هوش مصنوعی، گلوگاه هزینه‌های لجستیک را برطرف می‌کند.

هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ابزاری حیاتی برای کسب‌وکارهای لجستیک است تا حمل‌ونقل و انبارداری را بهینه‌سازی کنند و در نتیجه رقابت‌پذیری خود را افزایش دهند.

در همین رابطه، دانشیار دکتر نگوین تان چونگ، رئیس انجمن توسعه منابع انسانی لجستیک ویتنام، با خبرنگاری از آژانس مطبوعات و پخش هانوی گفتگو کرد.

دانشیار، دکتر نگوین تان چونگ، رئیس انجمن توسعه منابع انسانی لجستیک
ویتنام. عکس: لام گیانگ

هوش مصنوعی رقابت‌پذیری را تعیین می‌کند.

- جناب، هوش مصنوعی به عنوان یک روند فناوری مهم در بسیاری از زمینه‌ها مورد بحث قرار گرفته است. هوش مصنوعی چه نقشی در صنعت لجستیک ایفا می‌کند؟

- هوش مصنوعی در درجه اول ابزاری برای کمک به مشاغل در بهبود بهره‌وری نیروی کار و کارایی مدیریت است. این فناوری کارگران و مدیران را قادر می‌سازد تا تصمیمات سریع‌تر و دقیق‌تری بگیرند و در نتیجه به عملیات تجاری پایدارتر و مداوم‌تر کمک کنند.

یکی از مزایای بسیار مهم هوش مصنوعی، کاهش هزینه‌های واسطه‌ای در فرآیند عملیاتی است. با کاهش هزینه‌های واسطه‌ای، کسب‌وکارها کارایی عملیاتی را بهبود بخشیده و رقابت‌پذیری را افزایش می‌دهند.

ماهیت هوش مصنوعی پردازش داده‌ها و فرآیندهای تکراری است. وظایفی که انسان‌ها مجبور بودند بارها و بارها به صورت دستی انجام دهند، اکنون می‌توانند توسط ماشین‌ها با کارایی بسیار بیشتری انجام شوند.

برای لجستیک، هوش مصنوعی به ویژه مناسب است زیرا صنعتی است که مسائل بهینه‌سازی را حل می‌کند. نمونه‌هایی از آن شامل بهینه‌سازی حمل و نقل، زمان انبارداری و جریان کالا است. بهینه‌سازی مؤثر می‌تواند استفاده از وسایل نقلیه را بهبود بخشد و هزینه‌ها را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

در حال حاضر، هزینه‌های لجستیک ویتنام همچنان بالا است، که بخشی از آن به دلیل عدم بهینه‌سازی در عملیات حمل و نقل است. بسیاری از فرآیندهای حمل و نقل ناکارآمد هستند و در نتیجه هزینه‌های قابل توجهی ایجاد می‌کنند، زیرا مشاغل به طور مؤثر از داده‌ها برای مدیریت کالاها استفاده نکرده‌اند.

- به نظر شما، آیا کسب و کارهای لجستیک ویتنامی تاکنون علاقه قابل توجهی به استفاده از هوش مصنوعی نشان داده‌اند؟

- امروزه، کسب و کارها به دلیل افزایش فشار رقابتی، توجه بیشتری به این موضوع نشان می‌دهند. این نه تنها رقابت بین کسب و کارها بلکه رقابت ملی نیز هست.

بنابراین، در فرآیند تحول دیجیتال، کسب‌وکارها مجبورند به‌کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت و عملیات را در نظر بگیرند. این یکی از عوامل تعیین‌کننده در رقابت‌پذیری آنها در آینده خواهد بود.

برای اینکه برنامه‌های هوش مصنوعی مؤثر باشند، داده‌های همگام‌سازی‌شده ضروری هستند.

- به نظر شما، مهمترین عامل هنگام اجرای هوش مصنوعی در صنعت لجستیک امروز چیست؟

-مهمترین عامل، داده است. برای به کارگیری هوش مصنوعی، ابتدا به داده نیاز دارید و برای داشتن داده، باید تحول دیجیتال را پیاده‌سازی کنید.

چالش فعلی، ایجاد یک زیرساخت داده همگام‌سازی شده است. چه کسی داده‌ها را مدیریت خواهد کرد، چگونه داده‌ها متصل می‌شوند و چگونه به اشتراک گذاشته می‌شوند، همگی سوالات حیاتی هستند.

برای مثال، در بخش حمل و نقل، داده‌ها در حال حاضر کاملاً در بین حمل و نقل جاده‌ای، ریلی، هوایی و آبی پراکنده هستند. به نظر من، باید یک سیستم داده مشترک برای کل صنعت حمل و نقل و همچنین داده‌های مشترک در مورد انبارداری، لجستیک و زنجیره‌های تأمین وجود داشته باشد.

با سیستم‌های داده‌ای به هم پیوسته، کسب‌وکارها می‌توانند به طور مؤثر از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی حمل و نقل، کاهش هزینه‌ها و افزایش رقابت‌پذیری بین‌المللی استفاده کنند.

- آقا، چه شکافی بین پتانسیل هوش مصنوعی و پیاده‌سازی فعلی آن در ویتنام وجود دارد؟

-جهان در حوزه هوش مصنوعی راه درازی را پیموده است، در حالی که ما تازه شروع به ساخت برنامه‌های آموزشی مهندسی هوش مصنوعی، مراکز هوش مصنوعی یا مؤسسات تحقیقاتی هوش مصنوعی کرده‌ایم، اما در کل هنوز کاملاً جدید است. این امر مستلزم آن است که ویتنام تحول دیجیتال خود را تسریع کند و زیرساخت‌های دیجیتال را سریع‌تر توسعه دهد.

در حال حاضر، زیرساخت‌های داده و دیجیتال ما هنوز در مراحل اولیه توسعه خود هستند. این یک پایه حیاتی برای کاربرد گسترده هوش مصنوعی در مشاغل و اقتصاد است.

چه کسی به کسب‌وکارها در بهینه‌سازی انبارداری و گردش موجودی کمک می‌کند؟ عکس: هوانگ هان

اما آموزش منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی برای صنعت لجستیک در حال حاضر چگونه اجرا می‌شود؟

مؤسسات آموزشی شروع به گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه‌های درسی خود به عنوان ابزاری برای پشتیبانی شغلی کرده‌اند. با این حال، هدف این نیست که هوش مصنوعی جایگزین انسان شود، بلکه هدف کمک به زبان‌آموزان در استفاده مؤثر از هوش مصنوعی است.

در مدارس آموزش لجستیک، اعضای هیئت علمی ابتدا باید در زمینه هوش مصنوعی آموزش ببینند و سپس به تدریج دانش هوش مصنوعی را در موضوعات تخصصی ادغام کنند.

از همه مهم‌تر، زبان‌آموزان باید درک کنند که هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار پشتیبانی است. برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی، هر فرد، کسب‌وکار یا سازمان باید سیستم داده خود را بسازد.

- انجمن توسعه منابع انسانی لجستیک ویتنام چگونه از کسب و کارها در این فرآیند حمایت خواهد کرد؟

ما بر سه گروه اصلی از راهکارها تمرکز داریم. در مرحله اول، ما مشاوره فناوری برای کسب‌وکارها ارائه می‌دهیم و از آنها در دسترسی به راهکارهای کاربردی هوش مصنوعی که متناسب با نیازهای واقعی آنها باشد، پشتیبانی می‌کنیم.

دوم، ما بر آموزش منابع انسانی تمرکز می‌کنیم تا کارگران بدانند چگونه فناوری را در کار خود به کار گیرند. سوم، ما برنامه‌های آموزشی داریم تا اطمینان حاصل کنیم که فارغ التحصیلان می‌توانند بلافاصله نیازهای کسب‌وکارها را برآورده کنند.

ما همچنین از طریق انجمن‌ها، کارگاه‌ها و فعالیت‌های شبکه‌سازی تجاری، فرصت‌هایی را برای کسب‌وکارها ایجاد می‌کنیم تا تجربیات خود را به اشتراک بگذارند، مدل‌های کاربردی هوش مصنوعی مؤثر را بیاموزند و راه‌حل‌های بهینه برای خود پیدا کنند.

- در شرایط فعلی چه توصیه‌هایی برای کسب‌وکارهای لجستیکی دارید؟

لجستیک یکی از صنایعی است که هوش مصنوعی را به طور مؤثر به کار می‌گیرد، زیرا کل زنجیره عملیاتی را بهینه می‌کند.

هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها در بهینه‌سازی حمل‌ونقل، انبارداری و جریان موجودی و همچنین پیش‌بینی تقاضای بازار کمک کند. پیش‌بینی بهتر می‌تواند حمل‌ونقل ناکارآمد را کاهش دهد، ضایعات را به حداقل برساند و به‌طور قابل‌توجهی در هزینه‌های لجستیک صرفه‌جویی کند.

برای مثال، پیش‌بینی ضعیف می‌تواند منجر به موقعیت‌هایی شود که کالاها در مسافت‌های طولانی حمل می‌شوند اما به طور مؤثر مصرف نمی‌شوند و در نتیجه هزینه‌های حمل و نقل افزایش یافته و ضایعات قابل توجهی ایجاد می‌شود.

بنابراین، کسب‌وکارهای لجستیکی باید در اسرع وقت هوش مصنوعی را در استراتژی‌های توسعه خود ادغام کنند، تحول دیجیتال را تسریع بخشند و در زیرساخت‌های داده و منابع انسانی سرمایه‌گذاری کنند. این امر عاملی حیاتی در کمک به کسب‌وکارها برای افزایش رقابت‌پذیری و کاهش هزینه‌های لجستیک برای اقتصاد خواهد بود.

خیلی ممنونم، آقا !

منبع: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html