جلوگیری از کلاهبرداری و محافظت از اطلاعات شخصی در عصر هوش مصنوعی.

در بخش بانکداری و امور مالی، داده‌ها به نیروی حیاتی اقتصاد تبدیل شده‌اند. از دیجیتالی کردن فرآیندها گرفته تا مدل‌های بانکداری دیجیتال، همه فعالیت‌ها حول جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و بهره‌برداری از داده‌ها می‌چرخند. در این زمینه، محافظت از داده‌های شخصی و جلوگیری از کلاهبرداری به طور فزاینده‌ای حیاتی می‌شود.

وقتی فناوری به یک «شمشیر دولبه» تبدیل می‌شود

بدون شک، هوش مصنوعی (AI) فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای رشد و نوآوری ایجاد می‌کند. در بخش بانکداری، هوش مصنوعی به بهینه‌سازی عملیات، بهبود تجربه مشتری و ایجاد اکوسیستم‌های دیجیتالی که کسب‌وکارها، شرکا و کاربران را به هم متصل می‌کنند، کمک می‌کند.

در مدل بانکداری دیجیتال، داده‌ها نقش محوری دارند. بانک‌ها نه تنها خدمات مالی ارائه می‌دهند، بلکه پلتفرم‌هایی نیز می‌سازند، داده‌ها را به اشتراک می‌گذارند و عمیقاً در زنجیره ارزش کسب‌وکار مشارکت می‌کنند.

آقای فام تین دونگ، معاون رئیس بانک مرکزی ویتنام، اظهار داشت که هوش مصنوعی (AI) نه تنها نیروی محرکه‌ای برای نوآوری و بهبود کارایی عملیاتی است، بلکه روش‌های مدیریت و عملکرد مؤسسات مالی را نیز عمیقاً تغییر می‌دهد. در حال حاضر، هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها مانند ارزیابی اعتبار، امتیازدهی به مشتری، تشخیص تقلب، اتوماسیون فرآیند و بهبود کیفیت خدمات در دست تحقیق و استفاده است. این امر به افزایش کارایی عملیاتی سیستم و گسترش دسترسی به خدمات مالی برای افراد و مشاغل کمک می‌کند.

اپلیکیشن کیوسک مراقبت‌های بهداشتی هوشمند که توسط HDBank در بیمارستان‌ها پیاده‌سازی شده است، به ساده‌سازی رویه‌ها، کاهش ازدحام بیمارستان‌ها و ارتقای تحول دیجیتال در مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند. (عکس: ANH TUAN)

با این حال، به گفته کارشناسان، همین پیشرفت نیز توسط مجرمان فناوری پیشرفته مورد سوءاستفاده قرار می‌گیرد. در حالی که پیش از این، کلاهبرداری‌ها عمدتاً به سناریوهای ساده‌ای مانند پیام‌ها و ایمیل‌های جعلی متکی بودند، اکنون وارد مرحله جدیدی با سطح پیچیدگی قابل توجهی شده‌اند.

فناوری دیپ‌فیک امکان بازآفرینی بسیار واقع‌گرایانه صداها، تصاویر و حتی ویدیوها را فراهم می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی تنها با چند داده ورودی، مانند کلیپ‌های صوتی کوتاه یا عکس‌های شخصی، می‌توانند محتوای جعلی ایجاد کنند که تقریباً با چشم غیرمسلح از محتوای واقعی قابل تشخیص نیست. موارد متعددی در سراسر جهان نشان داده است که از طریق جلسات آنلاین که همه شرکت‌کنندگان محصول فناوری دیپ‌فیک بوده‌اند، مبالغ هنگفتی از کسب‌وکارها کلاهبرداری شده است.

نکته قابل توجه این است که هوش مصنوعی فراتر از جعل هویت صرف عمل می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، پروفایل‌های قربانی بسازند، سناریوها را شخصی‌سازی کنند و به صورت بلادرنگ تعامل داشته باشند. این بدان معناست که کلاهبرداری دیگر یک حادثه منزوی نیست، بلکه به تدریج در حال تبدیل شدن به یک "صنعت" بزرگ و مستقل است.

خطرات ناشی از نقض داده‌ها

به گفته دکتر دانگ نگوک دوک، دانشیار و مدیر موسسه فناوری مالی دانشگاه دای نام، بانکداری دیجیتال محور مرحله بالاتری از توسعه بانکداری دیجیتال است که در آن موسسات مالی نه تنها به کسب و کارها خدمت می‌کنند، بلکه با آنها همکاری نیز می‌کنند و از طریق داده‌ها و اکوسیستم‌های دیجیتال، ارزش جدیدی برای آنها ایجاد می‌کنند.

با این حال، هرچه اشتراک‌گذاری داده‌ها بیشتر گسترش یابد، خطرات بیشتر می‌شود. آقای تران کوک چین، نایب رئیس گروه CMC و مدیر کل امنیت سایبری CMC، معتقد است که بزرگترین چالش امروز نه در فناوری، بلکه در اعتماد نهفته است. آقای چین تأکید کرد: «هم بانک‌ها و هم کسب‌وکارها هنوز در به اشتراک گذاشتن داده‌ها مردد هستند، زیرا حتی یک آسیب‌پذیری کوچک می‌تواند در کل اکوسیستم گسترش یابد.»

در شرایطی که داده‌ها دیگر محدود به یک سازمان واحد نیستند، بلکه بین چندین طرف، از بانک‌ها و کسب‌وکارها گرفته تا شرکت‌های فین‌تک، به هم پیوسته‌اند، خطر نشت اطلاعات و سوءاستفاده غیرمجاز به طور قابل توجهی افزایش یافته است. به ویژه، هنگامی که داده‌های شخصی فاش می‌شوند، مجرمان می‌توانند از هوش مصنوعی برای ایجاد کلاهبرداری‌های پیچیده‌ای استفاده کنند که روانشناسی و رفتار قربانیان را هدف قرار می‌دهد.

سمینار «امنیت داده‌ها و امنیت سایبری در عصر پیشرفت ملی» توسط روزنامه نهان دن برگزار شد. (عکس: THANH DAT)

بر اساس پیاده‌سازی‌های عملی، کارشناسان سه مانع اصلی که مانع امنیت داده‌ها و جلوگیری از کلاهبرداری در محیط دیجیتال می‌شوند را شناسایی کرده‌اند. اول، عدم اعتماد به اشتراک‌گذاری داده‌ها. بدون سازوکارهای شفاف در مورد مالکیت، دامنه استفاده و مسئولیت، بعید است که طرفین مایل به برقراری ارتباطات عمیق‌تر باشند.

دوم، فقدان استانداردسازی فنی، به ویژه برای APIها، وجود دارد. این واقعیت که هر بانک و هر سیستم از استاندارد اتصال متفاوتی استفاده می‌کند، منابع را برای کسب‌وکارها هدر می‌دهد و خطرات امنیتی را افزایش می‌دهد.

سوم، قابلیت‌های امنیتی با سرعت توسعه همگام نبوده‌اند. در بسیاری از موارد، سازمان‌ها اکوسیستم‌های خود را سریع‌تر از آنچه می‌توانند خطرات را کنترل کنند، گسترش می‌دهند و این منجر به شکاف‌های امنیتی می‌شود. این فقط در مورد بانک‌ها صدق نمی‌کند؛ خود کسب‌وکارها، به‌ویژه شرکت‌های کوچک و متوسط ​​(SMEs)، با محدودیت‌های متعددی در فناوری، حاکمیت و آگاهی امنیتی مواجه هستند. در همین حال، این‌ها گروه‌هایی هستند که بیشترین آسیب‌پذیری را در برابر حملات فیشینگ دارند.

بهبود چارچوب قانونی و افزایش ظرفیت اجتماعی.

با توجه به این وضعیت، نیاز مبرمی به بهبود چارچوب قانونی برای حفاظت از داده‌های شخصی و امنیت سایبری وجود دارد. روما بالاسوبرامانیان، رئیس منطقه آسیا و اقیانوسیه و ژاپن شرکت Check Point Software Technologies، استدلال می‌کند که هوش مصنوعی در حال تغییر شکل نوآوری در کسب‌وکار و خطرات امنیت سایبری است و نیاز فوری به توسعه استراتژی‌های امنیتی پیشرفته و انعطاف‌پذیر را ایجاد می‌کند. روش‌های امنیتی سنتی به تدریج محدودیت‌های خود را در مواجهه با تهدیدات جدید آشکار می‌کنند.

خانم روما بالاسوبرامانیان، رئیس منطقه آسیا و اقیانوسیه و ژاپن شرکت فناوری‌های نرم‌افزاری چک پوینت. (عکس: DO BAO)

بنابراین، یک رویکرد موازی مورد نیاز است که همزمان هوش مصنوعی را به شیوه‌ای ایمن و کنترل‌شده طراحی و توسعه دهد، و در عین حال از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای افزایش قابلیت‌های دفاعی، شناسایی و جلوگیری از فعالیت‌های کلاهبرداری استفاده کند.

کارشناسان پیشنهاد می‌کنند که باید یک چارچوب قانونی روشن برای اشتراک‌گذاری داده‌ها، شامل حقوق مالکیت، دامنه استفاده و مسئولیت در صورت بروز حوادث، ایجاد شود. همزمان، باید استانداردهای مشترکی برای اتصال فنی، به ویژه APIها، ایجاد شود تا پایه و اساسی برای توسعه ایمن و هماهنگ اکوسیستم دیجیتال ایجاد شود. علاوه بر این، باید سازوکارهای آزمایش کنترل‌شده تقویت شوند تا مدل‌های جدید قبل از گسترش، در یک محیط تحت نظارت دقیق مستقر شوند.

یک عامل به همان اندازه مهم، افزایش قابلیت‌های امنیتی برای کسب‌وکارها و افراد است. در عصر هوش مصنوعی، هر فرد می‌تواند به حلقه‌ای در زنجیره امنیت تبدیل شود. یک عمل بی‌دقت، مانند به اشتراک گذاشتن اطلاعات شخصی، کلیک روی لینک‌های مشکوک یا اعتماد به یک تماس جعلی، می‌تواند منجر به عواقب جدی شود.

در واقع، مبارزه با کلاهبرداری با فناوری پیشرفته دیگر صرفاً مسئولیت سازمان‌های دولتی یا سازمان‌های فناوری نیست. این یک نبرد اجتماعی است که در آن هر فرد و کسب‌وکاری باید به طور فعال با آن سازگار شود. با توجه به توسعه سریع هوش مصنوعی، پیش‌بینی می‌شود که طرح‌های کلاهبرداری به طور فزاینده‌ای پیچیده‌تر شوند و کانال‌های متعددی را از ایمیل و رسانه‌های اجتماعی گرفته تا تماس‌های تلفنی و ویدیو ترکیب کنند. مرز بین حقیقت و دروغ در حال محو شدن است و چالش مهمی را برای اعتماد دیجیتال ایجاد می‌کند.

برعکس، خود هوش مصنوعی به عنوان یک "سپر" برای شناسایی و جلوگیری از کلاهبرداری استفاده می‌شود. بنابراین، رقابت بین مجرمان و مدافعان به طور نامحدود ادامه خواهد یافت. در این رقابت، فناوری ممکن است یک ابزار باشد، اما عامل تعیین‌کننده نهایی همچنان انسان است.

آگاهی، درک و تلاش آگاهانه برای محافظت از داده‌های شخصی، اولین و مهم‌ترین «خط دفاعی» هستند. وقتی هر فرد بداند چگونه از خود محافظت کند، هر کسب‌وکاری امنیت را به عنوان یک پایه در نظر بگیرد و هر سازمانی مسئولانه عمل کند، آنگاه اکوسیستم دیجیتال می‌تواند به طور پایدار توسعه یابد و فناوری را از یک ریسک به نیروی محرکه‌ای برای آینده تبدیل کند.

دوک بائو

منبع: https://nhandan.vn/phong-chong-lua-dao-bao-ve-du-lieu-ca-nhan-trong-ky-nguyen-ai-post960168.html