هدف این رویداد، ارزیابی عمیق چشمانداز فعلی توسعه هوش مصنوعی (AI)، جهتگیری استراتژیک و وضعیت فعلی کاربرد هوش مصنوعی در بخش دولتی است و از این طریق توصیههای سیاستی برای به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی ارائه میدهد.
در بستر انقلاب صنعتی چهارم، هوش مصنوعی (AI) به عنوان محرک اصلی نوآوری، پیشرفت سریع و توسعه پایدار در سراسر جهان ظهور کرده است. به طور خاص، بخش دولتی با ترویج اکوسیستم هوش مصنوعی داخلی، ادغام هوش مصنوعی در حکومت و عملیات و ارائه خدمات عمومی به شهروندان، نقش مهمی در شکلدهی و رهبری توسعه هوش مصنوعی در ویتنام ایفا میکند.
با درک این اهمیت، موسسه مطالعات سیاست و توسعه، با همکاری برنامه توسعه سازمان ملل متحد، در حال انجام یک مطالعه عمیق برای ارزیابی چشمانداز کلی هوش مصنوعی (AIA) در بخش دولتی ویتنام است. هدف، ارائه بینشی در مورد چشمانداز فعلی هوش مصنوعی در جنبهها و زمینههای مختلف، به ویژه چارچوب قانونی برای هوش مصنوعی است.
این گزارش تحقیقاتی، شکافها و تنگناهایی را که نیاز به توجه دارند، شناسایی کرده و توصیههای خاصی را برای ویتنام جهت بهرهبرداری مؤثر، مسئولانه و پایدار از هوش مصنوعی در بخش دولتی ارائه میدهد.
تحقیقات نشان میدهد که اخیراً برخی از سازمانهای دولتی مرکزی و محلی در ویتنام شروع به استفاده از هوش مصنوعی (AI) در مدیریت اداری و ارائه خدمات عمومی کردهاند.
برخی از نمونههای بارز شامل دستیاران مجازی در مدیریت عمومی، نرمافزار تشخیص چهره در امنیت و نظم، یا سیستمهای نظارت هوشمند ترافیک است. با این حال، هنوز شکافهای زیادی در این کاربرد وجود دارد که باید برای اطمینان از توسعه پایدار و مؤثر هوش مصنوعی در بخش دولتی، برطرف شوند.
![]() |
آقای پاتریک هاورمن، معاون رئیس برنامه توسعه سازمان ملل متحد در ویتنام، در این سمینار سخنرانی کرد. |
آقای پاتریک هاورمن، معاون رئیس UNDP در ویتنام، در سخنرانی خود در این سمینار گفت: «هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر شیوه زندگی، کار و حکومت ماست. اگر هوش مصنوعی را مسئولانه به کار بگیریم، فرصتهای فوقالعادهای ارائه میدهد. ارزیابی جهانی هوش مصنوعی (AILA) نشان میدهد که ویتنام در یک لحظه محوری قرار دارد. با استراتژی درست، سرمایهگذاری مناسب و ملاحظات اخلاقی، هوش مصنوعی میتواند به یک محرک قدرتمند برای توسعه ملی و پیشرفت انسانی تبدیل شود.»
در طول سمینار، کارشناسان بر نقش حیاتی دادهها و زیرساختها در کاربرد مؤثر هوش مصنوعی تأکید کردند. واقعیت فعلی این است که سازمانهای دولتی حجم زیادی از دادهها را در اختیار دارند، اما این دادهها پراکنده و فاقد اتصال هستند. این محدودیت مانع بزرگی برای استقرار گسترده راهحلهای هوش مصنوعی بوده و همچنان خواهد بود.
با توجه به این واقعیت، نیاز به سیاستهایی وجود دارد که دادههای باز را ترویج دهند، رویههای اداری مربوط به دادهها را ساده کنند و در زیرساختهای محاسباتی و مراکز داده برای پشتیبانی از هوش مصنوعی سرمایهگذاری کنند.
علاوه بر این، محدودیتها در منابع انسانی و قابلیتهای فناوری نیز چالش مهمی را ایجاد میکنند. تعداد متخصصان هوش مصنوعی در بخش دولتی بسیار محدود است و این امر منجر به اتکای شدید به بخش خصوصی میشود. برای بهکارگیری مؤثر هوش مصنوعی، سازمانهای دولتی باید ظرفیت مقامات خود را افزایش دهند، از منابع تخصصی بخش خصوصی بهره ببرند و همکاری بین ذینفعان را در توسعه هوش مصنوعی تشویق کنند.
علاوه بر این، فقدان یک چارچوب سیاستی و سازوکارهای مشخص نیز یک مانع عمده است. اگرچه ویتنام یک استراتژی توسعه هوش مصنوعی دارد، اما هنوز فاقد یک سیستم حقوقی کامل و استانداردهای فنی، به ویژه در مدیریت دادهها و اخلاق هوش مصنوعی است.
کارشناسان همچنین خاطرنشان میکنند که چالشهای مالی یک نگرانی قابل توجه هستند، زیرا استقرار هوش مصنوعی به منابع قابل توجهی نیاز دارد، در حالی که بودجههای ایالتی محدود هستند و سازوکارهای مالی موجود دارای کاستیهایی هستند که سرمایهگذاری در کاربردهای هوش مصنوعی را دشوار میکند.
آقای نگوین کوانگ دونگ، مدیر موسسه مطالعات سیاست و توسعه (IPS)، تأیید کرد که کاربرد هوش مصنوعی در بخش دولتی ویتنام، به ویژه در جنبههای پشتیبانی از ظرفیت تصمیمگیری در سیاستگذاری، بهبود بهرهوری کار و افزایش ارائه خدمات عمومی، پتانسیل عظیمی دارد.
آقای نگوین کوانگ دونگ تأکید کرد: «بنابراین، هر آژانس باید با تعریف واضح «مشکل» خود، این پتانسیل را آزاد کند تا بتواند فناوری هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کند و در عین حال آمادگی داخلی سازمان را برای ایجاد یک نقشه راه پیادهسازی مؤثر ارزیابی کند.»
این مطالعه همچنین نشان میدهد که ویتنام باید هوش مصنوعی را به صورت گزینشی، عملی و متناسب با شرایط واقعی و نیازهای خاص خود در بخش دولتی به کار گیرد و از پیروی صرف از روندهای فناوری خودداری کند تا اثربخشی واقعی و منافع عمومی تضمین شود.
همزمان، چندین توصیه ارائه شد، مانند: افزایش قابلیتهای فناوری دیجیتال در سازمانهای دولتی با سرمایهگذاری در دادهها، زیرساختهای داده و سیستمهای محاسباتی با کارایی بالا برای هوش مصنوعی؛ و تقویت آموزش منابع انسانی برای بهرهبرداری و توسعه هوش مصنوعی.
ایجاد یک چارچوب و سازوکار قانونی روشن، از جمله مقررات مربوط به پاسخگویی، استانداردهای اخلاقی، مدیریت ریسک و حفاظت از حریم خصوصی دادهها. ترویج مشارکتهای دولتی-خصوصی برای تشویق شرکتهای فناوری و مؤسسات تحقیقاتی به توسعه محصولات و راهحلهای هوش مصنوعی برای بخش دولتی. ترویج دادههای باز و مدیریت دادهها، ایجاد یک سیستم بسیار بههمپیوسته بین سازمانهای دولتی و شرکا. تمرکز بر اخلاق هوش مصنوعی و مدیریت ریسک از طریق سیستمهای نظارتی، ارزیابی تأثیر، تضمین شفافیت، انصاف و حفاظت از حریم خصوصی...







نظر (0)