راهکارهایی برای ساخت داده‌های دیجیتال برای کسب‌وکارها

خلق ارزش از استراتژی داده

به گفته آقای هوین لانگ توی، مدیر کل VieON، 10-15 سال پیش، ساخت یک وب‌سایت یا اپلیکیشن خدماتی به سادگی ساخت یک محصول و انتشار آن در اینترنت بود. سپس ناشر فقط نیاز داشت محصول را تبلیغ کند تا کاربران بتوانند به راحتی از آن مطلع شوند، به آن دسترسی پیدا کنند و از سرویس استفاده کنند.

با این حال، با توسعه سریع فناوری و اینترنت، محصولات فناوری بیشتر و بیشتری توسعه یافته و در فضای مجازی قرار می‌گیرند و رقابت به طور فزاینده‌ای شدید و طاقت‌فرسا می‌شود و منجر به تفکر در مورد داده‌ها و استفاده از داده‌ها برای مدیریت عملیات و توسعه محصولات می‌شود که توجه و علاقه بیشتری را به خود جلب می‌کند.

آقای توی گفت: « برای موفقیت یک برنامه یا محصول، توجه به عوامل ایجاد، مدیریت و بهره‌برداری از آن محصول کاملاً مبتنی بر داده‌ها ضروری است. بنابراین، برنامه VieON Entertainment OTT، از همان ابتدا، باید توجه ویژه‌ای به استفاده از داده‌ها در مدیریت و عملیات خود داشته باشد .»

در محیط کسب و کار، اطلاعات مربوط به داده‌های بازار و بخش‌های تجاری برای برنامه‌ریزی استراتژی توسعه شرکت بسیار مهم است. ایجاد سیستمی برای جمع‌آوری اطلاعات بازار بسیار ضروری است.

اطلاعات داده می‌تواند تحقیقات بازار، نظرسنجی‌ها، گوش دادن به اطلاعات مربوط به محصولات و خدمات یک کسب و کار در شبکه‌های اجتماعی یا در مورد تبلیغات و استراتژی‌های تبلیغاتی رقبا در صنعت باشد. این اطلاعات به تصمیم‌گیری‌های مدیریتی درست و لازم در هر زمان کمک خواهد کرد.

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده به جای تصمیم‌گیری مبتنی بر احساسات، کسب‌وکارها را از نظر عملیاتی ایمن‌تر می‌کند و به آن‌ها درک بهتری از مسیر پیش روی شرکت می‌دهد.

تصمیم‌گیری بر اساس داده‌ها به جای تصمیم‌گیری بر اساس احساسات، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا مؤثرتر عمل کنند. (عکس: لی آنه دونگ)

به گفته آقای توی، داده‌ها در مدل کلان‌داده ظرفیت بسیار بالایی (صدها ترابایت یا بیشتر) دارند و سرعت پردازش آنها به صورت بلادرنگ است. بنابراین، تعیین داده‌های ارزشمند در میان میلیون‌ها میلیون داده، کار بسیار مهمی است.

« می‌توانید مدل پردازش داده‌ها را شبیه به جدا کردن قطعات لگو و قرار دادن آنها در یک جعبه بزرگ تصور کنید. وظیفه پردازش داده‌ها، مرتب کردن، خلاصه کردن و مدل‌سازی مجدد آنها در قالب اشیایی مانند خانه، ماشین و رساندن پیام به افراد تجاری است تا به آنچه داده‌ها منتقل می‌کنند گوش دهند و آن را درک کنند.»

آقای توی تحلیل کرد: «داده‌ها فقط در نحوه‌ی خواندن و استفاده‌ی افراد واقعاً ارزشمند هستند. اینکه کاربران بتوانند داده‌ها را به راحتی درک کنند یا نه، به نحوه‌ی ارائه‌ی داده‌ها بستگی دارد .»

آقای لو هوانگ فو، مشاور مدیریت داده در FPT IS، با تأکید بر اهمیت مدیریت داده، اظهار داشت: مدیریت داده به یک سازمان اجازه می‌دهد تا داده‌های خود را به عنوان دارایی مدیریت کند؛ نظارت و هدایت انطباق با سیاست‌ها، استفاده از داده‌ها و فعالیت‌های مدیریتی...

آقای فو، مسیر مدیریت داده‌های سازمانی را به شرح زیر تشریح می‌کند: طراحی مدل‌های داده، ذخیره‌سازی داده‌ها و امنیت داده‌ها، و توسعه یکپارچه‌سازی و قابلیت همکاری سیستم‌های داده؛ مرحله داده‌کاوی نیازمند توسعه در کیفیت داده‌ها، فراداده و معماری داده‌ها است. پس از مدیریت خوب داده‌ها، تجزیه و تحلیل پیشرفته انجام می‌شود.

آقای فو همچنین یک مدل پیوند پیشنهادی برای کسب‌وکارها/آژانس‌ها/سازمان‌ها در ویتنام پیشنهاد داد. در این مدل پیوند، یک سازمان مدیریت داده با بسیاری از واحدها هماهنگ می‌شود تا تعاریف و استانداردهای ثابتی را در داخل سازمان حفظ کند؛ اشتراک‌گذاری داده‌ها بین واحدهای تجاری را ایمن‌تر و آسان‌تر کند؛ و داده‌ها را برای بهره‌برداری مؤثرتر از مشکلات بزرگ متمرکز کند.

آقای فو تأکید کرد: « در شرایطی که به دلیل وجود داده‌هایی از منابع داده‌ای متعدد با تعاریف/نسخه‌های مختلف، در سیستم‌های بزرگ با مشکلات عدیده‌ای در دستیابی به ثبات داده‌ها مواجه هستیم، مدل فدرال با حذف اتلاف و تکرار در ورود، پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کرده و کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد .»

امنیت داده‌ها باید مورد توجه قرار گیرد

یکی از پیش‌نیازهای اجرای ساخت یک سیستم داده، امنیت داده‌ها و رعایت قانون ویتنام در مورد امنیت اطلاعات و داده‌ها است.

بنابراین، هنگامی که کسب‌وکارها شروع به استقرار سیستم‌های کلان‌داده می‌کنند، باید توجه ویژه‌ای به ایجاد سیاست‌های امنیت داده‌های داخلی داشته باشند، شرایط و ضوابط خدمات برای کاربران محصول باید همیشه با مفاد قانون امنیت سایبری، فرمان شماره 53/2022 دولت که تعدادی از مواد قانون امنیت سایبری را شرح می‌دهد، مطابقت داشته باشد...

یکی از پیش‌نیازهای پیاده‌سازی یک سیستم داده، امنیت داده‌ها است.

به طور خاص، کسب و کارها باید به طور کامل از فرمان شماره ۱۳/۲۰۲۳ دولت در مورد حفاظت از داده‌های شخصی، که از اول ژوئیه ۲۰۲۳ لازم‌الاجرا است، پیروی کنند.

« شرکت‌ها و مؤسساتی که قبلاً سیاست‌ها و فعالیت‌های مدیریت حریم خصوصی را مطابق با مقررات عمومی امنیت اطلاعات یا سایر مقررات حریم خصوصی صادر کرده و اجرا کرده‌اند، همچنان به عنوان افرادی که از فرمان شماره ۱۳ پیروی کرده‌اند، در نظر گرفته نخواهند شد.»

آقای توی خاطرنشان کرد: «کسب‌وکارها باید فوراً بررسی سیاست‌های داخلی و شیوه‌های مدیریت حریم خصوصی خود را آغاز کنند تا شکاف‌ها و ناهماهنگی‌های بین سیاست‌ها و پیاده‌سازی‌های داخلی خود و الزامات فرمان شماره ۱۳ را برای برنامه‌ریزی اقدامات مربوطه شناسایی کنند .»

برخی از مقررات کلیدی که باید رعایت شوند عبارتند از: شناسایی نوع داده‌های شخصی پردازش‌شده؛ شناسایی مبنای قانونی برای پردازش داده‌های شخصی؛ الزامات اطلاع‌رسانی در مورد پردازش داده‌های شخصی؛ اطلاعیه حریم خصوصی؛ پیاده‌سازی سازوکاری برای افراد جهت انصراف از رضایت؛ پیاده‌سازی سیستمی برای رسیدگی به درخواست‌های صاحبان داده‌ها؛ حفاظت از داده‌ها و اطلاع‌رسانی/گزارش‌دهی نقض مقررات حفاظت از داده‌ها...

از دیدگاه یک متخصص امنیت، نماینده‌ی شرکت Viettel Security به برخی از خطرات داده‌ها در کسب‌وکارها اشاره کرد: کارمندان ناراضی (که با اخطار اخراج یا در شرف ترک کار مواجه هستند، توسط مافوق‌هایشان مورد بدرفتاری قرار گرفته‌اند و می‌خواهند تلافی کنند) می‌توانند رفتارهای مضری برای سازمان ایجاد کنند.

کارمندان احساس می‌کنند که حق استفاده/سوءاستفاده از اطلاعات حساس را دارند؛ درگیری‌های کاری با همکاران می‌تواند باعث رفتارهایی شود که برای سازمان مضر است؛ باورهای مذهبی و سیاسی می‌توانند رفتارهای مضر را ترویج دهند.

سازمان‌های جنایی یا آژانس‌های جاسوسی ممکن است کارمندانی را برای انجام فعالیت‌های داخلی استخدام کنند؛ این کارمندان ممکن است به دنبال پول سریع برای حل مشکلات مالی باشند...

برای جلوگیری از خطرات، آقای تای تری هونگ، مدیر ارشد فناوری مومو، توصیه می‌کند که کسب‌وکارها از راهکارهای چندلایه حفاظت از داده‌ها استفاده کنند. به‌طور خاص، لایه فناوری، داده‌های چندمنطقه‌ای را طراحی می‌کند، تمام مناطق مهم را رمزگذاری می‌کند، تمرکززدایی، سیستم‌های نظارتی و پیشگیری پیشگیرانه را پیاده‌سازی می‌کند.

لایه سیاست، دسترسی را محدود، استفاده را تنظیم و اخلاق داده‌ها را رعایت می‌کند... لایه انسانی، آگاهی‌بخشی، نظارت با ابزارها و پیشگیری با فناوری را آموزش خواهد داد.

آقای هانگ توصیه کرد: « به‌کارگیری داده‌ها در عملیات تجاری مسلماً کار درستی است، اما برای دستیابی به نتایج مثبت از یک استراتژی داده، باید از خطرات احتمالی کاملاً آگاه بود و همیشه نسبت به نتیجه‌گیری‌های «از نظر آماری معنادار» تردید داشت .»

هین مین

منبع