طبق نظرسنجی منتشر شده در اوایل ماه ژوئن توسط شرکت راهکارهای سازمانی ولترز کلوور، ۷۰ درصد از پرستاران و ۷۷ درصد از پزشکان نگران این هستند که به دلیل اتکای بیش از حد به سیستمهای هوش مصنوعی، مهارتهای خود را از دست بدهند.
این نگرانی کاملاً بجاست. شواهد جدید نشان میدهد که از دست دادن مهارت ناشی از هوش مصنوعی در پزشکی، علوم کامپیوتر و سایر زمینهها در حال ظهور است.
کوین کروستون، دانشمند اطلاعات در دانشگاه سیراکیوز، گفت: «امیدواریم همین که وجود این پدیده را بپذیریم، مردم را به این فکر وادارد که کدام مهارتهایشان را میخواهند حفظ کنند و کدام مهارتها را حاضرند به ابزارهای هوش مصنوعی واگذار کنند.»
مطالعهای که با متخصصان آندوسکوپی در لهستان انجام شد، نشان داد که ابزارهای هوش مصنوعی باعث وابستگی و کاهش مهارت میشوند. این پزشکان که همگی در طول دوران حرفهای خود حداقل ۲۰۰۰ کولونوسکوپی انجام داده بودند، به یک سیستم هوش مصنوعی دسترسی داشتند که قادر به تجزیه و تحلیل تصاویر کولونوسکوپی در زمان واقعی و شناسایی نوعی ضایعه پیشسرطانی در روده به نام آدنوم بود. پزشکان فقط میتوانستند در روزهای خاصی از این ابزار استفاده کنند و در روزهای دیگر مجبور بودند خودشان معاینات را انجام دهند.
بر اساس نتایج منتشر شده در مجله The Lancet Gastroenterology and Hepatology، سه ماه قبل از معرفی هوش مصنوعی، پزشکان در ۲۸.۴ درصد موارد آندوسکوپی، آدنومها را تشخیص دادند. سه ماه پس از استفاده از این ابزار، میزان تشخیص بدون کمک هوش مصنوعی به ۲۲.۴ درصد کاهش یافت.
به گفته نویسندگان این مطالعه، قرار گرفتن مداوم در معرض ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است پزشکان را در هنگام تصمیمگیری بدون پشتیبانی هوش مصنوعی، «کمانگیزهتر، کمتمرکزتر و کممسئولیتتر» کند.
این گروه خاطرنشان کرد که برای تأیید این پدیده به تحقیقات بیشتری نیاز است، اما کسانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند باید بدانند که در معرض خطر از دست دادن برخی از مهارتهای خود هستند. حتی متخصصان بسیار ماهر نیز میتوانند هنگام تکیه بر ابزارهای هوش مصنوعی، مهارتهای خود را از دست بدهند.
به طور مشابه در زمینه علوم کامپیوتر، محققان در شرکت آنتروپیک یک کارآزمایی تصادفی کنترلشده طراحی کردند که در آن از ۵۲ مهندس نرمافزار خواسته شد یک کار برنامهنویسی پایه را انجام دهند. همه شرکتکنندگان قادر به جستجو در وب بودند، اما تنها از نیمی از آنها خواسته شد از یک دستیار هوش مصنوعی اضافی استفاده کنند.
در مرحله بعد، از مهندسان خواسته شد تا آزمونی را در مورد آموختههای خود از این کار انجام دهند. گروهی که از دستیار هوش مصنوعی استفاده میکردند، عملکرد بسیار بدتری نسبت به گروهی که از آن استفاده نمیکردند، داشتند و میانگین امتیاز آنها ۵۰٪ در مقایسه با ۶۷٪ بود.
کسانی که از هوش مصنوعی کمک گرفته بودند، در سوالاتی که نیاز به تشخیص خطا در کد داشتند، عملکرد بسیار بدتری داشتند، که نشان میدهد آنها فاقد درک مفاهیم پشت کدی بودند که تازه نوشته بودند. این مطالعه در پایگاه داده نسخههای خطی arXiv منتشر شد.
این یافتهها، بهویژه برای دانشجویان و متخصصان تازهکار نگرانکننده است. کروستون میگوید: «ممکن است افراد در سطح نسبتاً بالایی عمل کنند، زیرا مهارتهایی را از هوش مصنوعی وام میگیرند، اما خودشان آن مهارتها را توسعه نمیدهند.»
تاپانی رینتا-کاهیلا، محقق سیستمهای اطلاعاتی در دانشکده اقتصاد هانکن در هلسینکی، خاطرنشان میکند که سایر فناوریها در گذشته مهارتهای خاص خاصی را منسوخ کردهاند. به عنوان مثال، تحقیقات نشان داده است که سیستمهای ناوبری GPS مهارتهای جهتیابی انسان را کاهش دادهاند. با این حال، ابزارهای هوش مصنوعی مولد اولین فناوری هستند که بسیاری از تواناییهای شناختی مختلف مرتبط با تفکر و تفسیر را خودکار میکنند.
رینتا-کاهیلا پیش از این مطالعهای روی گروهی از حسابداران منتشر کرده بود که بیش از یک دهه به طور مداوم از یک سیستم حسابداری خودکار، نه هوش مصنوعی، استفاده میکردند. وقتی این ابزار از آنها گرفته شد، حسابداران فراموش کردند که چگونه برخی از وظایف روزانه خود را انجام دهند، که نشاندهنده کاهش مهارتهای مرتبط با اتکا به ابزارها است.
فراتر از وظایف حرفهای، هوش مصنوعی بر مهارتهای روزمره نیز تأثیر میگذارد. مطالعهای که توسط موسسه فناوری ماساچوست (MIT) انجام شد و در نشست ماه آوریل انجمن ماشینآلات محاسباتی ارائه شد، نشان داد که اتکا به چتباتها میتواند توانایی تشخیص بین اطلاعات واقعی و نادرست را مختل کند.
در این مطالعه، از ۶۷ شرکتکننده خواسته شد تا تشخیص دهند که آیا جفت تیترها و تصاویر، اخبار جعلی هستند یا خیر. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی به شرکتکنندگان در تشخیص بهتر کمک کرد و توانایی آنها را در تصمیمگیری صحیح ۲۱٪ افزایش داد. با این حال، وقتی مجبور بودند بدون کمک هوش مصنوعی ارزیابیهای خود را انجام دهند، دقت ۱۵.۳٪ کاهش یافت.
این مطالعه خاطرنشان میکند: «هوش مصنوعی ممکن است در کوتاهمدت مفید باشد، اما در نهایت میتواند در درازمدت توانایی تشخیص اطلاعات نادرست را مختل کند.»
به گفته رینا-کاهیلا، برای جلوگیری از فرسایش مهارت ناشی از هوش مصنوعی، افراد باید به وضوح تعریف کنند که چه میزان کار را به ابزارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی واگذار میکنند. مردم همچنین باید نحوه کار مدلهای تولید شده توسط هوش مصنوعی، محدودیتهای آنها را درک کنند و از پذیرش کورکورانه خروجی هوش مصنوعی بدون زیر سوال بردن آن خودداری کنند.
منبع: https://baohatinh.vn/bac-si-ky-su-co-the-kem-di-vi-ai-post313240.html
