تبدیل هوش مصنوعی به یک فناوری استراتژیک: «گلوگاه» در زیرساخت دیجیتال

هوش مصنوعی (AI) که توسط ویتنام به عنوان یکی از فناوری‌های استراتژیک این کشور شناخته می‌شود، در تمام زمینه‌ها، از امور مالی، تولید و لجستیک گرفته تا مدیریت عمومی، توسعه سریعی را تجربه می‌کند. با این حال، در پشت هدف ایجاد قابلیت‌های ملی هوش مصنوعی، یک تنگنای بزرگ همچنان وجود دارد: زیرساخت‌های دیجیتال با سرعت توسعه فناوری همگام نشده‌اند.

زیرساخت‌های هوش مصنوعی هنوز با تنگناهای زیادی مواجه هستند.

اخیراً، دولت فهرستی از 20 وظیفه استراتژیک توسعه فناوری مرتبط با چالش‌های اصلی ملی را منتشر کرد. نکته قابل توجه این است که ویتنام قصد دارد ظرفیت ملی هوش مصنوعی را ایجاد کند و به تدریج بر چندین مدل و پلتفرم، عمدتاً مدل زبان بزرگ ویتنامی، دستیاران مجازی، هوش مصنوعی تخصصی، هوش مصنوعی لبه‌ای و پلتفرم‌هایی برای تحقیق، آموزش، ارزیابی و استقرار هوش مصنوعی، تسلط یابد.

این مسیر کاملاً منطقی است، زیرا در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی نه تنها در سطح جهانی، بلکه در سطح جهانی نیز در تمام جنبه‌های زندگی و اقتصاد ویتنام نفوذ کرده است. طبق گزارش‌ها، پیش‌بینی می‌شود بازار هوش مصنوعی ویتنام با نرخ متوسط ​​تقریباً ۱۵.۸ درصد در سال رشد کند و تا سال ۲۰۳۰ می‌تواند به ۱.۵۲ میلیارد دلار برسد. علاوه بر این، انتظار می‌رود هوش مصنوعی تا سال ۲۰۴۰ تا ۱۳۰ میلیارد دلار به اقتصاد ویتنام کمک کند که زیرساخت‌های هوش مصنوعی به تنهایی حدود ۲۵ میلیارد دلار را تشکیل می‌دهند.

FPT Fornix HCM02، متعلق به گروه FPT، یکی از مراکز داده‌ای است که استانداردهای زیرساختی برای خدمات هوش مصنوعی را برآورده می‌کند.

اگر هوش مصنوعی را به عنوان «مغز» تصور کنیم، زیرساخت‌های فناوری «ستون فقرات» آن هستند. وقتی این «ستون فقرات» به اندازه کافی قوی نباشد، جاه‌طلبی‌ها برای دستیابی به پیشرفت در هوش مصنوعی با موانع زیادی روبرو خواهد شد زیرا پتانسیل کامل این فناوری قابل تحقق نیست. و این دقیقاً همان «گلوگاهی» است که ویتنام در حال حاضر با آن مواجه است.

در واقع، با وجود تقاضای روزافزون برای هوش مصنوعی، ویتنام در حال حاضر تنها حدود ۱۵ مرکز داده دارد که مطابق با استانداردهای بین‌المللی هستند. این تعداد بسیار کمتر از سنگاپور، یک کشور پیشرو در جنوب شرقی آسیا در هوش مصنوعی، است که ۷۰ مرکز داده دارد. اکثر مراکز داده فعلی در ویتنام در درجه اول نیازهای ذخیره‌سازی داده‌های مرسوم و محاسبات ابری را برآورده می‌کنند و برای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ به طور بهینه طراحی نشده‌اند.

علاوه بر این، برق یک عامل حیاتی برای هوش مصنوعی محسوب می‌شود. محاسبات نشان می‌دهد که یک مدل بزرگ هوش مصنوعی می‌تواند ۲ تا ۳ برابر بیشتر از سایر زیرساخت‌های فناوری برق مصرف کند. شایان ذکر است که در سطح جهانی، مراکز داده‌ای که به هوش مصنوعی خدمات ارائه می‌دهند، در حال حاضر کمتر از ۱٪ از کل تعداد را تشکیل می‌دهند، اما تقریباً ۲۵٪ از کل انرژی صنعت را مصرف می‌کنند. این امر نگرانی‌هایی را در مورد توانایی ویتنام در تأمین تقاضای برق موج آینده هوش مصنوعی ایجاد می‌کند، به ویژه از آنجایی که برخی از مناطق شمالی هنوز در فصول اوج مصرف، کمبود برق محلی را تجربه می‌کنند.

علاوه بر این، یکی دیگر از موانع این واقعیت است که اکثر مشاغل داخلی هنوز مجبورند منابع پردازش هوش مصنوعی را از پلتفرم‌های خارجی مانند AWS، Google Cloud یا Microsoft Azure اجاره کنند. این وابستگی به زیرساخت‌های خارجی هزینه‌ها را افزایش می‌دهد و دسترسی به این فناوری را برای بسیاری از مشاغل کوچک دشوار می‌کند و همچنین نگرانی‌هایی را در مورد امنیت داده‌ها ایجاد می‌کند.

به گفته دین ون هوانگ، مدیر موسسه توسعه و سیاست‌گذاری کسب و کار، اکثر کسب‌وکارهای ویتنامی در حال حاضر هنوز از سیستم‌های فناوری اطلاعات طراحی‌شده برای ۱۰ سال پیش به جای سیستم‌های مخصوص هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. اگرچه این ممکن است برای استقرار هوش مصنوعی در مقیاس کوچک مناسب باشد، اما می‌تواند منجر به مشکلاتی مانند تنگناهای داده و عدم توانایی در انجام وظایف شود که منجر به افزایش هزینه‌ها و کاهش قابل توجه کارایی می‌شود.

به گفته آقای دین ون هوانگ، اگر تنگنای زیرساختی حل نشود، هوش مصنوعی به جای اینکه محرک رشد باشد، به یک بار مالی برای کسب‌وکارها تبدیل خواهد شد.

یک استراتژی بلندمدت برای زیرساخت‌ها مورد نیاز است.

به گفته دین ون هوانگ، متخصص، برای توسعه پایدار هوش مصنوعی، ویتنام باید زیرساخت‌های دیجیتال را به عنوان بخشی از زیرساخت‌های استراتژیک ملی خود، مشابه حمل و نقل یا انرژی، در نظر بگیرد. اولین راه حل، ترویج توسعه مراکز داده هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ است. این امر پایه و اساس مهمی برای ایجاد ظرفیت محاسباتی داخلی و کاهش وابستگی به پلتفرم‌های خارجی محسوب می‌شود.

در سال‌های اخیر، بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری مانند Viettel، VNPT، FPT و CMC سرمایه‌گذاری در گسترش زیرساخت‌های ابری و مراکز داده خود را برای پشتیبانی از هوش مصنوعی آغاز کرده‌اند. با این حال، این سرعت هنوز برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد برای هوش مصنوعی کافی نیست.

آقای دین ون هوانگ اظهار داشت که ویتنام به طور فوری به مراکز داده بیشتری نیاز دارد که از ابتدا برای هوش مصنوعی بهینه شده باشند، از جمله واحدهای پردازش با چگالی بالا (GPU)، سیستم‌های خنک‌کننده مدرن و مقیاس‌پذیری انعطاف‌پذیر. ایجاد یک اکوسیستم زیرساخت هوش مصنوعی هماهنگ، شامل مراکز داده، محاسبات ابری، پلتفرم‌های داده و سیستم‌های امنیتی، الزامی است.

به موازات نیاز به تمرکز بر توسعه زیرساخت‌های انرژی برای پشتیبانی از هوش مصنوعی، ویتنام به یک برنامه انرژی جداگانه برای زیرساخت‌های دیجیتال نیاز دارد، ضمن اینکه مدل‌های مرکز داده سبز را که از انرژی‌های تجدیدپذیر استفاده می‌کنند، تشویق می‌کند.

دین ون هوانگ، متخصص، با ارائه یک راه‌حل جایگزین، پیشنهاد کرد که یک مدل هوش مصنوعی مشترک نیز مسیری مناسب برای ویتنام است. در واقع، اکثر شرکت‌های کوچک و متوسط ​​(SME) فاقد ظرفیت سرمایه‌گذاری در مراکز داده خود هستند. اگر یک پلتفرم زیرساخت ملی وجود داشته باشد که امکان اجاره منابع هوش مصنوعی را با هزینه‌های معقول فراهم کند، استارت‌آپ‌های فناوری فرصت‌های بیشتری برای رشد خواهند داشت.

آقای دین ون هوانگ اظهار داشت که دولت باید سازوکارهای تشویقی برای کسب‌وکارهایی که در زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، داشته باشد و آموزش منابع انسانی باکیفیت برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی نیز مشکلی است که باید به صورت مشارکتی حل شود.

ویتنام آشکارا با فرصت بزرگی برای مشارکت عمیق‌تر در زنجیره ارزش جهانی هوش مصنوعی روبرو است. با این حال، این فرصت تنها در صورتی می‌تواند به واقعیت تبدیل شود که زیرساخت‌ها به درستی سرمایه‌گذاری شوند و یک استراتژی بلندمدت در نظر گرفته شود. در مسابقه هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها می‌توانند خیلی سریع تغییر کنند، اما زیرساخت‌ها پایه و اساسی هستند که رقابت‌پذیری پایدار هر کشور را تعیین می‌کنند.

«

هوش مصنوعی یک زیرساخت هوشمند است. هوش مصنوعی فقط یک فناوری کاربردی نیست؛ بلکه در حال تبدیل شدن به یک زیرساخت ملی، مانند برق، مخابرات یا اینترنت است. کسانی که بر هوش مصنوعی تسلط دارند، از مزیت قابل توجهی در تولید، تجارت، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، حکومتداری ملی و حتی دفاع و امنیت برخوردار خواهند بود. ویتنام باید زیرساخت هوشمند هوش مصنوعی خود را داشته باشد. ویتنام به سرعت در حال ساخت یک مرکز ابررایانه ملی هوش مصنوعی و داده‌های باز هوش مصنوعی است.

نگوین مان هونگ، وزیر سابق علوم و فناوری

منبع: https://hanoimoi.vn/dua-ai-thanh-cong-nghe-chien-luoc-nut-that-ha-tang-so-794189.html