گوگل متهم است که مخفیانه از داده‌ها برای تغذیه هوش مصنوعی خود استفاده می‌کند.

تلاش گوگل برای ادغام هوش مصنوعی در جیمیل و درایو، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را تشدید کرده است، زیرا داده‌های شخصی می‌توانند به «سوخت» آموزش هوش مصنوعی تبدیل شوند.

گوگل در حال ورود به دوره‌ای از شتاب سریع در رقابت هوش مصنوعی است، چرا که به طور مداوم Gemini را با سرویس‌های اصلی مانند Gmail و Drive ادغام می‌کند و این اکوسیستم آشنا را به یک پلتفرم جامع هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

نکته‌ی مورد اختلاف در این واقعیت نهفته است که تولید هوش مصنوعی برای توسعه به داده‌ها نیاز دارد، در حالی که گوگل گنجینه‌ی عظیمی از داده‌ها از میلیاردها کاربر، از جمله ایمیل‌ها، اسناد و تعاملات شخصی حساس را در اختیار دارد.

اگرچه این شرکت ادعا می‌کند که مستقیماً از محتوای ایمیل برای آموزش مدل استفاده نمی‌کند، واقعیت این است که ورودی‌ها و خروجی‌های Gemini کاملاً می‌توانند به منابع داده غیرمستقیم برای بهبود سیستم تبدیل شوند.

این بدان معناست که خلاصه ایمیل‌ها، گزیده‌های اسناد یا اطلاعات شخصی پردازش‌شده توسط هوش مصنوعی می‌توانند بدون اطلاع کاربر، در طول آموزش «مورد استفاده مجدد» قرار گیرند.

فراتر از مسائل مربوط به داده‌ها، طراحی رابط کاربری گوگل نیز به دلیل پیچیده کردن امتناع از اشتراک‌گذاری اطلاعات مورد انتقاد قرار گرفته است، حتی کاربران را مجبور می‌کند در صورت تمایل به محافظت از حریم خصوصی خود، از ویژگی‌های مهم چشم‌پوشی کنند.

به طور خاص، برای جلوگیری از استفاده از داده‌ها، کاربران باید تاریخچه فعالیت Gemini را خاموش کنند، اما این کار باعث می‌شود که آنها توانایی ذخیره و بازیابی مکالمات قبلی را نیز از دست بدهند.

استراتژی «پیش‌فرض» قرار دادن هوش مصنوعی نیز به شدت در حال اجرا است، به طوری که جمینی به طور خودکار در جیمیل با ویژگی‌هایی برای نوشتن و خلاصه کردن ظاهر می‌شود و اجتناب از حضور هوش مصنوعی را برای کاربران تقریباً غیرممکن می‌سازد.

با توجه به اینکه گوگل قصد دارد صدها میلیارد دلار در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کند، بزرگترین سوال دیگر این نیست که این فناوری چقدر قدرتمند خواهد شد، بلکه این است که آیا کاربران با داده‌های شخصی خود بهای این جاه‌طلبی را می‌پردازند یا خیر.

منبع: https://khoahocdoisong.vn/google-bi-to-am-tham-khai-thac-du-lieu-nuoi-ai-post2149098911.html