تسریع سرمایه‌گذاری در کارخانه‌های هوشمند.

مدل‌های کارخانه هوشمند در حال تبدیل شدن به یک روند در صنعت تولید جهانی هستند. در ویتنام، بسیاری از کسب‌وکارها در حال برداشتن گام‌های محکمی به سمت خودکارسازی تولید و توسعه مدل‌های تولید هوشمند هستند و از هوش مصنوعی (AI) برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری و تضمین ثبات عملیاتی استفاده می‌کنند.

اثربخشی از طریق تغییر مذهب

آقای جئونگ جونگ یون، معاون مدیر کل شرکت مواد غذایی اوریون وینا، با شرح داستان اجرای پروژه کارخانه هوشمند، گفت که این شرکت این پروژه را با اعمال یک فرآیند تولید تحول دیجیتال مرتبط با تولید سبز و هوشمند در کارخانه خود در پارک صنعتی مای فوک ۲، بن کت وارد، اجرا کرده است. پروژه کارخانه هوشمند به ۳ مرحله (از آوریل ۲۰۲۴ تا مارس ۲۰۲۶) تقسیم می‌شود. راهکارهای به کار گرفته شده توسط اوریون وینا عبارتند از: ساخت یک مرکز عملیات هوشمند (IOC)، فناوری اتوماسیون (رباتیک)، فناوری اینترنت اشیا صنعتی و غیره.

آقای جئونگ جونگ یون اظهار داشت: «پس از تقریباً هشت ماه اجرای فاز ۱، پروژه کارخانه هوشمند از بسیاری جهات، از بهره‌وری عملیاتی و کاهش هزینه گرفته تا جهت‌گیری پایدار تولید و نوسازی مدیریت، مزایای آشکاری را برای Orion Vina به ارمغان آورده است.» به طور خاص، از نظر بهره‌وری، سیستم کارخانه هوشمند به لطف نظارت بلادرنگ، پیش‌بینی حوادث و بهینه‌سازی فرآیند، به افزایش ۳۰ درصدی ظرفیت تولید و کاهش ۶۸ درصدی زمان از کارافتادگی کمک می‌کند. از نظر اقتصادی ، تخمین زده می‌شود که این پروژه تنها در فاز اولیه اجرا، سودی تقریباً ۱۹ میلیون دلاری به همراه داشته باشد. هزینه‌های بازرسی ۵۰ درصد کاهش یافته است، در حالی که هزینه‌های انرژی و عملیاتی بهتر کنترل می‌شوند.

آقای وو آنه توآن، معاون ارشد مدیر کل شرکت دامپروری CP ویتنام، به عنوان یکی از مشاغلی که اتوماسیون را در تأسیسات تولیدی خود تسریع می‌کند، اظهار داشت که کارخانه های دونگ (یکی از بزرگترین کارخانه‌های تولید خوراک دام CP ویتنام در شمال) دارای یک خط تولید کاملاً یکپارچه است که شامل آسیاب، مخلوط کردن، پلت کردن، خنک کردن و بسته‌بندی، همراه با بارگیری و تخلیه رباتیک محصولات نهایی و یک سیستم کنترل خودکار است. اتاق کنترل به صورت بلادرنگ نظارت می‌کند و بهره‌وری پایدار ۸۰۰ تا ۸۵۰ تن در هر شیفت را حفظ می‌کند، کار دستی را کاهش می‌دهد و ایمنی و راندمان عملیاتی را افزایش می‌دهد. علاوه بر این، این کارخانه دارای یک آزمایشگاه فناوری خوراک و یک سیستم نمونه‌برداری، کدگذاری و تأیید کیفیت برای اطمینان از بی‌طرفی و کیفیت هر دسته از کالاها است.

خط تولید در کارخانه شرکت مواد غذایی اوریون وینا. عکس: تان دانگ

آقای فام ون ویت، رئیس هیئت مدیره شرکت ویت تانگ جین، در کنفرانس کارخانه هوشمند ۲۰۲۵ در شهر هوشی مین در پایان ماه اکتبر، گفت که این کارخانه بر اساس یک پلتفرم زنجیره تأمین هوشمند از مواد اولیه، طراحی، تولید تا توزیع ساخته شده است. همه چیز توسط داده‌ها به هم متصل است. این شرکت از طراحی سه‌بعدی، برش خودکار، انبارداری هوشمند و سیستم‌های ماشین‌آلات مدرن برای ایجاد یک خط تولید یکپارچه استفاده کرده است. استفاده از فناوری و اتصال داده‌ها به این کسب‌وکار کمک می‌کند تا به طور انعطاف‌پذیر سفارشات بزرگ و کوچک را برآورده کند و با استانداردهای سختگیرانه انتشار گازهای گلخانه‌ای بازار اروپا مطابقت داشته باشد.

غلبه بر موانع در کاربردهای هوش مصنوعی

اثربخشی ترویج اتوماسیون و به‌کارگیری هوش مصنوعی در تولید به تدریج اثبات شده است. با این حال، طبق بررسی‌ها، درصد کسب‌وکارهای ویتنامی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند در حال حاضر تنها حدود ۱۸ درصد است که به طور قابل توجهی کمتر از تایلند (۲۵ درصد) و سنگاپور (۴۰ درصد) است. به گفته کارشناسان، منابع انسانی و داده‌ها بزرگترین موانع برای ادغام هوش مصنوعی در تولید هستند. دانشیار علی الدلیمی، رئیس گروه علوم کامپیوتر و فناوری در دانشگاه بریتانیایی ویتنام، معتقد است که ایجاد زیرساخت پایگاه داده عامل مهمی برای موفقیت کاربردهای هوش مصنوعی در تولید است.

دکتر دونگ هونگ لون، مشاور ارشد استراتژی در دانشگاه بریتانیایی ویتنام و مدیر موسسه نوآوری ویتنام، با ارائه دستورالعمل‌های خاص برای کسب‌وکارها، پیشنهاد کرد که برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​(SME)، استراتژی استقرار هوش مصنوعی باید بر راه‌حل‌های عملی و مقرون‌به‌صرفه مانند برنامه‌های چت‌بات هوش مصنوعی در خدمات مشتری، مدیریت موجودی، پیش‌بینی تقاضا و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری متمرکز شود. برای کسب‌وکارهای بزرگ، این استراتژی باید اتوماسیون جامع، کنترل کیفیت هوشمند، پردازش داده‌های بلادرنگ و مدیریت ریسک مالی را هدف قرار دهد و از این طریق یک استراتژی مدیریت کلی مبتنی بر داده ایجاد کند.

همچنین شایان ذکر است که هنگام بحث در مورد موانع انسانی، فقط رهبران نیستند که فکر می‌کنند «کسب و کارهای کوچک به کارگیری هوش مصنوعی را دشوار می‌دانند»، بلکه حتی در میان نیروی کار، هنوز تصورات غلطی وجود دارد مبنی بر اینکه هوش مصنوعی تمام مشاغل آنها را خواهد گرفت. در واقعیت، هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها نمی‌شود؛ انسان‌ها به سادگی توسط کاربران ماهر هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند. به همین دلیل است که بهبود کیفیت آموزش منابع انسانی برای تسلط بر فناوری، یکی از عوامل کلیدی موفقیت در به کارگیری هوش مصنوعی در تولید است.

با بازگشت به واقعیت کسب‌وکار، وقتی از معاون مدیر کل Orion Vina در مورد چالش‌های اجرای پروژه کارخانه هوشمند سوال شد، او اظهار داشت که بزرگترین مشکل ناشی از ارتقاء کارخانه‌ای است که نزدیک به 30 سال فعالیت داشته و به یک مدل کارخانه هوشمند تبدیل شده است، در حالی که همزمان طرز فکر و روش‌های کاری کارکنان از عملیات دستی به مدیریت مبتنی بر داده تغییر یافته است.

طبق sggp.org.vn

منبع: https://baodongthap.vn/tang-toc-dau-tu-nha-may-thong-minh-a234976.html