در ۲۳ سپتامبر، روز هوش مصنوعی انویدیا در شهر هوشی مین، بخشی از مجموعهای از رویدادهای بزرگ است که توسط انویدیا در بسیاری از شهرهای جهان برگزار میشود تا شرکتکنندگان بتوانند جدیدترین فناوریهای هوش مصنوعی را تجربه کنند، با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و استراتژیهایی را برای تبدیل هوش مصنوعی از تئوری به عمل به اشتراک بگذارند.

ساخت یک پلتفرم هوش مصنوعی مستقل برای ویتنام
در جلسه گفتگوی ویژه با موضوع «ساخت هوش مصنوعی مستقل برای ویتنام: چشمانداز، ظرفیت و فرصتها»، آقای وو شوان هوآی، معاون مدیر مرکز ملی نوآوری (NIC)، گفت: « دولت بر ایجاد یک مجموعه داده ویتنامی برای خدمت به تحقیق و توسعه هوش مصنوعی تمرکز دارد. علاوه بر این، توسعه یک مجموعه استعداد هوش مصنوعی مهمترین اولویت است که باید فوراً و به طور مؤثر با هدف داشتن بیش از 50،000 مهندس در سالهای آینده اجرا شود. در عین حال، دولت باید سیاستهای حمایتی جامعی را برای مشاغل، استارتاپها و جامعه منابع انسانی وضع کند و از این طریق یک اکوسیستم استارتاپی هوش مصنوعی را در 5 سال آینده تشکیل دهد.»
در حال حاضر، ترویج توسعه حوزه هوش مصنوعی به عنوان یکی از وظایف کلیدی حزب و دولت با هدف تبدیل ویتنام به یک مرکز پیشرو در نوآوری و استقرار برنامههای کاربردی هوش مصنوعی در منطقه آسهآن شناخته میشود.
رئیس VNG، لی هونگ مین، اظهار داشت: «هوش مصنوعی مستقل باید بتواند برنامههای کاربردی هوش مصنوعی واقعی و مدلهای تجاری با ارزشهای متمایز بسازد، در شرایطی که سرمایه سرمایهگذاری ویتنام در مقایسه با جهان هنوز بسیار اندک است. علاوه بر این، ما هنوز فاقد تیمی از متخصصان تحقیقات هوش مصنوعی و انباشت پلتفرمهای فناوری اصلی هستیم. برای حل این دو مشکل، شرکتهای فناوری ویتنامی باید بر توسعه و تکمیل محصولات و فرصتهای تجاری خاص تمرکز کنند. کاربران را نمیتوان «مجبور» به استفاده از هوش مصنوعی کرد، اما هوش مصنوعی باید به طور طبیعی در این تجربه ادغام شود.»
برای هوش مصنوعی، سرعت استقرار کلیدی است. VNG با موفقیت AI Cloud را ظرف 6 ماه تجاریسازی کرد، 20٪ از کاربران Zalo اکنون پس از 2 سال آزمایش از ویژگیهای هوش مصنوعی استفاده میکنند. علاوه بر این، VNG همیشه به دنبال فرصتهایی برای همکاری با دولت، دانشگاهها، محققان و استارتاپها برای توسعه برنامههای کاربردی با ارزش عملی بالا است.
آقای لی هونگ مین تأکید کرد: «هوش مصنوعی امروز مانند اینترنت در سالهای ۱۹۹۵-۱۹۹۶ است: شک و تردیدها و عدم قطعیتهای زیادی وجود دارد. توسعهدهندگان باید در مورد امکاناتی که فناوری به ارمغان میآورد، هیجانزده بمانند و هوش مصنوعی را بدیهی نپندارند. یاد بگیرید، جسورانه کاوش کنید، سعی و خطا کنید و از همان ابتدا به موتور درآمد پایبند باشید. برخلاف سیلیکون ولی، جایی که استارتاپها حتی بدون محصول هم میتوانند سرمایه جذب کنند، در ویتنام، شما باید هم کاوش کنید و هم راهی برای بقا پیدا کنید.»
اولین مدل زبان بزرگ ویتنامی در NVIDIA NIM
در طول این رویداد، GreenNode مدل GreenMind-Medium-14B-R1 (GreenMind) را معرفی کرد. این اولین مدل استنتاج زبان بزرگ (LLM) ویتنامی متنباز است که بر روی پلتفرم NVIDIA NIM ادغام شده و برای اجرا بر روی یک پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 Tensor Core بهینهسازی شده است.
به لطف مکانیسم حلقه داده خود-بهبودی آن، همراه با مشارکت انسانی در طول فرآیند آموزش، GreenMind برای بسیاری از کاربردهای بسیار کاربردی مانند: دستیار هوش مصنوعی سازمانی، چتبات هوشمند، سیستم بازیابی پیشرفته اسناد و جستجوی اطلاعات یا وظایف استدلال پیچیده به زبان ویتنامی مناسب است.
آقای وو ترونگ تو، رئیس آزمایشگاه هوش مصنوعی گرین نود، در مورد چشمانداز گرین نود گفت: «گرین نود بر تسلط بر فناوری اصلی تمرکز دارد، ضمن اینکه پلتفرم هوش مصنوعی گرین نود را به عنوان یک پلتفرم باز توسعه میدهد و هوش مصنوعی را در دسترستر و نزدیکتر به جامعه قرار میدهد. راهاندازی گرین مایند روی NVIDIA NIM گامی مهم به جلو است که به ویتنام کمک میکند تا در توسعه مدلهای هوش مصنوعی بومی فعالتر باشد و در عین حال بستری برای کسبوکارها و استارتاپهای داخلی ایجاد کند تا هوش مصنوعی را به صورت انعطافپذیر، مقرون به صرفه و مطابق با نیازهای عملی به کار گیرند.»

GreenMind که توسط تیمی از مهندسان هوش مصنوعی ویتنامی توسعه یافته و آموزش داده شده است، یک مدل داخلی قابل دسترس با جهتگیری متنباز است. این مدل نه تنها به بهینهسازی هزینهها و رعایت مقررات کمک میکند، بلکه به طور انعطافپذیری در زیرساختهای موجود ادغام میشود تا از کسبوکارهای ویتنامی در بهرهبرداری از فناوری پیشرفته پشتیبانی کند و وابستگی به منابع خارجی را کاهش دهد.
آقای وو ترونگ تو توضیح داد: «نسل جدید مدلهای هوش مصنوعی فقط به پرسیدن و پاسخ دادن به سؤالات بسنده نمیکند، بلکه شروع به «تفکر» میکند: درک زمینه، تمایز مفاهیم و ارائه پاسخهای دقیقتر. برای انجام این کار، ما باید دادههای استدلال (استدلال چند مرحلهای) را به زبان ویتنامی بسازیم که بر اساس پایگاه دانش خود مردم ویتنام - از دانش تخصصی گرفته تا فرهنگ، زبان و اصطلاحات - آموزش دیده باشند. تنها در این صورت میتوانیم مدلهای هوش مصنوعی ایجاد کنیم که واقعاً به مردم ویتنام اختصاص داده شده باشند و به طور دقیق تفکر و ارزشهای ویتنامی را منعکس کنند.»
سرمایهگذاری در قابلیتهای اصلی هوش مصنوعی
علاوه بر جهتگیری توسعه LLM متنباز، VNG از ابتدا سرمایهگذاری زیادی در آموزش LLM انجام داده است و هدف آن تسلط ویتنامیها بر هوش مصنوعی و ادغام آن در روندهای جهانی است.
دکتر چائو تان دوک، رئیس تحقیق و توسعه در Zalo AI، تأکید کرد که توسعه یک مدل زبانی «مستقل» بزرگ مرتبط با ویژگیهای ویتنامی، نیازمند دادههای باکیفیت، قابلیت استقرار در مقیاس بزرگ و روشهای آموزشی مناسب برای شرایط منابع محدود است.

اینها تجربیات عملی هستند که زالو از سفر خود برای ساخت محصولات هوش مصنوعی به طور خاص برای مردم ویتنام، با تحقق بخشیدن به چشمانداز «AI-First» به دست آورده است. در حال حاضر، Zalo AI آزمایشگاههای تحقیقاتی تخصصی تحقیق و توسعه را اداره میکند و به تحقیق و کاربرد بسیاری از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی خدمترسانی میکند.
موفقیت زالو، ویتنام را به یکی از معدود کشورهای جنوب شرقی آسیا تبدیل کرده است که صاحب یک مدل LLM داخلی است و این یک نقطه عطف استراتژیک در زمینه رقابت فزاینده و شدید فناوری جهانی است.
آقای لی هونگ مین گفت: «هدف بزرگ زالو این است که در عرض ۵ سال، ۱۰۰٪ مردم ویتنام از پلتفرم پیامرسان و دستیار هوشمند هوش مصنوعی توسعهیافته توسط زالو استفاده کنند.»
منبع: https://vietnamnet.vn/chu-tich-vng-ai-co-chu-quyen-phai-co-gia-tri-rieng-biet-2445427.html
نظر (0)