
هوش مصنوعی جایگزین کدام وظایف راهنمای تور خواهد شد؟
حدود ۱۰ سال پیش، آماده شدن برای یک سفر معمولاً با تماس با یک آژانس مسافرتی، پرسیدن از آشنایانی که قبلاً سفر کرده بودند یا خواندن دقیق وبلاگهای مسافرتی شروع میشد. اکنون، اوضاع کاملاً متفاوت است. مسافران میتوانند به سادگی با باز کردن تلفن خود و تایپ چند خط در ابزارهای هوش مصنوعی، فوراً یک برنامه سفر تقریباً کامل دریافت کنند: کجا بروند، کجا اقامت کنند، چه چیزی بخورند، چقدر هزینه خواهد داشت و حتی بهترین زمانها برای جلوگیری از شلوغی...
این تغییر باعث شده است که بسیاری از افراد در صنعت گردشگری، به ویژه جوانانی که برای راهنمای تور شدن تحصیل میکنند، این سوال را مطرح کنند: اگر هوش مصنوعی همین حالا هم میتواند داستان تعریف کند، برنامه سفر پیشنهاد دهد، مسیرها را نشان دهد و تقریباً فوراً پاسخ دهد، راهنمایان تور در آینده چه جایگاهی خواهند داشت؟
احتمالاً پاسخ در بررسی دقیقتر این موضوع نهفته است که هوش مصنوعی در کدام جنبهها جایگزین راهنمایان تور میشود و این فناوری هنوز به کدام حوزهها نرسیده است.
اولین قدم، و جایی که هوش مصنوعی سریعترین پیشرفت را دارد، برنامهریزی سفر است. این بخش معمولاً برای مسافران زمانبر است. بسیاری از آنها تجربه باز کردن دهها تب مرورگر برای مقایسه قیمت پرواز و هتل، خواندن نظرات، محاسبه مسافت سفر را داشتهاند و هنوز هم از تعداد زیاد گزینهها سردرگم هستند. با هوش مصنوعی، این فرآیند تنها به چند دقیقه کاهش مییابد.
طبق یک نظرسنجی سالانه از ۱۱۰۰۰ کاربر جهانی که توسط پلتفرم مسافرتی Klook انجام شده است، ۹۱٪ از مسافران جهانی به ابزارهای برنامهریزی سفر مبتنی بر هوش مصنوعی متکی هستند. این رقم قابل توجهی است، زیرا نشان میدهد که هوش مصنوعی دیگر یک فناوری «امتحان کردنی» نیست، بلکه در حال تبدیل شدن به ابزاری رایج در رفتار روزمره سفر است.
کاربران به دلایل مختلفی به هوش مصنوعی روی میآورند: برخی به سادگی نمیدانند واقعاً از سفر خود چه میخواهند و به ابزاری نیاز دارند که به آنها در تصمیمگیری کمک کند؛ برخی دیگر میخواهند معاملات بهتری پیدا کنند یا برنامه سفر خود را با توجه به بودجه، علایق، سن یا هدف سفرشان شخصیسازی کنند... به جای اینکه یک تور تقریباً ثابت برای عموم مردم داشته باشند، میخواهند این حس را داشته باشند که سفر فقط برای آنها «سفارشی» شده است.
از این منظر، هوش مصنوعی در واقع برخی از کارهایی را که قبلاً شرکتهای مسافرتی یا راهنمایان تور انجام میدادند، از بین میبرد: مشاوره، پیشنهاد و طراحی برنامههای سفر.
اما این تازه اول راه است. هوش مصنوعی اکنون شروع به نفوذ به حوزهای کرده است که قبلاً قلمرو انحصاری راهنمایان تور محسوب میشد: داستانسرایی درباره مقاصد گردشگری.
یک نمونه قابل توجه، AIGuideX، یک استارتاپ مستقر در ویتنام و ایالات متحده است که اخیراً با هدف تبدیل شدن به اولین «راهنمای تور هوش مصنوعی» و جایگزینی کامل راهنماهای تور سنتی، راهاندازی شده است. ایده آنها کاملاً سرراست است: به جای دنبال کردن یک گروه یا انتظار برای شنیدن توضیحات جمعی، گردشگران به سادگی تلفنهای خود را در مقصد اسکن میکنند و بلافاصله یک راهنمای صوتی مجهز به هوش مصنوعی دریافت میکنند که داستان مکان دیدنی، چهره تاریخی یا ارزش فرهنگی پشت آن مکان را روایت میکند.
درک این موضوع که چرا کسبوکارها شروع به شرطبندی روی این مسیر کردهاند، دشوار نیست. طبق گزارش سازمان گردشگری سازمان ملل متحد (UN Tourism)، بازار جهانی گردشگری در سال ۲۰۲۴ به ۱.۶ تریلیون دلار رسیده و هدف آن تا سال ۲۰۳۰، رسیدن به ۲ تریلیون دلار است. در همین حال، تحقیقات McKinsey Insights نشان میدهد که هوش مصنوعی در ۷۵ درصد از کسبوکارهای سراسر جهان نفوذ کرده است. صنعت گردشگری، بهویژه در بخش راهنمایی، هنوز تا حد زیادی بر اساس مدلهای آشنایی عمل میکند که صدها سال است وجود دارند. این شکاف، فرصتی را برای مدلهایی مانند AIGuideX فراهم میکند.
چه چیزی باعث میشود که جایگزین کردن راهنمایان تور هنوز هم اینقدر دشوار باشد؟
با این حال، نتیجهگیری در مورد اینکه راهنمایان تور به زودی و صرفاً با نگاه به سرعت توسعه فناوری جایگزین خواهند شد، زودهنگام خواهد بود. آنچه هوش مصنوعی در حال حاضر به خوبی انجام میدهد، عمدتاً جنبه «اطلاعاتی» است، در حالی که حرفه راهنمای تور نقش بسیار مهمتری دارد: مدیریت موقعیتهای دنیای واقعی و هدایت تجربیات انسانی.

یکی از بزرگترین محدودیتهای هوش مصنوعی در دقت آن نهفته است. ابزارهایی که بر اساس مدلهای زبانی بزرگ (LLM) ساخته شدهاند، اغلب از پدیده «توهم» رنج میبرند، یعنی اطلاعات نادرست تولید میکنند اما آن را به روشی ارائه میدهند که بسیار قانعکننده به نظر میرسد.
یکی از مسافران گفت که از ChatGPT برای یافتن هتلهای مقرونبهصرفه و پیشنهاد مقاصد بر اساس ترجیحاتش برای یک سفر طولانی استفاده کرده است و ابزار هوش مصنوعی توصیههای کاملاً واضح و مفیدی ارائه داده است. با این حال، مواردی نیز وجود داشته که کاربران هنگام بهروزرسانی وضعیت قرنطینه به دلیل ساختوساز در پیشنهادات مسیر، دچار مشکل شدهاند و این امر باعث شده زمان سفر طولانیتر از حد انتظار شود. ممکن است این یک خطای جزئی به نظر برسد، اما در سفر، گاهی اوقات حتی یک تغییر کوچک میتواند منجر به مجموعهای از مشکلات شود.
کسانی که تورها را هدایت کردهاند میدانند که یک سفر به ندرت دقیقاً طبق برنامهریزی پیش میرود: ممکن است روزی ناگهان باران شدیدی ببارد و مجبور به تغییر در فعالیتهای بیرون از منزل در آخرین لحظه شوند؛ برخی از مهمانان پس از یک پرواز طولانی خسته هستند و انرژی لازم برای یک برنامه سفر فشرده را ندارند؛ و ممکن است خانوادههای چند نسلی با افراد مسن و کودکان خردسال وجود داشته باشند که هر کدام نیازهای کاملاً متفاوتی دارند...
به گفته برخی از کارشناسان، مسائلی مانند آلرژی غذایی، معلولیتها، عدم تحمل یا سازماندهی سفر برای خانوادههای چند نسلی مواردی هستند که هوش مصنوعی هنوز به خوبی از عهده آنها بر نمیآید. این فناوری ممکن است اطلاعات زیادی بداند، اما لزوماً نمیتواند وضعیت واقعی ذهن افراد را در موقعیتهای خاص درک کند.
این موضوع تا حدودی بحثهای مطرحشده در برنامهی گفتگوی «نقش راهنمایان تور» در جشنوارهی گردشگری هوشی مین ۲۰۲۶ که در ۴ آوریل برگزار شد را توضیح میدهد. بسیاری از دانشجویان رک و پوستکنده پرسیدند که آیا حرفهی راهنمای تور هنوز جایی در این صنعت دارد، در حالی که جوانان از قبل به رزرو بلیط، استفاده از ChatGPT برای برنامهریزی برنامههای سفر و مسیریابی با نقشههای گوگل عادت کردهاند؟
به گفته آقای لو هو فوک (کارمند در سایگونتوریست، برنده جایزه سوم در مسابقه راهنمایان برتر تور شهر هوشی مین ۲۰۲۵)، هوش مصنوعی یا فناوری نمیتواند به طور کامل جایگزین راهنمایان تور در یک برنامه تور شود. فناوری میتواند اطلاعات ارائه دهد، اما راهنمای تور کسی است که احساسات سفر را هدایت میکند.
در نهایت، یک سفر خاطرهانگیز فقط به تعداد جاهای دیدنی که بازدید میکنید یا تعداد عکسهای زیبایی که با خود میبرید، خلاصه نمیشود. چیزی که مردم بیشتر به خاطر میسپارند، گاهی اوقات حس کسی است که در زمان مناسب داستانی را تعریف میکند، وقتی سفر بد پیش میرود، موقعیتی را مدیریت میکند، یا به سادگی باعث میشود کل گروه در مکانی ناآشنا احساس امنیت کنند...
هوش مصنوعی هنوز قادر به پذیرش مسئولیت انسانها نیست. میتواند پیشنهاد دهد چه چیزی بخورد، کجا برود یا کدام هتل را رزرو کند، اما نمیتواند موقعیتهایی مانند تب، دلدرد، گم شدن چمدان، تأخیر در حمل و نقل یا حوادث غیرمنتظره را مدیریت کند و مطمئناً نمیتواند با تغییر شرایط، برای مقابله با آنها عجله کند.
وقتی تنشها در خاورمیانه منجر به بسته شدن حریم هوایی منطقهای شد، بسیاری از مسافران روزها سرگردان شدند. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی میتوانست به مسافران اطلاع دهد که پروازشان لغو شده است، اما نمیتوانست به آنها در اولویتبندی پروازهای بازگشت به کشورشان کمک کند یا مسئولیت تصمیم برای تغییر برنامه سفرشان را بر عهده بگیرد.
البته، احتمالاً شکاف بین هوش مصنوعی و انسان همچنان در حال کاهش است. گای لولین، استادیار دانشکده تجارت هتل EHL (سنگاپور)، استدلال میکند که اگر دادههای مسافرتی بازتر و ساختاریافتهتر باشند، هوش مصنوعی میتواند به طور بالقوه به دادههای بهروزتری نسبت به آژانسهای مسافرتی سنتی دسترسی داشته باشد. از آنجایی که هتلها، شرکتهای هواپیمایی و جاذبههای گردشگری از طریق APIهای روی سیستمهای سرور عمیقتر به هم متصل میشوند، هوش مصنوعی قادر خواهد بود اطلاعات دقیقتر و واقعیتری ارائه دهد و به طور قابل توجهی مشکل «توهمات» را کاهش دهد.
Booking.com همچنین چندین راهکار یکپارچهسازی هوش مصنوعی را با همکاری OpenAI پیادهسازی کرده است. طبق پیشبینیهای Llewellyn، با ورود هرچه بیشتر کسبوکارهای هوش مصنوعی به بازار سفر، سرعت دیجیتالی شدن همچنان افزایش خواهد یافت.
اما شاید مهمترین چیزی که صنعت گردشگری در حال حاضر شاهد آن است، این نباشد که آیا هوش مصنوعی جایگزین راهنمایان تور خواهد شد یا خیر، بلکه این باشد که هوش مصنوعی کجا جایگزین آنها میشود. تا به امروز، فناوری جایگزین بسیاری از وظایف پشت صحنه شده است: جمعآوری اطلاعات، برنامهریزی سفر، مسیریابی، تفسیرهای اولیه و تجربیات شخصیسازیشده. با این حال، در حوزههایی که نیاز به انعطافپذیری، مسئولیتپذیری، مهربانی و توانایی برقراری ارتباط عاطفی با دیگران دارند، شکاف همچنان بسیار زیاد است.
منبع: https://baovanhoa.vn/du-lich/ai-dang-thay-huong-dan-vien-o-khau-nao-232528.html








نظر (0)