طبق گزارش روزنامه South China Morning Post در ۱۶ مارس، استارتاپ Qingcheng.AI و یک تیم توسعه به رهبری استاد علوم کامپیوتر، دی گویدونگ، در دانشگاه Tsinghua (چین)، اخیراً از توسعه چارچوب هوش مصنوعی Chitu خبر دادهاند که گفته میشود وابستگی به تراشههای Nvidia را برای استنتاج مدل هوش مصنوعی کاهش میدهد.
لوگوی انویدیا در یک نمایشگاه فناوری در اسپانیا در تاریخ ۵ مارس.
یک چارچوب هوش مصنوعی، جعبهابزاری برای ابزارهای استنتاج برای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است که کتابخانهها و ابزارهایی را برای کمک به توسعهدهندگان در طراحی، آموزش و آزمایش کارآمد مدلها ارائه میدهد. چیتو یک ابزار متنباز است که از مدلهای محبوبی مانند Llama از Meta و DeepSeek-R1، یک مدل هوش مصنوعی «بومی» چینی که در ماههای اخیر به دلیل قابلیتهای قابل مقایسه با مدلهای غربی اما با هزینه بسیار کمتر، در سراسر جهان سر و صدا به پا کرده است، پشتیبانی میکند.
طبق گفته این شرکت، در آزمایشها، وقتی چیتو به پردازنده گرافیکی A800 انویدیا مجهز شد، سرعت استنتاج قدرتمندترین نسخه DeepSeek-R1 را ۳۱۵ درصد افزایش داد و در عین حال، استفاده از پردازنده گرافیکی را در مقایسه با چارچوبهای متنباز خارجی ۵۰ درصد کاهش داد. این بدان معناست که این مدل میتواند نتایج را بسیار سریعتر تولید کند و در زمان و منابع محاسباتی صرفهجویی کند.
توسعه Qingcheng.AI بخشی از تلاش شرکتهای هوش مصنوعی چینی برای کاهش وابستگی خود به پردازندههای گرافیکی نسل بعدی انویدیا با عملکرد بالا است که در حال حاضر مشمول محدودیتهای صادراتی هستند. دولت ایالات متحده، انویدیا را از فروش تراشههای سری Hopper H100 و H800 خود به مشتریان در چین منع کرده است. از سوی دیگر، طبق AIBase.com، متنباز بودن Chitu به توسعهدهندگان و محققان در چین اجازه میدهد تا آزادانه از این ابزار استفاده، آن را اصلاح و بهینهسازی کنند و در نتیجه توسعه و بهبود فناوریهای هوش مصنوعی داخلی را ارتقا دهند.
چین برای خودمختاری تلاش میکند
در حالی که Qingcheng.AI با تولیدکنندگان پیشرو پردازندههای گرافیکی داخلی مانند Moore Threads، Enflame و Iluvatar CoreX همکاری میکند، سایر شرکتهای فناوری در چین نیز بر اساس موفقیت DeepSeek، در تلاش برای کاهش وابستگی خود به فناوری خارجی هستند. در ماه فوریه، Infinigence AI، ارائهدهنده پلتفرمهای زیرساخت محاسباتی، اعلام کرد که در تلاش است تا همکاری بین هفت تولیدکننده پیشرو تراشه هوش مصنوعی چینی را ارتقا دهد: Biren Technology، Hygon Information Technology، Moore Threads، MetaX، Enflame، Iluvatar CoreX و Huawei Ascend.
به گزارش چاینا دیلی در ۷ مارس، لیو کینگفنگ، عضو کنگره ملی خلق چین و رئیس شرکت هوش مصنوعی iFlytek، گفت که چین برای ایجاد یک اکوسیستم قوی هوش مصنوعی و تضمین توسعه پایدار و با کیفیت بالا، نیاز مبرمی به تحقیق و توسعه مدلهای LLM تولید داخل مبتنی بر تراشهها دارد. او استدلال کرد که عدم توسعه یک اکوسیستم صنعتی هوش مصنوعی تولید داخل مانند ساختن برجی بر پایه پایه شخص دیگری است. او اظهار داشت که گذشته از مدل اسپارک iFlytek، تمام LLM های قابل دانلود فعلی بر روی تراشههای انویدیا آموزش دیدهاند و این نشان دهنده کاستیهای چین در توسعه تراشهها است.
در حال حاضر، بسیاری از شرکتهای بزرگ فناوری چینی مانند علیبابا، تنسنت، بایدو، بایتدنس، آیفلایتک و هواوی، به همراه هزاران استارتاپ دیگر، در حال رقابت برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی هستند. اخیراً، بایدو دو مدل، ارنی ۴.۵ و ایکس۱، را آخر هفته گذشته برای رقابت با مدلهای DeepSeek و OpenAI معرفی کرد.
منبع: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm






نظر (0)