حدود ۱.۵ میلیارد نفر در سراسر جهان، یا ۲۰٪ از کل جمعیت، در معرض خطر آسیبهای جدی ناشی از سیل هستند و هزینه آن برای اقتصاد جهانی حدود ۵۰ میلیارد دلار در سال تخمین زده میشود. بنابراین مدل هوش مصنوعی گوگل برای پیشبینی سیل ارزشمند است.
گروهی از داوطلبان به مردم در نِگه آن کمک میکنند تا انسانها و دامها را به مناطق مرتفعتر منتقل کنند.
تحقیقات هوش مصنوعی گوگل که در مجله علمی نیچر منتشر شده است، میتواند تا هفت روز قبل از وقوع سیل هشدار دهد. گفته میشود پیشبینی سیل نسبتاً دشوار است زیرا بسیاری از رودخانههای جهان ، به ویژه در کشورهای در حال توسعه، فاقد دستگاههای اندازهگیری جریان آب هستند.
در زیر نموداری نشان داده شده است که میزان دادههای فلومترها را در محور عمودی و تولید ناخالص داخلی هر کشور را در محور افقی نشان میدهد. به راحتی میتوان دید که بین دادههای موجود در هر کشور و تولید ناخالص داخلی همبستگی معکوس وجود دارد، به این معنی که کشورهای فقیرتر دادههای کمتری دارند که میتوان از آنها برای پیشبینی سیل استفاده کرد.
نمودار نشان میدهد که کشورهای فقیرتر دادههای قابل استفاده کمتری برای پیشبینی سیل دارند.
بنابراین، مدل هوش مصنوعی گوگل برای پیشبینی بلایای طبیعی و سیل ایجاد شد. این مدل هوش مصنوعی که توسط تیمی به رهبری گری نیرینگ از بخش تحقیقات گوگل هدایت میشود، از دادههای جمعآوریشده از ۵۶۸۰ کنتور جریان در سراسر جهان از سال ۱۹۸۰ تا ۲۰۲۳ استفاده میکند. از آنجا، هوش مصنوعی میتواند پیشبینی سیل را با استفاده از اطلاعات سیلهای قبلی گسترش دهد و در نتیجه سیل را تا ۷ روز قبل پیشبینی کند.
نتایج ارزیابی اولیه نشان میدهد که هوش مصنوعی گوگل میتواند سیل را پنج روز قبل با همان دقت نرمافزارهای پیشبینی مرسوم از سامانه جهانی آگاهی از سیل (GloFAS) پیشبینی کند، که البته باید نزدیک به روز وقوع سیل باشد.
Flood Hub یکی از منابع پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل است.
این هوش مصنوعی به گوگل اجازه میدهد تا پیشبینیهای سیل را در ۸۰ کشور در سراسر جهان، که ۴۶۰ میلیون نفر جمعیت دارند، ارسال کند و اطلاعات پیشبینی را از طریق جستجو، نقشهها، اعلانهای اندروید، Flood Hub و غیره ارائه دهد. محققان در مقاله خود گفتند: «هنوز جای زیادی برای بهبود سیستم هشدار و پیشبینی زودهنگام سیل جهانی وجود دارد. این سیستم برای رفاه حال همه در سراسر جهان بسیار مهم است.»
لینک منبع
نظر (0)