وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده (HHS) یک طرح هوش مصنوعی به نام AERO را برای افزایش نظارت بر برنامههای بهداشتی تحت بودجه فدرال راهاندازی کرده است. این سیستم حداقل پنج سال دادههای حسابرسی را در تمام ۵۰ ایالت بررسی خواهد کرد تا نشانههایی از کلاهبرداری، اتلاف و بینظمیهای مالی را شناسایی کند.
این برنامه که رسماً «طرح نظارت بر ریسک و حسابرسی اجرا» نام دارد، در بحبوحه نگرانیهای فزاینده مقامات آمریکایی در مورد اثربخشی مدیریت برنامههای مراقبتهای بهداشتی عمومی در مقیاس بزرگ، راهاندازی شد.
این همچنین به عنوان یکی از اولین اقدامات مهم دولت ترامپ برای ادغام هوش مصنوعی در نظارت ملی بر امور مالی مراقبتهای بهداشتی تلقی میشود.

طبق گزارش HHS، صدها نهاد تحت پوشش بودجه فدرال هنوز تمام گزارشهای حسابرسی مورد نیاز را ارائه نکردهاند و بسیاری از پروندهها بیش از دو سال به تعویق افتادهاند. این آژانس استدلال میکند که پردازش دستی حجم عظیم پروندههای حسابرسی، روند تشخیص تقلب را کند و ناکارآمد میکند.
به گزارش رویترز، این اقدام جدید در پی تصمیم کاخ سفید در ماه مارس برای ایجاد یک گروه ویژه مبارزه با کلاهبرداری ملی به ریاست معاون رئیس جمهور جی دی ونس انجام میشود. این گروه ویژه وظیفه دارد تا با کلاهبرداری در سیستم مراقبتهای بهداشتی عمومی و بیمه ایالات متحده مقابله کند.
اوایل این ماه، دولت ایالات متحده همچنین اعلام کرد که به دلیل نگرانی در مورد کلاهبرداری گسترده، پذیرش ارائه دهندگان جدید مراقبت در منزل و مراقبتهای پایان عمر را در برنامه مدیکر به طور موقت حداقل به مدت شش ماه به حالت تعلیق در میآورد.
طبق مقررات فدرال، سازمانهای غیرفدرال مانند دولتهای محلی، دانشگاهها و سازمانهای غیرانتفاعی که سالانه حداقل یک میلیون دلار از بودجه فدرال استفاده میکنند، باید الزامات سختگیرانه حسابرسی را رعایت کنند. با این حال، HHS میگوید بسیاری از نهادها هنوز به طور کامل به تعهدات گزارشگری خود عمل نمیکنند.
این آژانس هشدار داد که نهادهایی که تخلفات را اصلاح نکنند، ممکن است با اقدامات شدیدی مانند تعلیق پرداخت، کاهش بودجه یا قطع کامل پشتیبانیهای آینده مواجه شوند. همزمان، HHS با ایالتها برای تقویت کنترلهای داخلی و رسیدگی به یافتههای هوش مصنوعی همکاری خواهد کرد.
ناظران معتقدند که ادغام هوش مصنوعی در نظارت بر مراقبتهای بهداشتی، نشاندهنده روند رو به رشدی در بین دولتها در مدیریت بودجه عمومی است. با پیچیدهتر شدن دادههای مالی و سوابق مراقبتهای بهداشتی، انتظار میرود هوش مصنوعی به تشخیص سریعتر ناهنجاریها و کاهش قابل توجه ضررهای بودجه کمک کند.
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در بهداشت عمومی، بحثهایی را در مورد شفافیت، دقت الگوریتمی و خطر خطا در نظارت خودکار نیز برانگیخته است. در این زمینه، اثربخشی برنامه AERO احتمالاً به آزمونی حیاتی برای جاهطلبیهای دولت ایالات متحده برای بهکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت عمومی تبدیل خواهد شد.
به گزارش رویترز
منبع: https://hanoimoi.vn/my-dung-ai-truy-quet-gian-lan-trong-y-te-lien-bang-783114.html








نظر (0)