روند دیجیتالی کردن روزنامهنگاری در ویتنام بیش از دو دهه پیش آغاز شد. از آن زمان، مفهوم، استراتژی و محتوای تحول دیجیتال در روزنامهنگاری تغییر کرده و با عناصر بسیاری تکمیل شده و قدرتمندتر، متنوعتر و گستردهتر شده است.
از کلان داده به نفع خود بهره ببرید.
همزمان با تلاش سازمانهای رسانهای برای سازگاری با تحول دیجیتال، کلانداده به عنوان ابزاری حیاتی ظهور کرده است. کلانداده «هسته» در هدایت و تضمین تحول دیجیتال موفقیتآمیز روزنامهنگاری محسوب میشود.
کلاندادهای که سازمانهای خبری به دنبال آن هستند، طیف گستردهای از اطلاعات را در بر میگیرد. این کلانداده در حجم زیاد اطلاعات، سرعت انتقال و تنوع محتوا و انواع اطلاعات تجلی مییابد و بینشها و فرصتهای ارزشمندی را برای سازمانهای خبری فراهم میکند تا تولید محتوا را بهبود بخشند، خوانندگان را جذب کنند و استراتژیهای اقتصادی را برای عملیات رسانهای خود تدوین کنند.
وقتی حجم کافی از دادهها، همراه با ابزارها و فرآیندهای لازم برای تحلیل و پردازش آن دادهها جمعآوری شود، سازمانهای خبری میتوانند از جهات مختلفی بهرهمند شوند.
سازمانهای خبری میتوانند از کلاندادهها برای دستیابی به بینش عمیقتر در مورد ترجیحات، رفتارها و الگوهای مصرف مخاطبان استفاده کنند. تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ به سازمانهای خبری این امکان را میدهد که بفهمند چه محتوایی با مخاطبان هدف آنها همخوانی دارد و توصیههای محتوای شخصیسازیشده متناسب با اهداف خوانندگانشان را امکانپذیر میسازد. طبق سند «تحول دیجیتال از طریق دادهها»، که توسط Deloitte و Google News Initiative منتشر شده است، این شخصیسازی به سازمانهای خبری کمک میکند تا برنامههای محتوایی بهتری ایجاد کنند، تجربه کاربری را بهبود بخشند، تعامل را افزایش دهند و وفاداری به برند را تقویت کنند.
تجزیه و تحلیل کلاندادهها همچنین به سازمانهای خبری قدرت میدهد و آنها را قادر میسازد تا روندها، موضوعات و قالبهای جدیدی را شناسایی کنند که به احتمال زیاد توجه مخاطبان را جلب میکنند. با ترکیب هوش مصنوعی (AI) با تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها، مانند بحثهای رسانههای اجتماعی، روندهای جستجو و پاسخهای کاربران، سازمانهای خبری میتوانند استراتژیهای محتوای خود را بر اساس آن تنظیم کنند. این رویکرد مبتنی بر داده تضمین میکند که روزنامهنگاران میتوانند محتوای مرتبط و جذابی ایجاد کنند که نیازهای مخاطبان را بهینه میکند.
یک گزارش تحقیقاتی توسط کمیته مطبوعات کاتالونیا با عنوان «الگوریتمها در اتاق خبر: چالشها و توصیههایی برای هوش مصنوعی با ارزشهای اخلاقی در روزنامهنگاری» یافتههایی را ارائه میدهد که نشان میدهد سازمانهای خبری تقریباً در تمام مراحل فرآیند انتشار اخبار خود، از شناسایی و رویکرد محتوا، تشخیص تصویر، انتخاب تیتر و تولید خودکار محتوا، از هوش مصنوعی برای پردازش دادهها استفاده میکنند.

منبع: راهنمای ابتکار عمل Deloitte و Google News برای سازمانهای خبری در مورد ارتقای ارزش دادهها.
تقویت استراتژیهای درآمدزایی
میتوان ادعا کرد که کلانداده ابزارهای تحلیلی جامعی را برای سازمانهای خبری فراهم میکند تا عملکرد دادههای دیجیتال را ردیابی و اندازهگیری کنند. با تجزیه و تحلیل معیارهایی مانند بازدید از صفحات، نرخ کلیک و میزان مشارکت در رسانههای اجتماعی، سازمانهای خبری میتوانند استراتژیهای توزیع محتوای خود را بهینه کنند. این بینشها به سازمانهای خبری کمک میکند تا زمینههای بهبود را شناسایی کنند، استراتژیهای محتوای خود را اصلاح کنند و میزان دسترسی و تأثیر خدمات دیجیتال خود را به حداکثر برسانند.
سازمانهای خبری همچنین میتوانند از کلاندادهها برای بهبود استراتژیهای کسب درآمد خود استفاده کنند. با تجزیه و تحلیل دادههای مخاطبان، سازمانهای خبری میتوانند جریانهای درآمدی بالقوه مانند تبلیغات هدفمند و محتوای ارائه شده به خوانندگان مناسب که به طور فعال به دنبال آن هستند را شناسایی کنند. تجزیه و تحلیل کلانداده همچنین امکان تقسیمبندی دقیق مخاطبان و تبلیغات هدفمند را فراهم میکند که منجر به نرخ تبدیل بالاتر، افزایش اشتراک خوانندگان و درآمد تبلیغاتی بالاتر میشود.
مسئلهی حیاتی این است که با وجود شناخت مزایایی که دادهها و کلاندادهها میتوانند ارائه دهند، همه سازمانهای رسانهای استراتژیهای مناسبی را تدوین نکردهاند یا فعالیتهایی را با موفقیت برای ساخت و استفاده از پایگاههای داده اجرا نکردهاند.

منبع: تحقیق روی الگوریتمهای اتاق خبر توسط کمیته مطبوعات کاتالونیا.
بنابراین، برای ایجاد یک پایگاه داده، سازمانهای رسانهای باید چندین وظیفه کلیدی را پیادهسازی و در آنها سرمایهگذاری کنند. این وظایف شامل ایجاد سازوکارها، تفکر نوآورانه و بهکارگیری فناوری برای جمعآوری دادهها به شیوهای قوی، جمعآوری اطلاعات مرتبط از منابع مختلف، از جمله پلتفرمهای رسانههای اجتماعی، ابزارهای تحلیلی وبسایت، سیستمهای مدیریت محتوا و سیستمهای مدیریت فایلهای مشتری میشود. این دادهها باید در یک مخزن متمرکز ادغام شوند و اطمینان حاصل شود که همه، از رهبران رسانهای گرفته تا خبرنگاران و تکنسینها، میتوانند به راحتی به آن دسترسی داشته باشند و از آن استفاده کنند.
رهبران سازمانهای خبری باید زیرساختهای ذخیرهسازی امن دادهها و ابزارهای قدرتمندی را برای مدیریت حجم انبوه اطلاعات شناسایی و در آنها سرمایهگذاری کنند. راهحلهای مبتنی بر ابر، انعطافپذیری، صرفهجویی در هزینه و امکان افزایش ظرفیت ذخیرهسازی در صورت نیاز را ارائه میدهند. شیوههای مؤثر مدیریت دادهها، از جمله پاکسازی دادهها، استانداردسازی و کنترل کیفیت، برای حفظ مجموعه دادههای دقیق و قابل اعتماد بسیار مهم هستند.
علاوه بر این، سرمایهگذاری و بهکارگیری ابزارها و فناوریهای پیشرفته تحلیلی، مانند هوش مصنوعی، از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین و پلتفرمهای مصورسازی دادهها ضروری است. بسیاری از رسانهها در کشور ما اکنون از این ابزارها و فناوریها در تولید اینفوگرافیکها، ویدیوها ، مقالات خبری و توزیع خودکار آنها به مخاطبان هدف استفاده میکنند و از این طریق، خوانندگان را بهینه کرده و کیفیت و توزیع محتوا را بهبود میبخشند.
میتوان گفت که در تحول دیجیتال سازمانهای رسانهای، کلاندادهها نقش حیاتی ایفا میکنند و به عنوان هسته اصلی در شکلدهی به استراتژیهای تولید محتوا، جذب مخاطبان و ایجاد درآمد عمل میکنند. با مهار قدرت تجزیه و تحلیل کلاندادهها، سازمانهای رسانهای میتوانند بینشهای ارزشمندی در مورد خوانندگان خود به دست آورند، در نتیجه مخاطبان خود را بخشبندی کنند، توزیع محتوا را بهینه کنند و تلاشها را برای بهبود پایداری اقتصادی صنعت رسانه افزایش دهند.
نیاز به یک رویکرد جامع دارد.
ساخت یک سیستم کلاندادهی مؤثر نیازمند یک رویکرد جامع است که شامل جمعآوری، ادغام، ذخیرهسازی، تجزیه و تحلیل و تجسم قوی دادهها، همراه با اقدامات امنیتی و مدیریت اخلاقی و مناسب دادهها میشود.
درک و تسلط بر کلانداده برای تحول دیجیتال سازمانهای خبری بسیار مهم است و آنها را قادر میسازد تا رقابتپذیری خود را حفظ کنند، تجربیات شخصیسازیشده ارائه دهند و با نیازهای در حال تحول خوانندگان خود سازگار شوند.
منبع






نظر (0)