چالشهای برنامهریزی
برنامهریزی به طور کلی، و برنامهریزی شهری به طور خاص، یک برنامه عملیاتی برای دستیابی به اهداف اقتصادی ، اجتماعی و زیرساختی است. این برنامه، یک چشمانداز کلان ملی را به اقدامات ملموس و محلی تبدیل میکند که رشد اقتصادی، توسعه پایدار و رقابتپذیری را ارتقا میدهد.

در ویتنام، سیستمی متشکل از بیش از ۹۰۰ منطقه شهری تقریباً ۷۰٪ از تولید ناخالص داخلی (GDP) را تشکیل میدهد و منبعی حیاتی برای ایجاد اساسیترین پایه برای تولید ملی و فعالیتهای تجاری است. در حال حاضر، شهرهای بزرگ در حال برنامهریزی و ارتقاء هستند تا نقش خود را به عنوان موتورهای اقتصادی بهینه کنند و توسعه پایدار را هدف قرار دهند. برخی از شهرهای بزرگ همچنین سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) را برای برنامهریزی و پورتالهای برنامهریزی برای دسترسی شهروندان به اطلاعات ایجاد کردهاند که باعث افزایش شفافیت میشود.
با این حال، برنامهریزی شهری در کشور ما هنوز با کاستیها و چالشهای متعددی روبرو است. اولاً ، نظام حقوقی برنامهریزی به طور کلی همچنان پراکنده است و بر اساس «پیشبینی و تخصیص منابع» خطی سنتی و فاقد دادههای دنیای واقعی بنا شده است که منجر به برنامههای «متوقف» میشود. علاوه بر این، برخی از مناطق به طور خودسرانه برنامهها را برای جذب پروژههایی که در خدمت منافع کوتاهمدت و منافع گروهی هستند، تنظیم میکنند که باعث پیامدهای منفی، اتلاف و افزایش شکاف بین فقیر و غنی میشود.
ثانیاً ، رشد سریع ویتنام جنبههای منفی مانند نابرابریهای منطقهای و شهرنشینی را آشکار کرده است که بر زیرساختهای فنی، اجتماعی و زیستمحیطی در شهرهای بزرگ و همچنین در مناطق کشاورزی، جنگلداری و زیستمحیطی دریایی فشار وارد میکند. علاوه بر این، تأثیر شدید تغییرات اقلیمی و تعهدات بینالمللی برای کاهش انتشار گازهای گلخانهای و توسعه پایدار نیز به شدت بر تلاشهای برنامهریزی تأثیر میگذارد.
سوم ، اصلاحات اساسی در دستگاه اداری و سازماندهی مجدد واحدهای اداری، و همچنین مدل مناطق آزاد اقتصادی در مناطق محلی، نیازمند نوآوری در برنامهریزی است.
چهارم ، سیاست «مردممحور» مستلزم آن است که ویتنام در استفاده از فناوری برنامهریزی برای شهرهای هوشمند به پیشرفتهایی دست یابد تا اهمیت فرآیندهای برنامهریزی حفظ شود.
استفاده از فناوری برای افزایش کیفیت مدیریت برنامهریزی
در دنیای امروز که به سرعت در حال تغییر و به طور فزایندهای غیرقابل پیشبینی است، برنامهریزان برای پاسخ سریع به تغییرات و شناسایی گزینههای بهینه زمین و زیرساخت، باید بیشتر به دادهها و فناوریهای جدید در برنامهریزی انعطافپذیر و مبتنی بر سناریو به جای پیشبینی خطی تکیه کنند. چنین تلاشهایی نیازمند سه راهکار است که از فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی (AI) برای افزایش کیفیت مدیریت برنامهریزی استفاده میکنند.
اول ، کاربرد فناوری: ترویج ادغام فناوری در برنامهریزی شهری با بهکارگیری رایانه و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) با دادههای موجود برای شبیهسازی سهبعدی و تحلیل بینایی. استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد پایگاه داده و مدلسازی اطلاعات برنامهریزی نه تنها به برنامهریزان در غربال کردن اطلاعات مرتبط از حجم زیادی از دادهها کمک میکند، بلکه ذینفعان این صنعت را نیز قادر میسازد تا اطلاعات برنامهریزی را بهطور مؤثرتری جستجو کنند.

بهکارگیری فناوریهای اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) و پردازش زبان طبیعی (NLP) در برنامهریزی، منابع را بیشتر بهینهسازی خواهد کرد. این امر منجر به خودکارسازی وظایف روتین، به عنوان مثال، چتباتهایی که میتوانند هوشمندانه به سوالات عمومی پاسخ دهند؛ و طبقهبندی و تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ مانند تصمیمات برنامهریزی و دادههای بازخورد عمومی میشود. در درازمدت، برنامهریزان از دستیاران هوشمند برای مطالعه سناریوها و مسیرهای مختلف برنامهریزی و همچنین ارزیابی گزینههای برنامهریزی استفاده خواهند کرد.
در مرحله بعد ، مدل «نیروی پنج عنصر»: چارچوبی برای مدیریت هدفمند تأثیر باید در برنامهریزی اعمال شود که شامل چهار کارکرد اصلی است: برنامهریزی، سازماندهی، هدایت و کنترل. این فرآیند استفاده از پنج گروه منبع اساسی را بهینه میکند: سرمایه طبیعی، سرمایه مالی، سرمایه انسانی، سرمایه اجتماعی و سرمایه محصول.
ویتنام در حال حاضر دارای یک نظام حقوقی جامع برنامهریزی در سه سطح است: قانون برنامهریزی (چارچوب کلی)، قانون برنامهریزی شهری و روستایی (تخصص فضایی) و قوانین زمین، ساخت و ساز و محیط زیست که به طور همزمان مورد بازنگری قرار گرفتهاند. اساساً، این اصلاحات در منابع اجتماعی با هدف برنامهریزی یکپارچه منابع - «منابع (زمین) - مردم - محصولات (زیرساخت)» - به جای تفکیک قبلی انجام میشود.
این منابع، هنگامی که به طور مؤثر هماهنگ شوند، با تعیین ارزش افزوده زمینهای برنامهریزی شده و ایجاد سهم قوی در منابع مالی سرمایهگذاری محدود دولت در یک کشور در حال توسعه، باعث ایجاد همافزایی و افزایش امکانسنجی سناریوی برنامهریزی در ایجاد جریان نقدی بیشتر میشوند. بنابراین، دولت باید کاربرد «مالیات بر ارزش زمین» (LVT) بر ارزش افزوده زمین را بررسی کند.
راهکارهای هوش مصنوعی همچنین به طور گسترده در نظارت بر روندها و تشخیص ناهنجاریها در قیمت زمین قبل و بعد از برنامهریزی استفاده میشوند. این ابزارها به برنامهریزان شهری در شناسایی و پیشبینی تغییرات در رفتارهای سوداگرانه و سودجویانه توسط افراد و مشاغل کمک میکنند و در نتیجه سیاستهای منصفانهتری ایجاد میکنند...
استفاده از تجزیه و تحلیل دادهها و شناسایی پنج منبع مبتنی بر هوش مصنوعی، بینش عمیقتری در مورد مدلهای برنامهریزی ارائه میدهد. این امر به ویژه در ویتنام، جایی که زمین کمیاب است، جمعیت زیاد است و برنامهریزی مبتنی بر داده برای بهینهسازی منطقی منابع محدود مورد نیاز است، اهمیت دارد. در درازمدت، این امر ما را قادر میسازد تا برای برآورده کردن نیازهای دائماً در حال تغییر، برنامهریزی پیشگیرانهتر و انعطافپذیرتری داشته باشیم.
در نهایت ، ایجاد یک جامعه برنامهریزی قویتر و اکوسیستم نوآوری نیازمند پرورش نسلی از برنامهریزان پیشگام و متخصصان فناوری است که از هوش مصنوعی برای ساخت یک اکوسیستم برنامهریزی نوآورانه و دادهمحور استفاده کنند.
علاوه بر این، ترویج فرهنگ نوآوری در هوش مصنوعی برای تشویق نیروهای اجتماعی به پذیرش تغییر، کشف ایدههای جدید و مشارکت در کاربرد هوش مصنوعی در استانها و شهرها از طریق توسعه شرکتهای هوش مصنوعی داخلی و تقویت مشارکت با شرکتهای فناوری بینالمللی پیشرو ضروری است. علاوه بر این، سرمایهگذاری در آگاهی و درک کل جمعیت در مورد برنامهریزی کلی، پایه محکمی برای ساختن کشوری آماده برای آیندهای بهتر با شهرهای هوشمند و پایدار که منعکسکننده هویت ویتنامی هستند، فراهم میکند.
منبع: https://daibieunhandan.vn/quy-hoach-do-thi-trong-ky-nguyen-moi-10411605.html






نظر (0)