افزایش ظرفیت دیجیتال، به کارگیری هوش مصنوعی در بخش دولتی

هدف این رویداد، ارزیابی عمیق زمینه فعلی توسعه هوش مصنوعی (AI)، جهت‌گیری استراتژیک و وضعیت فعلی کاربرد هوش مصنوعی در بخش دولتی است و از این طریق توصیه‌های سیاستی برای به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

در بستر انقلاب صنعتی چهارم، هوش مصنوعی (AI) به عنوان محرک اصلی نوآوری، پیشرفت سریع و توسعه پایدار در سراسر جهان ظهور کرده است. به طور خاص، بخش دولتی با ترویج اکوسیستم هوش مصنوعی داخلی، ادغام هوش مصنوعی در حکومت و عملیات و ارائه خدمات عمومی به مردم، نقش مهمی در شکل‌دهی و رهبری توسعه هوش مصنوعی در ویتنام ایفا می‌کند.

با درک این اهمیت، مؤسسه مطالعات سیاست‌گذاری و توسعه رسانه با همکاری برنامه توسعه سازمان ملل متحد، مطالعه‌ای عمیق برای ارزیابی چشم‌انداز هوش مصنوعی (AILA) در بخش دولتی ویتنام انجام داد، با هدف ارائه مروری بر چشم‌انداز فعلی هوش مصنوعی در جنبه‌ها و زمینه‌های مختلف، به‌ویژه چارچوب قانونی هوش مصنوعی.

این گزارش تحقیقاتی، شکاف‌ها و تنگناهایی را که نیاز به توجه دارند، شناسایی کرده و توصیه‌های خاصی را برای ویتنام جهت بهره‌برداری مؤثر، مسئولانه و پایدار از هوش مصنوعی در بخش دولتی ارائه می‌دهد.

تحقیقات نشان می‌دهد که اخیراً، تعدادی از سازمان‌های دولتی مرکزی و محلی در ویتنام، هوش مصنوعی (AI) را در مدیریت اداری و ارائه خدمات عمومی به کار گرفته‌اند.

برخی از نمونه‌های معمول شامل دستیاران مجازی در مدیریت امور عمومی، نرم‌افزار تشخیص چهره در امنیت عمومی یا سیستم‌های نظارت هوشمند بر ترافیک است. با این حال، این کاربرد هنوز شکاف‌های زیادی دارد که باید اصلاح شوند تا توسعه پایدار و مؤثر هوش مصنوعی در بخش دولتی تضمین شود.

بهبود ظرفیت دیجیتال، به کارگیری هوش مصنوعی در بخش دولتی، عکس ۲

آقای پاتریک هاورمن، معاون نماینده UNDP در ویتنام، در این سمینار سخنرانی کرد.

آقای پاتریک هاورمن، معاون نماینده UNDP در ویتنام، در این سمینار گفت: «هوش مصنوعی (AI) در حال ایجاد تغییراتی در نحوه زندگی، کار و حکومت ما است. اگر ما آن را مسئولانه به کار گیریم، هوش مصنوعی فرصت‌های بزرگی را ارائه می‌دهد. ارزیابی چشم‌انداز هوش مصنوعی (AILA) تأکید می‌کند که ویتنام در یک لحظه محوری قرار دارد. با استراتژی درست، سرمایه‌گذاری معقول و تضمین اخلاقی، هوش مصنوعی می‌تواند به یک نیروی محرکه قدرتمند برای توسعه ملی و پیشرفت انسانی تبدیل شود.»

کارشناسان در این سمینار بر نقش مهم داده‌ها و زیرساخت‌ها در به‌کارگیری مؤثر هوش مصنوعی تأکید کردند. واقعیت فعلی این است که سازمان‌های دولتی حجم زیادی از داده‌ها را در اختیار دارند، اما پراکنده هستند و ارتباط کافی ندارند. این محدودیت، موانع زیادی را برای استقرار گسترده راه‌حل‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده است.

با توجه به این واقعیت، نیاز به سیاست‌هایی برای ترویج داده‌های باز، ساده‌سازی رویه‌های اداری مربوط به داده‌ها و سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های محاسباتی و مراکز داده‌ای که به هوش مصنوعی خدمت می‌کنند، وجود دارد.

علاوه بر این، محدودیت در منابع انسانی و ظرفیت فناوری نیز یک چالش عمده است. تعداد متخصصان هوش مصنوعی در بخش دولتی بسیار کم است که منجر به وابستگی شدید به بخش خصوصی می‌شود. برای به‌کارگیری مؤثر هوش مصنوعی، سازمان‌های دولتی باید ظرفیت کارمندان دولت را بهبود بخشند، از منابع تخصصی بخش خصوصی بهره ببرند و همکاری بین ذینفعان را در توسعه هوش مصنوعی تشویق کنند.

علاوه بر این، چارچوب‌ها و سازوکارهای نامشخص سیاست‌گذاری نیز از موانع اصلی هستند. اگرچه یک استراتژی توسعه هوش مصنوعی وجود دارد، ویتنام هنوز فاقد یک سیستم حقوقی کامل و استانداردهای فنی، به ویژه در مدیریت داده‌ها و اخلاق هوش مصنوعی است.

کارشناسان همچنین خاطرنشان کردند که چالش‌های مالی نیز نگران‌کننده هستند، زیرا استقرار هوش مصنوعی به منابع زیادی نیاز دارد، در حالی که بودجه دولت محدود است و سازوکار مالی دارای نقاط نامناسبی است که سرمایه‌گذاری در کاربردهای هوش مصنوعی را دشوار می‌کند.

آقای نگوین کوانگ دونگ، مدیر موسسه مطالعات سیاست و توسعه رسانه (IPS)، تأیید کرد: کاربرد هوش مصنوعی در بخش دولتی ویتنام پتانسیل بالایی دارد، به ویژه در جنبه‌های پشتیبانی از ظرفیت تصمیم‌گیری در سیاست، بهبود کارایی کار و بهبود ارائه خدمات عمومی.

آقای نگوین کوانگ دونگ تأکید کرد: «بنابراین، هر آژانس باید با تعریف واضح «مشکل» خود برای انتخاب فناوری هوش مصنوعی مناسب، این پتانسیل را آزاد کند و همزمان آمادگی داخلی سازمان را برای ایجاد یک نقشه راه پیاده‌سازی مؤثر ارزیابی کند.»

این مطالعه همچنین اشاره کرد که ویتنام باید هوش مصنوعی را به صورت گزینشی، عملی و مناسب با شرایط واقعی و همچنین نیازهای خاص در بخش دولتی به کار گیرد و از دنباله‌روی از روندهای فناوری خودداری کند تا از کارایی واقعی و منافع عمومی اطمینان حاصل شود.

در عین حال، توصیه‌هایی ارائه می‌دهد، مانند: بهبود ظرفیت فناوری دیجیتال در سازمان‌های دولتی با سرمایه‌گذاری در داده‌ها، زیرساخت‌های داده و سیستم‌های محاسباتی با کارایی بالا برای هوش مصنوعی؛ و افزایش آموزش منابع انسانی برای عملیات و توسعه هوش مصنوعی.

ایجاد یک چارچوب و سازوکار قانونی روشن، شامل مقررات مربوط به پاسخگویی، استانداردهای اخلاقی، مدیریت ریسک و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها. ترویج مشارکت‌های دولتی-خصوصی برای تشویق شرکت‌های فناوری و مؤسسات تحقیقاتی به توسعه محصولات و راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بخش دولتی. ترویج داده‌های باز و مدیریت داده‌ها، ایجاد یک سیستم بسیار متصل بین سازمان‌های دولتی و شرکا. تمرکز بر اخلاق هوش مصنوعی و مدیریت ریسک از طریق سیستم‌های نظارتی، ارزیابی تأثیر، تضمین شفافیت، انصاف و حفاظت از حریم خصوصی...