هوش مصنوعی گوگل دوباره ارتقا یافت.

مدل Gemini 3 Flash سرعت بالا و هزینه‌های عملیاتی پایینی را ارائه می‌دهد و عملکردی مشابه Gemini 3 Pro یا GPT-5.2 دارد.

مدل Gemini 3 Flash بر هزینه و کارایی پردازش تمرکز دارد. عکس: بلومبرگ .

گوگل به تازگی Gemini 3 Flash را عرضه کرده است. این مدل هوش مصنوعی که بر اساس Gemini 3 ساخته شده، یک مدل هوش مصنوعی پرسرعت و کم‌هزینه است که با نسخه‌های جدیدتر GPT شرکت OpenAI رقابت می‌کند.

جمینی ۳ فلش شش ماه پس از معرفی جمینی ۲.۵ فلش توسط گوگل منتشر شد. بررسی‌های بنچمارک نشان داد که مدل جدید از مدل قبلی خود بهتر عمل می‌کند و در چندین دسته با مدل‌های پیشرفته‌ای مانند جمینی ۳ پرو و ​​GPT-5.2 برابری می‌کند.

برای مثال، گوگل ادعا می‌کند که Gemini 3 Flash در آزمون Humanity’s Last Exam امتیاز ۳۳.۷٪ را کسب کرده است. برای مقایسه، Gemini 3 Pro امتیاز ۳۷.۵٪، Gemini 2.5 Flash امتیاز ۱۱٪ و GPT-5.2 که به تازگی منتشر شده است، امتیاز ۳۴.۵٪ را کسب کرده‌اند.

مدل جدید همچنین در مقیاس استدلال MMMU-Pro که توانایی استدلال چندوجهی را اندازه‌گیری می‌کند، به امتیاز ۸۱.۲٪ دست یافت. این رقم از اکثر مدل‌های رقیب بالاتر است.

انتشار زودهنگام برای کاربران

گوگل می‌گوید Gemini 3 Flash مدل پیش‌فرض در برنامه Gemini خواهد بود و جایگزین نسخه ۲.۵ Flash می‌شود. کاربران همچنان می‌توانند برای کارهای پیچیده‌تر، مانند ریاضی یا سوالات برنامه‌نویسی، به Gemini 3 Pro تغییر دهند.

Gemini 3 Flash همچنین به دلیل قابلیت‌های پردازش محتوای چندوجهی خود بسیار مورد توجه است. به عنوان مثال، کاربران می‌توانند ویدیوهایی از گیم‌پلی بازی Pickleball ارائه دهند و درخواست تحلیل فنی، طرح‌هایی برای پیش‌بینی الگوها یا آپلود فایل‌های صوتی برای ابزار جهت تحلیل و ایجاد پرسشنامه داشته باشند.

توانایی Gemini 3 Flash در تجزیه و تحلیل محتوای ویدیویی. تصویر: گوگل .

به لطف قابلیت‌های قدرتمند استدلال چندوجهی Gemini 3 Flash، می‌توانید از این ابزار برای دریافت، تجزیه و تحلیل و پردازش طیف گسترده‌ای از اطلاعات با سرعت بالا استفاده کنید.

در اطلاعیه گوگل تأکید شده است: «برای مثال، می‌توانید از Gemini بخواهید ویدیوها/تصاویر را تجزیه و تحلیل کند و محتوا را در عرض چند ثانیه به یک برنامه دقیق و عملی تبدیل کند.»

هنگام استفاده از حالت هوش مصنوعی، Gemini 3 Flash همچنین قادر است هدف پشت دستورات را بهتر درک کند و در نتیجه پاسخ‌های بصری را با تصاویر یا نمودارها ارائه دهد. کاربران می‌توانند به لطف ابزار Opal، بر اساس الهام (کدگذاری ارتعاشی) برای ایجاد برنامه‌های کاربردی در Gemini برنامه‌ریزی کنند.

برای تسهیل برنامه‌ریزی کارآمدتر.

برای توسعه‌دهندگان، گوگل Gemini 3 Flash را به عنوان نسخه بتا از طریق Gemini AI در AI Studio و Antigravity، یک ابزار برنامه‌نویسی مبتنی بر عامل، ارائه می‌دهد.

گوگل قابلیت‌های برنامه‌نویسی Gemini 3 Flash را برجسته کرد. این مدل در SWE-bench Verified، معیاری که برای ارزیابی عامل‌های برنامه‌نویسی استفاده می‌شود، 78 درصد امتیاز را کسب کرد که بالاتر از Gemini 3 Pro و تنها پس از GPT-5.2 است.

گوگل گفت: «قابلیت‌های قدرتمند Gemini 3 Flash در استنتاج، ابزارسازی و پردازش چندوجهی، آن را به انتخابی ایده‌آل برای توسعه‌دهندگانی تبدیل می‌کند که می‌خواهند وظایف پیچیده‌ای مانند تجزیه و تحلیل ویدیو، استخراج داده‌ها و پرس‌وجوی مبتنی بر تصویر را انجام دهند.»

هزینه Gemini 3 Flash به ازای هر ۱ میلیون توکن ورودی ۰.۵۰ دلار و به ازای هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۰ دلار بهینه شده است. اگر داده‌های ورودی از صدا استفاده کنند، هزینه ۱ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن باقی می‌ماند.

این قیمت کمی بالاتر از Gemini 2.5 Flash است (به ترتیب 0.3 دلار آمریکا و 2.5 دلار آمریکا ). با این حال، گوگل ادعا می‌کند که این مدل عملکرد بهتری نسبت به Gemini 2.5 Pro دارد و سه برابر سریع‌تر است.

عملکرد Gemini 3 Flash در چندین معیار. تصویر: گوگل .

برای وظایف استنتاج، Gemini 3 Flash از 30٪ توکن کمتر نسبت به 2.5 Pro استفاده می‌کند که از لحاظ تئوری باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های کاربران در برخی موارد می‌شود.

گوگل می‌گوید از زمان راه‌اندازی جمینی ۳، روزانه بیش از ۱ تریلیون توکن را در پلتفرم API خود پردازش کرده است. کاربران معمولاً از جمینی ۳ برای کارهای کدنویسی ویب، طراحی بازی‌های تعاملی و تحلیل محتوای چندوجهی استفاده می‌کنند.

جامعه فناوری، Gemini 3 را رقیب اصلی GPT-5 می‌داند. طبق گزارش‌ها، در اوایل ماه دسامبر، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، با کاهش ترافیک ChatGPT، "هشدار قرمز" را برای کارمندان ارسال کرد. OpenAI به سرعت GPT-5.2 و یک مدل تولید تصویر جدید را راه‌اندازی کرد.

گوگل ضمن عدم اشاره مستقیم به OpenAI، اظهار داشت که راه‌اندازی مدل جدید مستلزم آن است که همه شرکت‌های موجود در بازار اقدامات پیشگیرانه‌ای انجام دهند.

تولسی دوشی، مدیر محصول Gemini Models، به TechCrunch گفت: «آنچه در سراسر صنعت اتفاق می‌افتد این است که همه مدل‌ها هنوز خوب، رقابتی و تقویت‌کننده یکدیگر هستند. شرکت‌ها به طور فعال این مدل‌ها را منتشر می‌کنند.»

منبع: https://znews.vn/ai-cua-google-lai-duoc-nang-cap-post1612582.html