در یک کنفرانس جهانی اخیر با موضوع توانمندسازی حقیقت که توسط مرکز بینالمللی روزنامهنگاران (ICFJ) برگزار شد، کارشناسان بر مبارزه با دیپفیک و سایر ابزارهای مخرب هوش مصنوعی تمرکز کردند.
در این گزارش، توصیههایی در مورد چگونگی درک بهتر روزنامهنگاران از تهدیدات فناوریهای دیپفیک و راهکارهای مقابله با آنها ارائه شده است.
عکس: IJN
فناوری و تهدیدهای آن
فناوریهای به سرعت در حال توسعه، کاربران را قادر میسازند تا ویژگیهای صورت را ویرایش کنند، پرترههای متحرک ایجاد کنند، حرکت اضافه کنند و صداها را تقلید کنند.
به عنوان بخشی از این اکوسیستم، دیپفیک نوعی دستکاری سمعی و بصری است که به کاربران امکان میدهد شبیهسازیهای واقعگرایانهای از چهره، صدا و اعمال یک فرد ایجاد کنند.
به لطف هوش مصنوعی، دیپفیکها راحتتر از همیشه تولید میشوند، تازه خیلی هم ساده نیستند.
ویدیوهای جعلی از چهرههای عمومی نیز به طور فزایندهای رایج شدهاند، که اغلب با صدای ساختگی همراه هستند. دیپ فیکها بار اضافی را بر دوش روزنامهنگاران و سانسورچیها برای تأیید صحت یک ویدیو قرار میدهند.
به گفته شیرین آنلن، متخصص فناوری رسانه در WITNESS، دیپفیکها بحثبرانگیزترین نوع رسانههای دستکاریشده هستند. او گفت: «خود دیپفیکها بخشی از چیزی هستند که ما بیشتر و بیشتر در اخبار میبینیم.»
اگرچه دیپفیکها رایجتر میشوند، اما برای ساخت صحیح به مهارت و دانش قابل توجهی نیز نیاز دارند و همین امر تولید آنها را برای افراد عادی دشوار میکند. بنابراین، بسیاری از ویدیوهای دستکاریشده به سطح یک دیپفیک واقعی نمیرسند.
برای مثال، فیلترهایی که مو، رنگ چشم یا صدای فرد را تغییر میدهند، دستکاریهایی هستند که روزانه با آنها مواجه میشویم، به خصوص در رسانههای اجتماعی. دیالوگهای تولید شده توسط هوش مصنوعی و نقل قولهای ساختگی از چهرههای عمومی، نمونه دیگری از این موارد هستند.
آنلن گفت: «دیپفیکها واقعاً در مقیاس بزرگ مورد استفاده قرار نمیگیرند. بیشتر آنچه که ما هنوز در چشمانداز فعلی اطلاعات نادرست میبینیم، جعلیات بیکیفیت هستند که عمدتاً از نظر محتوایی بازسازی شدهاند.»
چگونه تشخیص دهیم
هر فناوری جدیدی نقصهایی دارد و دیپفیک نیز از این قاعده مستثنی نیست. به عنوان مثال، کاربران ممکن است خطاهایی مانند ویدئوی بریدهبریده، عدم تطابق حرکات دهان با صدا و غیره را تشخیص دهند.
با این حال، فناوری نیز خیلی سریع در حال تطبیق است. در عصری که اطلاعات در رسانههای اجتماعی بیداد میکند، تشخیص و واکنش به موقع بسیار دشوار است.
آنلن خاطرنشان کرد: «نسلهای اولیهی دیپفیک به راحتی از طریق حرکات چشم قابل تشخیص بودند. اکنون، نسلهای جدیدتر بهروزرسانی شدهاند؛ چشمها پلک میزنند و دیگر ثابت نیستند. این فناوری دائماً در حال بهروزرسانی است و تشخیص آن به طور فزایندهای دشوار خواهد شد.»
راهکارها
در میان روشهای تشخیص دیپفیک، روزنامهنگاران میتوانند محتوای ویدیو را برای یافتن خطاها و تحریفها بررسی کنند، تکنیکهای تأیید و پزشکی قانونی موجود را به کار گیرند و در صورت امکان از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص دیپفیک استفاده کنند.
تقویت ابزارهای سواد رسانهای و ارائه آموزشهای بیشتر برای روزنامهنگاران در مورد دستکاری رسانهای نیز ضروری است.
آنلن گفت: «ما باید همین حالا آماده شویم. ما باید زمینه را درک کنیم تا بتوانیم فناوری را واقعاً شکل دهیم، نحوه ساخت آن را شکل دهیم... تا منفعلانه تحت تأثیر فناوریهای جدید قرار نگیریم.»
هوانگ تون (طبق IJN)
منبع
