موانعی که مانع پیشرفت سریع حمل و نقل هوشمند می‌شوند.

(روزنامه دن تری) - موانع مربوط به سرمایه گذاری، منابع انسانی، اتصال داده و هماهنگ سازی سیستم، مانع از تحقق انتظارات در اجرای حمل و نقل هوشمند می شود.

سیستم‌های حمل و نقل هوشمند به کاهش تراکم ترافیک و تصادفات کمک می‌کنند و کارایی حمل و نقل عمومی را بهبود می‌بخشند (تصویر تزئینی: ST).

محدودیت در سرمایه، منابع انسانی و هماهنگ‌سازی سیستم.

به عنوان یک روند جهانی ، حمل و نقل هوشمند در بسیاری از کشورها برای رفع مشکلات شهری مانند تراکم ترافیک، تصادفات، آلودگی هوا و نرخ پایین استفاده از حمل و نقل عمومی در حال اجرا است.

در ویتنام، بسیاری از شهرهای بزرگ نیز اجرای آزمایشی سیستم‌های ITS را آغاز کرده‌اند.

به گفته کارشناسان Viettel Solutions، اکثر مناطق اکنون به خوبی از اهمیت فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) در بهبود ظرفیت مدیریت، کاهش ازدحام، تضمین ایمنی و حرکت به سمت توسعه پایدار شهری آگاه هستند.

سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS) مجموعه‌ای از راهکارها و فناوری‌ها شامل حسگرها، دوربین‌ها، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، کلان‌داده، محاسبات ابری و غیره است که در مدیریت، بهره‌برداری و نظارت بر ترافیک به کار می‌رود و اهداف آن عبارتند از: کاهش ازدحام و تصادفات؛ بهبود کارایی حمل و نقل عمومی؛ ارائه اطلاعات بلادرنگ به کاربران جاده‌ای؛ و پشتیبانی از سازمان‌های مدیریتی در ساخت شهرهای هوشمند و پایدار.

با این حال، در عمل، بسیاری از مناطق هنوز به دلیل چهار مانع اصلی با مشکلاتی روبرو هستند: کمبود سرمایه، کمبود پرسنل متخصص، داده‌های متناقض و سیستمی پراکنده به دلیل استفاده از راه‌حل‌های فروشندگان مختلف.

یک متخصص از شرکت Viettel Solutions که تجربه استقرار موفقیت‌آمیز بیش از 20 سیستم ITS در داخل و خارج از کشور، از جمله دبی، پرو و ​​کویت را دارد، گفت: «در میان آنها، مسئله سرمایه گذاری همچنان بزرگترین چالش است.»

به ویژه در استان‌ها و شهرهایی که منابع محدودی دارند، بودجه‌های محلی برای پوشش هزینه‌های اولیه سرمایه‌گذاری برای زیرساخت‌های دیجیتال، تجهیزات و مراکز کنترل و همچنین نگهداری و بهره‌برداری از یک سیستم پیچیده و از نظر فنی دشوار ITS کافی نیست.

علاوه بر این، منابع انسانی نیز مانع قابل توجهی محسوب می‌شوند. کمبود متخصصان در حوزه‌های فناوری، ارتباطات، تحلیل داده‌ها و بهره‌برداری از سیستم‌های هوشمند، حفظ اثربخشی سیستم‌های ITS را برای بسیاری از مناطق دشوار می‌کند.

در واقع، اکثر مقامات محلی ترافیک و فناوری اطلاعات، آموزش تخصصی لازم برای کار با سیستم‌های مدرن را دریافت نکرده‌اند.

علاوه بر این، عدم هماهنگی و خطر تکه‌تکه شدن سیستم، مشکل را تشدید می‌کند.

کارشناسان خاطرنشان می‌کنند که برخی از مناطق، برنامه‌های آزمایشی مانند دوربین‌های نظارتی، چراغ‌های راهنمایی یا نرم‌افزارهای پردازش تخلفات را به صورت مرحله‌ای اجرا می‌کنند، اما از آنجا که از راه‌حل‌های فروشندگان مختلف استفاده می‌کنند، سیستم‌ها نمی‌توانند یکپارچه شوند و این منجر به پراکندگی داده‌ها و دشواری در استفاده مؤثر می‌شود.

اتصال و اشتراک‌گذاری داده‌های بین‌بخشی نیز به دلیل فقدان سازوکارهای استاندارد و هماهنگی بین ادارات و سازمان‌ها با مشکل مواجه است.

این همان «گلوگاهی» است که ایجاد یک مرکز عملیات جامع را بسیار دشوار می‌کند.

سیاست‌ها، استانداردها و مراحل اولیه

در سال ۲۰۲۴، وزارت علوم و فناوری استاندارد ملی TCVN 13910 (سازگار با ISO 14817) را منتشر کرد که شامل سه بخش است: تعریف داده‌های ITS، مدیریت ثبت مفهوم داده‌ها و تخصیص شناسه‌های شیء.

این اولین چارچوب قانونی برای استانداردسازی و به اشتراک گذاری داده‌های ITS در سطح کشور است.

دولت همچنین قصد دارد تا سال ۲۰۲۵، ۱۰۰٪ بزرگراه‌ها را به سیستم‌های ITS مجهز کند و در کنار آن، مراکز مدیریت شهر هوشمند و سیستم‌های جمع‌آوری الکترونیکی عوارض (ETC) را نیز ایجاد کند.

در بزرگراه هانوی-های فونگ، یک سیستم حمل و نقل هوشمند هماهنگ (ITS) با دوربین‌های نظارتی، تابلوهای هشدار الکترونیکی برای حوادث و جمع‌آوری عوارض بدون توقف پیاده‌سازی شده است که به نمونه بارزی از چگونگی کمک ITS به کاهش ازدحام و بهبود کارایی عملیاتی تبدیل شده است.

با این حال، به گفته کارشناسان مستقل، علیرغم استانداردها و اهداف مشخص، هنوز شکاف قابل توجهی در اجرا وجود دارد. اجرای استانداردهای ملی در استان‌های مختلف یکسان نیست، سازوکارهای هماهنگی بین بخشی ضعیف هستند و به ویژه، نهاد اصلی مدیریت داده‌های ITS در سطوح ملی و محلی به روشنی تعریف نشده است.

نکته کلیدی: همگام‌سازی

به گفته کارشناسان، برای حل این مشکل، باید یک نقشه راه سرمایه گذاری مناسب تدوین شود که در آن استفاده مجدد از زیرساخت های موجود مانند دوربین ها و سیستم های چراغ راهنمایی برای بهینه سازی بودجه در اولویت قرار گیرد.

همزمان، مناطق محلی باید با بهره‌گیری از زیرساخت‌های انتقال دیجیتال در مقیاس بزرگ، پهنای باند بالا و پلتفرم‌های محاسبات ابری مدرن، وابستگی خود را به واسطه‌ها کاهش دهند. انتخاب ارائه‌دهندگانی با مزایای زیرساختی قوی، عملکرد پایدار و صرفه‌جویی در هزینه‌ها را در درازمدت تضمین می‌کند.

علاوه بر زیرساخت‌ها، یک تیم فنی بسیار باتجربه نقش مهمی در آموزش و ظرفیت‌سازی برای مقامات محلی ایفا می‌کند. کاربرد فناوری‌های اصلی مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و کلان‌داده همچنین امکان خودکارسازی بسیاری از فرآیندها را فراهم می‌کند و بار منابع انسانی را در مراحل اولیه کاهش می‌دهد.

یک سیستم کامل ITS باید شامل چندین زیرسیستم باشد: کنترل هوشمند ترافیک، شبیه‌سازی ترافیک، پردازش تخلفات رانندگی و مدیریت حمل و نقل عمومی (تصویر نمایشی: Nexcom).

نکته کلیدی، همگام‌سازی است. اگر سیستم فاقد اتصال باشد یا چندپاره باشد، اثربخشی آن محدود خواهد شد. بنابراین، راه‌حل‌ها باید بسیار سازگار باشند، بتوانند از طریق استانداردهای ارتباط داده، به طور انعطاف‌پذیر با سیستم‌های قدیمی ادغام شوند و حتی آداپتورهای سفارشی برای یکپارچه‌سازی داده‌ها بسازند.

به گفته کارشناسان، یک سیستم کامل ITS باید شامل زیرسیستم‌های زیادی باشد: کنترل هوشمند ترافیک، شبیه‌سازی ترافیک، پردازش تخلفات، مدیریت حمل و نقل عمومی، مدیریت حوادث، ارائه اطلاعات مسیر و مدیریت پارکینگ.

زیرسیستم‌ها می‌توانند به صورت جداگانه یا همزمان مستقر شوند، اما باید اطمینان حاصل شود که از تکه‌تکه شدن سیستم جلوگیری می‌شود.

به طور خاص، مسئله اتصال و اشتراک‌گذاری داده‌های بین‌بخشی می‌تواند از طریق یک مکانیسم اتصال باز حل شود که امکان ادغام داده‌ها از ادارات و سازمان‌های مختلف (حمل و نقل، پلیس، برنامه‌ریزی شهری، جمعیت) را در یک مرکز عملیات مرکزی فراهم می‌کند و تضمین می‌کند که داده‌ها به صورت بلادرنگ به اشتراک گذاشته می‌شوند.

این یک پایه اساسی برای ایجاد یک اکوسیستم حمل و نقل هوشمند ایمن، کارآمد و پایدار است.

منبع: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/rao-can-khien-giao-thong-thong-minh-chua-the-but-toc-20250912125632780.htm