موانعی که مانع از شتاب گرفتن حمل و نقل هوشمند می‌شوند

(دن تری) - موانع موجود در سرمایه‌گذاری، منابع انسانی، اتصال داده‌ها و هماهنگ‌سازی سیستم‌ها، مانع از آن می‌شود که اجرای حمل‌ونقل هوشمند انتظارات را برآورده کند.

سیستم‌های حمل و نقل هوشمند به کاهش ازدحام و تصادفات و بهبود کارایی حمل و نقل عمومی کمک می‌کنند (تصویر: ST).

محدودیت‌های سرمایه، منابع انسانی و هماهنگ‌سازی سیستم

به عنوان یک روند جهانی ، حمل و نقل هوشمند در بسیاری از کشورها برای حل مشکلات شهری مانند ازدحام، تصادفات، آلودگی هوا، نرخ پایین استفاده از حمل و نقل عمومی و ... در حال گسترش است.

در ویتنام، بسیاری از شهرهای بزرگ نیز اجرای آزمایشی سیستم ITS را آغاز کرده‌اند.

به گفته کارشناسان Viettel Solutions، اکثر مناطق اکنون کاملاً از اهمیت ITS در بهبود ظرفیت مدیریت، کاهش ازدحام، تضمین ایمنی و حرکت به سمت توسعه پایدار شهری آگاه هستند.

سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS) مجموعه‌ای از راهکارها و فناوری‌ها شامل حسگرها، دوربین‌ها، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، کلان‌داده، محاسبات ابری و... است که در مدیریت، بهره‌برداری و نظارت بر ترافیک به کار می‌رود و اهداف آن عبارتند از: کاهش ازدحام و تصادفات؛ بهبود کارایی حمل و نقل عمومی؛ ارائه اطلاعات بلادرنگ به شرکت‌کنندگان در ترافیک؛ پشتیبانی از سازمان‌های مدیریتی در ساخت مناطق شهری هوشمند و پایدار.

با این حال، هنگام ورود به پیاده‌سازی عملی، بسیاری از مناطق هنوز به دلیل چهار مانع اصلی با مشکلاتی روبرو هستند: کمبود سرمایه، کمبود منابع انسانی متخصص، عدم همگام‌سازی داده‌ها و سیستم‌های پراکنده به دلیل استفاده از راه‌حل‌های تأمین‌کنندگان مختلف.

یک متخصص با تجربه در استقرار موفقیت‌آمیز بیش از 20 سیستم ITS در داخل و خارج از کشور مانند دبی، پرو و ​​کویت از شرکت Viettel Solutions گفت: «در میان آنها، مشکل سرمایه گذاری هنوز بزرگترین چالش است.»

به ویژه در استان‌ها و شهرهایی که منابع محدودی دارند، بودجه‌های محلی برای پوشش هزینه‌های اولیه سرمایه‌گذاری برای زیرساخت‌های دیجیتال، تجهیزات، مراکز کنترل و همچنین حفظ عملکرد یک سیستم پیچیده و بسیار فنی ITS کافی نیست.

در کنار آن، منابع انسانی نیز یک مانع مهم هستند. فقدان تخصص در فناوری، ارتباطات، تجزیه و تحلیل داده‌ها و عملیات سیستم هوشمند، حفظ اثربخشی ITS را برای بسیاری از مناطق دشوار می‌کند.

در واقع، اکثر کارکنان محلی ترافیک یا فناوری اطلاعات، آموزش تخصصی لازم برای برآورده کردن الزامات کار با سیستم‌های مدرن را ندیده‌اند.

علاوه بر این، عدم هماهنگی و خطر تکه‌تکه شدن سیستم، مشکل را بیشتر تشدید می‌کند.

کارشناسان خاطرنشان کردند که برخی از مناطق، آزمایش‌های جزئی مانند دوربین‌های نظارتی، چراغ‌های راهنمایی یا نرم‌افزارهای مدیریت تخلفات را اجرا کرده‌اند، اما به دلیل استفاده از راه‌حل‌های تأمین‌کنندگان مختلف، سیستم نمی‌تواند یکپارچه شود و منجر به پراکندگی داده‌ها و دشواری بهره‌برداری مؤثر از آن‌ها می‌شود.

اتصال و اشتراک‌گذاری داده‌های بین‌بخشی نیز به دلیل فقدان استانداردسازی و سازوکارهای هماهنگی بین ادارات و بخش‌ها با موانعی روبرو است.

این همان «گلوگاه» است که ایجاد یک مرکز عملیات کلی را دشوار می‌کند.

سیاست‌ها، استانداردها و گام‌های اولیه

در سال ۲۰۲۴، وزارت علوم و فناوری استاندارد ملی TCVN 13910 (سازگار با ISO 14817) را منتشر کرد که شامل ۳ بخش است: تعریف داده‌های ITS، مدیریت ثبت مفهوم داده‌ها و تخصیص شناسه شیء.

این اولین کریدور قانونی برای استانداردسازی و به اشتراک گذاری داده‌های ITS در مقیاس ملی است.

دولت همچنین قصد دارد تا سال ۲۰۲۵ سیستم‌های ITS را در ۱۰۰٪ بزرگراه‌ها نصب کند، ضمن اینکه مراکز مدیریت و عملیات هوشمند شهری و یک سیستم جمع‌آوری عوارض الکترونیکی (ETC) بدون وقفه ایجاد خواهد کرد.

در بزرگراه هانوی-های فونگ، یک سیستم ITS هماهنگ با دوربین‌های نظارتی، تابلوهای هشدار الکترونیکی حوادث و جمع‌آوری عوارض بدون توقف به کار گرفته شده است که به نمونه‌ای بارز از چگونگی کمک ITS به کاهش ازدحام و بهبود کارایی عملیاتی تبدیل شده است.

با این حال، به گفته کارشناسان مستقل، با وجود استانداردها و اهداف مشخص، هنوز شکاف بزرگی در اجرا وجود دارد. اجرای استانداردهای ملی در بین استان‌ها یکسان نیست، سازوکار هماهنگی بین بخشی هنوز سست است و به ویژه نهاد مسئول مدیریت داده‌های ITS در سطوح ملی و محلی به روشنی مشخص نشده است.

نکته کلیدی: ثبات

به گفته کارشناسان، برای حل این مشکل، تدوین یک نقشه راه سرمایه گذاری مناسب با اولویت استفاده مجدد از زیرساخت های موجود مانند دوربین ها و سیستم های چراغ راهنمایی برای بهینه سازی بودجه ضروری است.

در عین حال، مناطق محلی باید با بهره‌گیری از زیرساخت‌های انتقال دیجیتال در مقیاس بزرگ، پهنای باند قوی و پلتفرم‌های محاسبات ابری مدرن، وابستگی خود را به واسطه‌ها کاهش دهند. انتخاب ارائه‌دهنده‌ای با مزایای زیرساختی قوی، عملیات پایدار و صرفه‌جویی در هزینه‌ها را در درازمدت تضمین می‌کند.

علاوه بر زیرساخت، یک تیم فنی باتجربه نقش کلیدی در آموزش و ظرفیت‌سازی برای کارکنان محلی ایفا می‌کند. کاربرد فناوری‌های اصلی مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و کلان‌داده همچنین امکان خودکارسازی بسیاری از فرآیندها را فراهم می‌کند و بار منابع انسانی را در مراحل اولیه کاهش می‌دهد.

یک سیستم کامل ITS باید شامل زیرسیستم‌های زیادی باشد: کنترل هوشمند ترافیک، شبیه‌سازی ترافیک، رسیدگی به تخلفات، مدیریت حمل و نقل عمومی (تصویر: Nexcom).

نکته کلیدی، همگام‌سازی است. اگر سیستم متصل نباشد یا چندپاره باشد، کارایی محدود خواهد شد. بنابراین، راه‌حل‌ها باید بسیار سازگار باشند، بتوانند از طریق استانداردهای ارتباط داده، به طور انعطاف‌پذیر با سیستم‌های قدیمی ادغام شوند و حتی آداپتورهای سفارشی برای یکپارچه‌سازی داده‌ها بسازند.

به گفته کارشناسان، یک سیستم کامل ITS باید شامل زیرسیستم‌های زیادی باشد: کنترل هوشمند ترافیک، شبیه‌سازی ترافیک، رسیدگی به تخلفات، مدیریت حمل و نقل عمومی، مدیریت حوادث، ارائه اطلاعات مسیر و مدیریت پارکینگ.

زیرسیستم‌ها می‌توانند به صورت جداگانه یا همزمان مستقر شوند، اما باید اطمینان حاصل شود که باعث تکه‌تکه شدن نمی‌شوند.

به طور خاص، مشکل اتصال و اشتراک‌گذاری داده‌های بین بخشی را می‌توان با یک مکانیسم اتصال باز حل کرد که امکان ادغام داده‌ها از ادارات، سازمان‌ها و بخش‌ها (حمل و نقل، پلیس، مناطق شهری و ساکنان) را به مرکز کنترل فراهم می‌کند و تضمین می‌کند که داده‌ها مطابق با استانداردهای بلادرنگ به اشتراک گذاشته می‌شوند.

این یک پایه مهم برای ایجاد یک اکوسیستم حمل و نقل هوشمند ایمن، کارآمد و پایدار است.

منبع: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/rao-can-khien-giao-thong-thong-minh-chua-the-but-toc-20250912125632780.htm