کسب و کارها برای جلوگیری از ریسک‌های مالیاتی چه باید بکنند؟

برای کسب‌وکارها، داده‌های اصلی از اهمیت ویژه‌ای برخوردارند و برای جلوگیری از خطرات قانونی، نیاز به کنترل دقیق دارند.

شفافیت داده‌ها، پایه و اساس حکومت مشروع است.

در بستر تحول سریع دیجیتال، عملیات تجاری به طور فزاینده‌ای با سیستم‌های داده‌ای مختلف در هم تنیده شده‌اند. در حالی که تنوع ابزارها، کارایی مدیریت را افزایش می‌دهد، اما خطر تکه‌تکه شدن داده‌ها، اختلاف بین بخش‌ها و عدم هماهنگی بین سیستم‌های مدیریتی و مالی را نیز افزایش می‌دهد.

داده‌های شفاف برای انجام تعهدات مالیاتی کسب‌وکارها ضروری است. (تصویر تزئینی)

چالش استانداردسازی داده‌ها و کاهش ریسک‌های قانونی در کسب‌وکارها، توسط کارشناسان در سمینار آنلاین «شفافیت در حسابداری - مرز بین حاکمیت و تخلف» که توسط مجله اقتصادی و مالی با همکاری اداره مالیات در تاریخ ۸ می برگزار شد، مورد بحث قرار گرفت.

خانم ترونگ تی مای فونگ، معاون رئیس اداره نظارت بر حسابداری شرکت‌ها، دفتر نظارت بر حسابداری و حسابرسی ( وزارت دارایی )، در سخنرانی خود در این سمینار اظهار داشت که قانون حسابداری در حال حاضر شامل مفادی در مورد حسابداری مدیریت در شرکت‌ها است. حسابداری مدیریت شامل جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات مالی مورد نیاز برای مدیریت و تصمیم‌گیری توسط صاحب کسب‌وکار است. بنابراین، شرکت‌ها می‌توانند کار حسابداری مدیریت را متناسب با نیازهای مدیریتی خود سازماندهی کنند.

حسابداری مدیریت بر تجزیه و تحلیل، پیش‌بینی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری تمرکز دارد، در حالی که حسابداری مالی، تراکنش‌هایی را که برای تهیه صورت‌های مالی و انجام تعهدات افشای اطلاعات رخ داده‌اند، منعکس می‌کند. خانم مای فونگ تأکید کرد: «اگر داده‌های حسابداری مدیریت نادرست باشند، داده‌های حسابداری مالی نیز نادرست خواهند بود.»

به گفته او، معیار اصلی برای تمایز بین حاکمیت مشروع و خطرات سوء رفتار همچنان این است که داده‌ها باید صادق، سازگار، قابل تأیید، معقول و پاسخگو باشند.

توصیه‌هایی برای کمک به کسب‌وکارها در کاهش ریسک‌های داده‌ها

با توجه به شرایط فوق، از دیدگاه مدیریت مالیاتی، خانم نگوین تی لان آن - رئیس دپارتمان حقوقی، اداره مالیات (وزارت دارایی) معتقد است که داده‌های اصلی عامل بسیار مهمی هستند.

اول ، کسب‌وکارها باید بر ایجاد یک منبع کامل، دقیق و منسجم از داده‌های اولیه تمرکز کنند. هنگامی که داده‌های ورودی ایمن باشند، مدیریت، حسابداری و ثبت اظهارنامه مالیاتی بعدی بسیار آسان‌تر خواهد شد.

ثانیاً، کسب‌وکارها باید تعداد ورودی‌های داده‌ها یا ویرایش‌های دستی را در مراحل مختلف محدود کنند، زیرا این امر به راحتی می‌تواند منجر به خطا شود.

سوم، افزایش قابلیت همکاری داده‌ها بین فاکتورهای الکترونیکی، فروش، حسابداری و بانکداری و صادرات خودکار داده‌ها برای اهداف اظهارنامه مالیاتی به منظور کاهش خطاها.

علاوه بر این، کسب‌وکارها باید به صورت دوره‌ای بررسی و تطبیق انجام دهند. در صورت مشاهده مغایرت، علت باید فوراً مشخص شود تا در صورت درخواست مقامات نظارتی، توضیحات لازم به سرعت ارائه شود.

علاوه بر این، ذخیره داده‌ها و ردیابی تاریخچه ویرایش نیز بسیار مهم است. تنها زمانی که داده‌ها به طور کامل ذخیره، شفاف و قابل ردیابی باشند، کسب‌وکارها می‌توانند مبنایی برای پاسخگویی داشته باشند.

خانم لان آنه اطلاع داد که مقامات مالیاتی قویاً کسب‌وکارها را به استفاده از فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی (AI) در مدیریت داده‌ها و اظهارنامه مالیاتی تشویق می‌کنند.

خانم لان آنه خاطرنشان کرد: «داده‌ها باید سازگار، شفاف، قابل تأیید و به طور دقیق منعکس کننده ماهیت عملیات تجاری باشند.»

از دیدگاه یک شرکت فناوری، آقای لی هونگ کوانگ، مدیر کل گروه MISA ، معتقد است که کسب‌وکارها باید فرآیندهای داده استانداردی ایجاد کنند که به وضوح نحوه جمع‌آوری، پردازش، به‌روزرسانی و انتقال داده‌ها بین بخش‌ها را تعریف کند. علاوه بر این، لازم است مکانیسمی برای ردیابی تاریخچه ویرایش ایجاد شود تا تأیید، مقایسه و توضیح در صورت نیاز تسهیل شود.

به گفته آقای کوانگ، فناوری فعلی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا داده‌ها را در زمان واقعی همگام‌سازی کنند، درآمد، فاکتورها و تراکنش‌های بانکی را به‌طور خودکار تطبیق دهند و در نتیجه وابستگی به عملیات دستی را کاهش دهند.

با این حال، فناوری تنها یک ابزار پشتیبانی است. آقای کوانگ تأکید کرد: «مهم‌ترین چیز همچنان آگاهی از انطباق کسب‌وکارها در کنار نظم و انضباط در مدیریت داده‌ها است.»

در شرایطی که داده‌ها به طور فزاینده‌ای به یک دارایی اصلی تبدیل می‌شوند، استانداردسازی فرآیندهای مدیریت داده‌ها برای کسب‌وکارها جهت کاهش ریسک‌های قانونی و مالیاتی در درازمدت ضروری است.

به گفته آقای لی هونگ کوانگ، برای کاهش خطرات قانونی هنگام کار با چندین سیستم داده، کسب‌وکارها باید به چهار عامل توجه کنند: داده‌های منبع یکپارچه، به حداقل رساندن ویرایش دستی، قابلیت همکاری سیستم و ردیابی کامل تاریخچه داده‌ها.

منبع: https://congthuong.vn/doanh-nghiep-can-lam-gi-de-tranh-rui-ro-thue-455307.html