انقلاب هوش مصنوعی در کشاورزی آسیا

کشاورزان هندی از تلفن‌های هوشمند برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد محصولات خود استفاده می‌کنند. عکس | مجمع جهانی اقتصاد

مشاغلی که «کثیف، دشوار و خطرناک» هستند

آسیا در مسیر تبدیل شدن به یکی از سریع‌ترین مناطق جهان با روند پیری جمعیت است. در کشورهایی مانند ژاپن، جمعیت به سرعت در حال پیر شدن است و نیروی کار در حال کاهش است. جمعیت فعلی ژاپن تقریباً ۱۲۴ میلیون نفر است که طبق آخرین برآوردهای مؤسسه ملی تحقیقات امنیت اجتماعی و جمعیت در آوریل ۲۰۲۳، پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۷۰، ۳۰ درصد کاهش یابد.

نوآوران در کشاورزی به طور فعال در حال پرداختن به چالش‌ها هستند و بر کمبود نیروی کار و نوآوری مبتنی بر میراث تمرکز دارند. تاکانوری فوکائو، استاد رباتیک در دانشگاه توکیو، آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کند که در آن مزارع به طور استراتژیک کارایی ربات‌ها را به حداکثر می‌رسانند.

طبق گزارش ژاپن تایمز، کشاورزان در استان سایتاما از ربات‌های چهارچرخ مجهز به هوش مصنوعی برای برداشت انتخابی خیارهای رسیده استفاده می‌کنند. این ربات‌ها که توسط استارتاپ Agrist Inc. توسعه یافته‌اند، از دوربین‌ها برای ارزیابی اندازه خیار و از هوش مصنوعی برای تعیین زمان بهینه برداشت استفاده می‌کنند. هر دو دقیقه، ربات‌ها یک تا سه خیار را برش می‌دهند و آنها را در جعبه‌ها قرار می‌دهند. این ربات‌ها در قرارگیری بازوهای خود نسبت به خیارها و گیاهان دقت نشان می‌دهند و اطمینان حاصل می‌کنند که ساقه‌ها در طول برداشت آسیب نمی‌بینند. سرمایه‌گذاری ژاپن در کشاورزی هوشمند محدود به مصارف خانگی نیست. شرکت Inaho Inc. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی را که قادر به برداشت گوجه فرنگی گیلاسی هستند، به مزرعه‌ای در هلند اجاره داده است. فناوری انتخاب گوجه فرنگی رسیده برای برداشت، تعادل ظریفی بین دقت دستگاه و نحوه‌ی مدیریت محصول را نشان می‌دهد.

در مالزی، میموس برهاد، یک آژانس دولتی ، با شرکت Ancom Nylex Berhad و شرکت آلمانی Helm AG همکاری کرده است تا پلتفرم‌های کشاورزی دقیق را به کشاورزان معرفی کند. این ابتکار به کشاورزان دسترسی رایگان به داده‌های ماهواره‌ای و فناوری هوش مصنوعی می‌دهد و آنها را قادر می‌سازد تا محصولات را رصد کرده و بازده را به طور مؤثر بهبود بخشند.

به گزارش روزنامه مردم، یکی از پروژه‌های کلیدی در نقشه راه هوش مصنوعی مالزی برای سال‌های ۲۰۲۱-۲۰۲۵، توسعه ربات‌های خودکار برای برداشت روغن پالم است. مالزی یکی از بزرگترین صادرکنندگان روغن نباتی در جهان است. سیوا کومار بالاسوندرام، دانشیار کشاورزی دقیق در دانشگاه پوترا مالزی، گفت که هوش مصنوعی می‌تواند کمبود نیروی کار در صنعت کشاورزی را برطرف کند، زیرا ربات‌ها می‌توانند برای انجام وظایف «کثیف، دشوار و خطرناک» برنامه‌ریزی شوند. بالاسوندرام افزود: «ما می‌توانیم تمام این اطلاعات را در یک پلتفرم پردازش هوش مصنوعی قرار دهیم و سپس شما این کار را با استفاده از یک ربات انجام می‌دهید. این کار بسیاری از تنگناها را حل می‌کند.» هوش مصنوعی همچنین می‌تواند استفاده صحیح از کودها و آفت‌کش‌ها را تضمین کند که نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه با به حداقل رساندن ضایعات در کشاورزی، هزینه‌ها را نیز کاهش می‌دهد.

افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها.

در هند، روند به‌کارگیری هوش مصنوعی در کشاورزی، از طریق پروژه‌های متعدد، کاربردی بودن و اثربخشی خود را نشان می‌دهد. طبق اطلاعات مجمع جهانی اقتصاد، دولت ایالت تلانگانا در جنوب هند، با همکاری چندین سازمان حمایت از کشاورزی و شرکت‌های فناوری، پروژه‌ای پیشگامانه به نام Saagu Baagu را راه‌اندازی کرده است. این ابتکار بر حمایت از ۷۰۰۰ کشاورز فلفل چیلی با راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تمرکز دارد و گامی مهم در ادغام فناوری‌های نوظهور در کشاورزی است. عنصر کلیدی این ابتکار، ربات گفتگوی واتس‌اپ است که با همکاری Digital Green و توسعه‌دهنده متن‌باز Glific توسعه داده شده است. این ربات گفتگوی تلوگو زبان، توصیه‌های به‌موقع و متناسب با مراحل مختلف رشد محصول را در اختیار کشاورزان قرار می‌دهد.

کریشی‌تنترا، یک استارتاپ فناوری کشاورزی، مراکز آزمایش خاک محلی مجهز به فناوری یادگیری ماشینی تأسیس کرده است. این نوآوری فرآیند آزمایش خاک را تسریع کرده و به کشاورزان بینش‌هایی در مورد سلامت خاک و توصیه‌های کود ارائه می‌دهد. یکی دیگر از استارتاپ‌های هوش مصنوعی، AgNext، یک سیستم بینایی رایانه‌ای را برای ارزیابی کیفیت فلفل چیلی به طور مستقیم در مزرعه معرفی کرده است که به کشاورزان اجازه می‌دهد نقص‌ها را شناسایی کرده و کیفیت فلفل چیلی را بر اساس رنگ، شکل و اندازه ارزیابی کنند و در نتیجه ارزش محصول را افزایش داده و ضایعات را به حداقل برسانند.

استقرار ابزارهای هوش مصنوعی در یک برنامه آزمایشی که سه فصل متوالی (۱۸ ماه) به طول انجامید، نتایج قابل توجهی به همراه داشت. کشاورزان شاهد افزایش ۲۱ درصدی رشد محصول در هر هکتار (تقریباً ۴۰۰۰ ^{متر مربع} ) به همراه کاهش ۹ درصدی استفاده از آفت‌کش‌ها، کاهش ۵ درصدی استفاده از کود و افزایش ۸ درصدی قیمت فروش بودند. دولت تلانگانا این برنامه را به ۵۰۰۰۰۰ کشاورز و چندین نوع محصول دیگر گسترش داده است.

تأثیر هوش مصنوعی بر کشاورزی به طور فزاینده‌ای عمیق می‌شود و روش‌های سنتی کشاورزی را در سطح جهان متحول می‌کند. فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، راه‌حل‌هایی را برای بسیاری از چالش‌های پیش روی کشاورزان، مانند بهینه‌سازی برنامه‌های کاشت، نظارت بر سلامت محصول، پیش‌بینی هجوم آفات و بیماری‌ها و بهبود پیش‌بینی عملکرد، ارائه می‌دهند. این پیشرفت‌ها نه تنها عملکرد محصول را افزایش می‌دهند، بلکه با کاهش استفاده از آب، کود و آفت‌کش‌ها، به شیوه‌های کشاورزی پایدار نیز کمک می‌کنند.

ابتکارات مشابهی در بسیاری از مناطق در حال اجرا است. به عنوان مثال، در آندرا پرادش هند، همکاری بین ICRISAT و مایکروسافت، پیام‌های توصیه کاشت مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار کشاورزان قرار داده است که منجر به افزایش 30 درصدی عملکرد محصول شده است. علاوه بر این، همکاری مایکروسافت با United Phosphorous در هند منجر به ایجاد API پیش‌بینی خطر آفات شده است که از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی شیوع آفات و کاهش ضایعات محصولات استفاده می‌کند. در کارناتاکا، دولت از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی قیمت کالاهای کشاورزی استفاده می‌کند و به کشاورزان کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند.

حفظ و ارتقای نقاط قوت سنتی

تایلند، به عنوان صادرکننده پیشرو برنج در جهان، از هوش مصنوعی در کشاورزی برای تقویت نقاط قوت خود استفاده می‌کند. به گفته بانکوک پست، فوین کونگساوات، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران استارتاپ فناوری Easy Rice Digital Technology، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای «رفع نقاط ضعف صنعت برنج: مخلوط کردن انواع برنج و عدم دقت آزمایش برنج» ارائه کرده است. تحقیقات فوین نشان می‌دهد که آزمایش دستی نمونه‌های برنج برای تعیین تنوع، کیفیت و میزان رطوبت بسیار زمان‌بر است.

Ông Phuvin Kongsawat, CEO của Easy Rice. Ảnh | Bangkokpost

آقای فووین کونگساوات، مدیرعامل ایزی رایس. عکس | بانکوک‌پست

شرکت Easy Rice دو سرویس ویژه راه‌اندازی کرده است. اولین سرویس، یک راهکار بازرسی کیفیت مبتنی بر فناوری اسکن مبتنی بر هوش مصنوعی است که زمان بازرسی را به ۳ تا ۵ دقیقه برای هر ۲۵ گرم برنج کاهش می‌دهد، در حالی که با روش‌های مرسوم ۱۵ تا ۲۰ دقیقه زمان می‌برد. این فناوری پیشرفته همچنین هزینه‌ها را تقریباً ۳۰ درصد کاهش می‌دهد، در حالی که تضمین می‌کند نمونه‌های برنج تمام ۲۵ استاندارد برنج تایلندی را رعایت می‌کنند. سرویس دوم، ابزاری طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی برای بازرسی انواع برنج است که کشاورزان و تعاونی‌های تأمین‌کننده برنج برای آسیابان‌ها را هدف قرار می‌دهد. این سرویس دارای یک پایگاه داده جامع بذر است که شامل حداکثر ۸۴ نوع برنج می‌شود. فرآیند بازرسی هوش مصنوعی Easy Rice که تضمین می‌شود ۹۵ درصد دقیق باشد، ده برابر سریع‌تر از روش‌های سنتی است و بیش از ۱۶۰ میلیون بات در هزینه‌های سالانه رد محصول صرفه‌جویی می‌کند.

این شرکت از زمان تأسیس در سال ۲۰۱۹، پایگاه مشتری بزرگی شامل بیش از ۲۰۰ صادرکننده و بیش از ۲۰،۰۰۰ کشاورز را جذب کرده است. آقای فووین گفت که این شرکت همچنین در حال گسترش فعالیت‌های خود به ویتنام و توسعه فناوری مشابهی است که می‌تواند گیاهان دوریان و قهوه را آزمایش کند.

برنج آسان نمونه‌ای از چگونگی استفاده کشورهای جنوب شرقی آسیا از هوش مصنوعی برای تحول کشاورزی است که هدف آن ایجاد یک بخش کشاورزی کارآمد، پایدار و سازگار با آب و هوا است. این منطقه نه تنها محل استقرار صادرکنندگان عمده کشاورزی مانند تایلند و ویتنام است، بلکه دارای جمعیتی بالغ بر ۶۰۰ میلیون نفر و تقاضای رو به رشد برای غذا نیز می‌باشد. دولت تایلند در حال حاضر به کشاورزان یارانه می‌دهد تا از پهپادها برای استفاده از کود و آفت‌کش استفاده کنند. در ویتنام، یک سیستم آبیاری خودکار کنترل‌شده با تلفن هوشمند به صورت آزمایشی راه‌اندازی شده است تا به کشاورزان امکان دهد آبیاری خانگی خود را به طور فعال مدیریت کنند.

موسسه بین‌المللی تحقیقات برنج، مستقر در فیلیپین، همچنین از کمک هزینه ۲ میلیون دلاری Google.org برای استفاده از هوش مصنوعی جهت ارزیابی بانک ژن برنج خود استفاده می‌کند. این امر می‌تواند توسعه گونه‌های پرمحصول و سازگار با آب و هوا را تسریع کند.

مین آن

منبع: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html