چالش‌های کاربرد هوش مصنوعی در بخش دولتی

برای توسعه یک برنامه کاربردی فناوری که رویه‌های اداری را ساده و به شهروندان کمک کند، مقامات اداره علوم و فناوری استان تای نین از بودجه شخصی خود برای خرید تجهیزات استفاده کردند. تأمین بودجه تنها یکی از چالش‌های فراوان در مسیر به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) در خدمات عمومی برای مردم است.

هنوز موانع زیادی وجود دارد.

بسیاری از استان‌ها و شهرها، راهکارهای چت‌بات هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از شهروندان و مشاغل در دسترسی به خدمات عمومی پیاده‌سازی کرده‌اند. با این حال، به گفته بسیاری از کارشناسان، اثربخشی این راهکارها همچنان محدود است. به طور خاص، چت‌بات‌ها فقط می‌توانند به چند سوال ساده و اساسی پاسخ دهند. در مورد رویه‌های اداری، کاربران هنوز باید مستقیماً اطلاعات را جستجو کنند یا شخصاً به دفتر مربوطه مراجعه کنند. خانم نگوین تی دانگ (بخش ترونگ تی، استان تان هوآ ) پس از صرف تقریباً دو ساعت برای ارسال مدارک لازم برای دریافت گواهی تجرد، اظهار داشت: «فناوری هوش مصنوعی در بخش دولتی در ویتنام هنوز در مراحل ابتدایی خود است.»

نیمی از روز پس از ارائه مدارک مربوطه، یک مقام قضایی از بخش تماس گرفت تا دستورالعمل‌های بیشتری ارائه دهد و اضافه کرد: «چرا به اینجا نیامدید تا سریعاً این کار را انجام دهید!» در نتیجه، خانم دانگ برای دریافت گواهی تجرد خود، هنوز مجبور بود برود و از هر دو سرپرست محله قدیمی و جدید خود تأییدیه بگیرد و سپس دوباره برای تکمیل مراحل به دفتر بخش برود.

در اکتبر ۲۰۲۴، برنامه توسعه سازمان ملل متحد در ویتنام (UNDP ویتنام) برای توسعه ابزاری به نام dichvucong.me همکاری کرد تا از شهروندان در یافتن اطلاعات و پر کردن فرم‌های مورد نیاز دولت حمایت کند. پس از ۵ ماه اجرا، dichvucong.me تنها به ۱۶۰۰ تا ۱۷۰۰ استفاده رسیده است. این نتیجه نشان‌دهنده محبوبیت محدود این سرویس است.

اخیراً، در سمینار «مروری بر هوش مصنوعی در بخش دولتی ویتنام»، آقای تران آنه تو، معاون مدیر گروه علوم ، فناوری و مهندسی (وزارت علوم و فناوری)، اظهار داشت که کاربرد هوش مصنوعی در بخش دولتی ویتنام هنوز با چالش‌های زیادی روبرو است. یکی از موانع اصلی این است که سرعت توسعه سیاست‌ها با توسعه سریع فناوری همگام نبوده است. علاوه بر این، سیستم داده‌ها همچنان پراکنده و فاقد تمرکز است، در حالی که برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی به صورت همزمان مستقر نشده‌اند و این امر مانع از کاربرد عملی آن می‌شود.

در همین حال، دانشیار دکتر نگوین شوان هوآی - مدیر موسسه هوش مصنوعی (دانشگاه فناوری، دانشگاه ملی ویتنام ، هانوی ) - اظهار داشت که برای دستیابی به اهداف توسعه هوش مصنوعی، باید بر سه عامل کلیدی تأکید شود: منابع انسانی، داده‌ها و زیرساخت‌ها. در حال حاضر، کمبود قابل توجهی از منابع انسانی شاغل در زمینه هوش مصنوعی وجود دارد. هر ساله، تنها حدود 30 درصد از فارغ التحصیلان فناوری اطلاعات بلافاصله قابل استخدام هستند و تعداد کمتری قادر به کار در زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی هستند.

ساکنین درخواست‌ها را به صورت آنلاین در کمیته بخش ارسال می‌کنند. عکس: SONG ANH

از روندها پیروی نکنید.

در سطح جهانی، تجربیات موفق سنگاپور و کره جنوبی به عنوان شاهدی بر اثربخشی کاربرد هوش مصنوعی در بخش دولتی عمل می‌کند. خانم دو تان هوین، متخصص سیاست عمومی در UNDP ویتنام، تحلیل کرد: در سال ۲۰۰۷، کره جنوبی فرآیند سیگار الکترونیکی و دیجیتالی شدن را در بخش مراقبت‌های بهداشتی آغاز کرد و به اتصال یکپارچه بین بخش‌های دولتی و خصوصی کمک کرد. در مرحله اتوماسیون، پزشکان فقط باید یک نام را صدا بزنند و سیستم به طور خودکار یک پرونده پزشکی الکترونیکی کامل ارائه می‌دهد. خانم دو تان هوین اظهار داشت: "ما باید با گام‌های کوچک و سیستماتیک شروع کنیم زیرا گاهی اوقات مسئله اصلی فناوری نیست. فرآیندهای پیچیده، دست و پا گیر و دشوار برای پشتیبانی فناوری دشوار است."

با بازگشت به زمینه ویتنامی، موفقیت اولیه در Tay Ninh نمونه‌ای از شناسایی صحیح «مشکلی» است که نیاز به حل دارد. بر این اساس، برنامه Tay Ninh Smart به افراد کمک می‌کند تا درخواست‌های خود را به صورت آنلاین ارسال کنند، وضعیت پردازش را بررسی کنند و بدون نیاز به مراجعه به سازمان‌های اداری، حوادث را گزارش دهند. پس از یک دوره اجرا، این برنامه اکنون بیش از ۴۰۰۰۰۰ حساب کاربری دارد. اگرچه چالش‌های زیادی همچنان باقی است، اما این تلاش‌ها بسیار ستودنی هستند!

تحول دیجیتال در خدمات عمومی فقط مربوط به فناوری نیست؛ بلکه شامل تغییر فرهنگ، فرآیندها و طرز فکر سازمان‌ها برای خدمت‌رسانی بهتر به مردم نیز می‌شود. کارشناسان توصیه می‌کنند هوش مصنوعی به صورت گزینشی و مطابق با نیازها و شرایط واقعی بخش عمومی به کار گرفته شود.

آقای نگوین کوانگ دونگ، مدیر موسسه تحقیقات سیاست‌گذاری و توسعه رسانه، تأکید کرد: «هر آژانس باید به وضوح «مشکل» خود را تعریف کند تا بتواند فناوری هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کند.»

منبع: https://nhandan.vn/thach-thuc-ung-dung-ai-trong-khu-vuc-cong-post867452.html