربرد هوش مصنوعی در تدریس را مثبت ارزیابی کردند (در مجموع ۶۸.۲٪ گفتند که هوش مصنوعی بسیار مؤثر یا مؤثر است). با این حال، ۲۵.۹٪ از مدرسان واقعاً هوش مصنوعی را بسیار مؤثر ارزیابی نکردند.

منبع: دکتر لو کوانگ مین - معاون مدیر، موسسه فناوری اطلاعات، دانشگاه ملی ویتنام، هانوی.

نتایج این نظرسنجی همچنین نشان داد که بزرگترین عوامل مؤثر بر استفاده اساتید از هوش مصنوعی، کمبود دانش و مهارت (بیش از 70٪)؛ کمبود وقت (بیش از 57٪)؛ کمبود امکانات (نزدیک به 50٪)؛ و عدم پشتیبانی از سوی مدارس (بیش از 42٪) است.

کارشناسان چالش‌ها و محدودیت‌هایی را در استفاده از هوش مصنوعی ذکر کردند، از جمله: وابستگی به هوش مصنوعی (حدود ۸۸٪ از دانشجویان)؛ اخلاق و صداقت تحصیلی (بیش از ۸۲٪).

کارشناسان می‌گویند هنگام استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش، لازم است مسائل اخلاقی و صداقت در نظر گرفته شود. زیرا الگوریتم‌های هوش مصنوعی گاهی اوقات می‌توانند جانبدارانه باشند و منجر به رفتار ناعادلانه با گروه‌های خاصی از دانش‌آموزان شوند. جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌های یادگیرندگان، مسائل مربوط به حریم خصوصی را افزایش می‌دهد. ضروری است که ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیندهای عملیاتی و تصمیم‌گیری خود شفاف باشند.

آقای مین تأیید کرد که استفاده از هوش مصنوعی خطرات بالقوه‌ای را به همراه خواهد داشت که مدارس، مدرسان و دانش‌آموزان باید آنها را شناسایی کنند. به عبارت دیگر، ادغام هوش مصنوعی در آموزش، خطراتی را برای صداقت تحصیلی ایجاد می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند سرقت ادبی محتوا را برای دانش‌آموزان آسان‌تر کنند. هوش مصنوعی می‌تواند پاسخ تکالیف و آزمون‌ها را تولید کند و روند یادگیری را تضعیف کند.

بنابراین، سیاست‌های رفتاری مناسبی مورد نیاز است، مانند اینکه مؤسسات آموزشی باید سیاست‌های روشنی در مورد استفاده قابل قبول از ابزارهای هوش مصنوعی تدوین کنند. دانش‌آموزان باید در مورد استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و اهمیت صداقت تحصیلی آموزش ببینند.

یک دانشجوی سال اول هوش مصنوعی در دانشکده فناوری، دانشگاه اقتصاد ملی، به اشتراک گذاشت که در طول تحصیل، آنها و گروه دوستانشان از هوش مصنوعی زیاد استفاده می‌کردند. هوش مصنوعی هم معلم است و هم دوست، وقتی معلمان نمی‌توانند از نزدیک ۴۰ دانش‌آموز را در یک کلاس زیر نظر داشته باشند.

سوءاستفاده از هوش مصنوعی برای امتحانات و بحث‌های دانشجویی مشکل جدیدی نیست. در واقع، دانش‌آموزانی با طرز فکر «تقلب» همیشه وجود داشته‌اند. وقتی هوش مصنوعی به اندازه امروز توسعه نیافته بود، آنها می‌توانستند از منابع دیگری مانند کتاب یا مقالات تحقیقاتی کپی کنند.

این دانش‌آموز اظهار داشت: «بنابراین، پیشنهاد می‌کنم به جای محدود کردن دانش‌آموزان در استفاده از هوش مصنوعی، مدرسه باید ما را در مورد نحوه استفاده دقیق و مؤثر از هوش مصنوعی برای اهداف یادگیری راهنمایی کند.»

دانش‌آموزان را راهنمایی کنید تا از آن برای هدف درست استفاده کنند

پروفسور دکتر فام هونگ چونگ - مدیر دانشگاه ملی اقتصاد - تأکید کرد که مهم نیست هوش مصنوعی تا چه حد توسعه یابد، در نهایت، ارتباط انسان با انسان و بیان احساسات و عواطف هنوز بالاترین و مهمترین چیز است. تمام فناوری‌های توسعه یافته نیز برای خدمت به دنیای واقعی است.

چند سال پیش، دانشگاه ملی اقتصاد به دانشجویان اجازه داد تا از هوش مصنوعی و ChatGPT استفاده کنند. نکته مهم این است که آنها چگونه از این ابزارها استفاده خواهند کرد.

کارشناسان توصیه می‌کنند که مدارس باید دانش‌آموزان را به سمت تسلط بر هوش مصنوعی هدایت کنند.

به گفته آقای چوانگ، برای دانش‌آموزان، آخرین الزام باید توانایی تسلط بر فناوری باشد. وقتی آنها درس می‌خوانند، ابزارهایی مانند ChatGPT می‌توانند به ارائه پاسخ‌ها کمک کنند، اما آنها باید این پاسخ‌ها را درک کرده و به کار گیرند.

«تسلط» در اینجا به این معنی است که دانش‌آموزان باید بتوانند مسائل را مطرح کنند، فرآیند را درک کنند و ChatGPT یا ابزارهای دیگر از راه‌حل پشتیبانی کنند. مدرسان باید دانش و روش‌های تفکر را در اختیار دانش‌آموزان قرار دهند تا بتوانند فناوری را درک کرده و بر آن تسلط یابند.

مدیر دانشگاه ملی اقتصاد گفت که این دانشکده به سمت استفاده از روش آموزشی سخنرانی/سمینار در حال حرکت است. این مدل به عنوان تدریس و یادگیری یک موضوع/دوره با ترکیب کلاس‌های سخنرانی و کلاس‌های سمینار در یک ترم در نظر گرفته می‌شود. یک کلاس سخنرانی شامل یک یا چند کلاس درسی (دانشجویان برای مطالعه همان موضوع/دوره ثبت‌نام می‌کنند) با ظرفیت حداکثر ۳۰۰ دانشجو است؛ یک کلاس سمینار یک کلاس درسی با ظرفیت ۲۰ تا ۳۰ دانشجو است.

نگییم هو

منبع: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo