در میان موج هوش مصنوعی

پس از حدود ۲۰ سال گسترش به رسانه‌های آنلاین، روزنامه‌نگاری ویتنامی اکنون با چالش‌ها و فرصت‌هایی روبرو است که با موج انفجاری هوش مصنوعی، تغییر را ضروری می‌سازد.

نقطه عطف تحول دیجیتال

در نیمه اول دهه ۲۰۰۰، رسانه‌های ویتنامی برای همگام شدن با زمان، به قالب‌های آنلاین روی آوردند. روزنامه‌های چاپی سنتی به تدریج با گسترش دسترسی به اینترنت، نسخه‌های الکترونیکی را برای پاسخگویی به نیازهای خوانندگان توسعه دادند.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — پس از همگرایی اتاق‌های خبر، سازمان‌های رسانه‌ای به دنبال به‌کارگیری پیشرفت‌های هوش مصنوعی هستند. (تصویر: ایجاد شده توسط هوش مصنوعی)

روزنامه‌نگاری ویتنامی در کنار گسترش خود در اینترنت، به طور مداوم مدل ارتباط چندرسانه‌ای خود را اصلاح کرده و با تنوع بخشیدن به قالب‌های محصول خود مانند پادکست، ویدیو ، داستان‌های بزرگ، اینفوگرافیک، مقالات بلند و روزنامه‌نگاری داده، تحول دیجیتال را تسریع بخشیده است. نکته قابل توجه این است که کانال یوتیوب روزنامه Thanh Nien نزدیک به 6 میلیون مشترک دارد. همزمان، روزنامه‌نگاری ویتنامی کانال‌های رسانه‌های اجتماعی خود را برای افزایش تعامل با خوانندگان گسترش داده است. اکنون اکثر رسانه‌های ویتنام دارای حساب‌های رسانه‌های اجتماعی هستند و بسیاری از آنها دارای صفحات هواداری با دنبال‌کنندگان بسیار زیاد هستند. به عنوان مثال ، صفحه هواداران فیس‌بوک روزنامه Thanh Nien بیش از 2.2 میلیون دنبال‌کننده دارد. بنابراین، رسانه‌های اجتماعی به یک کانال ارتباطی بسیار مؤثر برای سازمان‌های رسانه‌ای تبدیل شده‌اند. فراتر از تنوع‌بخشی به قالب‌ها و محصولات، روزنامه‌نگاری باید در عملیات سازمانی خود، به ویژه در همگرایی اتاق‌های خبر برای به حداکثر رساندن منابع در تمام کانال‌های رسانه‌ای: چاپی، آنلاین و رسانه‌های اجتماعی، نیز یک تحول دیجیتالی قوی را تجربه کند. بسیاری از اتاق‌های خبر ، فناوری دیجیتال را برای تغییر روش‌های عملیاتی خود، از جمله مدیریت فرآیندهای انتشار، داده‌ها و تعامل عمومی، به کار گرفته‌اند. به طور خاص، سیستم‌های مدیریت محتوا و عملیات به طور مداوم ارتقا می‌یابند و به تدریج پیشرفت‌های فناوری جدید را در خود ادغام می‌کنند تا به خبرنگاران و سردبیران اجازه دهند همزمان چندین محتوای چندرسانه‌ای را مدیریت کنند. با این حال، واقعیت دیگر این است که بسیاری از نهادها، از جمله مشاغل و نه فقط سازمان‌های خبری، بیش از حد بر محصولات و محتوای چندرسانه‌ای تمرکز می‌کنند، بدون اینکه یک سازماندهی سیستماتیک مبتنی بر یک پلتفرم دیجیتال سازگار داشته باشند.

چالش از جانب هوش مصنوعی

فرآیند تحول دیجیتال دائماً در حال تکامل است. در کمتر از دو سال، هوش مصنوعی (AI) رشد انفجاری در سطح جهانی را تجربه کرده است. برخلاف اینترنت در گذشته، هوش مصنوعی به سرعت در ویتنام با پیشرفت‌های قابل توجه، به ویژه هوش مصنوعی مولد: ایجاد محتوا، تصاویر، ویدیوها و غیره، حضور پیدا کرده است.

یک محصول تولید شده توسط هوش مصنوعی به سختی می‌تواند بدون تلاش‌های استانداردسازی روزنامه‌نگاران حرفه‌ای، به خودی خود به یک محصول روزنامه‌نگاری تبدیل شود.

پیشرفت‌ها در تولید هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد محتوا از داستان‌ها و فیلمنامه‌ها گرفته تا مقالات، به اطلاعات و داده‌های جمع‌آوری‌شده متکی باشد. برخی از رسانه‌ها حتی نوشتن مقالات و ایجاد تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی را آزمایش کرده‌اند. روزنامه Thanh Nien نیز این کار را برای تصاویر و مقالات منتشر شده توسط هوش مصنوعی انجام داده است. این پیشرفت‌ها بسیاری را به این سوال سوق داده است: آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین روزنامه‌نگاران انسانی شود؟ با این حال، آزمایش‌های عملی به راحتی پاسخ می‌دهند که هوش مصنوعی نمی‌تواند یا هنوز نتوانسته است جایگزین انسان‌ها در روزنامه‌نگاری شود! محصولات تولید شده توسط هوش مصنوعی هنوز بسیار محدود هستند. چرا؟ اول، در مورد اصالت، یک محصول روزنامه‌نگاری باید همیشه صحت هر جزئیات داده‌ها و اطلاعات را با دقت تأیید و ارزیابی کند. علاوه بر این، محصولات روزنامه‌نگاری باید همیشه به اصول حرفه‌ای و مقررات قانونی، مانند ثبت کامل اطلاعات از همه طرف‌های ذیربط بر اساس شبکه‌ای از منابع اطلاعاتی به هم پیوسته، پایبند باشند. در همین حال، بسیاری از کارشناسان برجسته فناوری در سراسر جهان بارها نگرانی خود را در مورد اصالت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ابراز کرده‌اند. از همان منبع محتوا، داده‌ها و اطلاعات ورودی، فرآیند تأیید اغلب ناقص است. بنابراین، یک محصول تولید شده توسط هوش مصنوعی به سختی می‌تواند بدون استانداردسازی روزنامه‌نگاران حرفه‌ای به یک محصول روزنامه‌نگاری تبدیل شود. خود نویسنده زمان قابل توجهی را صرف آزمایش این موضوع کرده است. حتی باهوش‌ترین هوش مصنوعی هنوز به «یادگیری ماشینی» و «یادگیری عمیق» که توسط انسان‌ها آموزش داده می‌شود، متکی است. به طور مشابه، تصاویر و ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی فقط می‌توانند تا حد محدودی برای تصویرسازی استفاده شوند. برای تصاویر و ویدیوهای مرتبط با اخبار که واقعیت را منعکس می‌کنند، دقت بسیار مهم است، بنابراین محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در چنین مواردی عملاً بی‌ارزش است. برعکس، با وجود بی‌دقتی‌های فراوان، انفجار محصولات تولید شده توسط هوش مصنوعی، روزنامه‌نگاری را مجبور می‌کند تا با جریان بزرگتر و سریع‌تری از اطلاعات، از جمله حجم زیادی از اخبار جعلی، روبرو شود. این به نوبه خود، سازمان‌های خبری را بر آن می‌دارد تا کنترل خود را بر اطلاعات و داده‌ها تقویت کنند.

با این حال، اگرچه هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند جایگزین روزنامه‌نگاران انسانی شود، اما همچنان پتانسیل قابل توجهی برای پشتیبانی از آنها دارد. این شامل کمک به ترکیب داده‌ها و اطلاعات و پیشنهاد راه‌حل‌هایی برای الهام بخشیدن به خلاقیت می‌شود. این فرصتی را برای سازمان‌های رسانه‌ای فراهم می‌کند تا کارایی کار خود را افزایش دهند. با این حال، این فرصت مستلزم آمادگی کامل در زیرساخت‌های فناوری و منابع انسانی است. در مورد زیرساخت‌های فناوری، نه تنها به تجهیزات و ابزارهای قدرتمند و کارآمد، بلکه به امنیت اطلاعات نیز نیاز دارد. در مورد منابع انسانی، نه تنها به تیمی آگاه در فناوری برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی، بلکه به دانش لازم برای استفاده مؤثر از این برنامه‌ها نیز نیاز است. به عنوان مثال، اگرچه هوش مصنوعی هوشمند است، اما برای ایجاد یک تصویر یا انجام یک کار برای پشتیبانی از ترکیب اطلاعات، کاربران به دانش ارائه دستورات مناسب به برنامه نیاز دارند. از همان ابتدای برنامه‌های تولید اولیه هوش مصنوعی ، کاربرانی که می‌خواهند از آنها به طور مؤثر استفاده کنند، باید از "مهندسی سریع" آگاه باشند تا هوش مصنوعی بتواند خواسته‌های کاربر را درک کند. به عبارت ساده، آنها باید یاد بگیرند که چگونه به هوش مصنوعی "دستور" دهند تا کار را انجام دهد. همه اینها مستلزم پیشرفت جامع در فناوری، سازماندهی و منابع مناسب برای دوران هوش مصنوعی است تا اثربخشی این موج بهینه شود.