ترس از جایگزین شدن را به انگیزهای برای ریسکپذیری تبدیل کنید.
برای سالهای متمادی، هوش مصنوعی یک حوزه بسته و دانشگاهی در نظر گرفته میشد که در آن محققان مدلهایی را در آزمایشگاهها با هزینههای هنگفت از نظر دادهها و زیرساختها میساختند. با این حال، ظهور و گسترش مدلهای بنیادی و هوش مصنوعی مولد، نحوه برخورد مردم با هوش مصنوعی را تغییر داده است. به گفته کارشناسان، هوش مصنوعی دیگر "امتیاز" شرکتهای بزرگ فناوری نیست، بلکه در حال تبدیل شدن به ابزاری رایج است که به راحتی در همه محصولات و خدمات ادغام میشود.
در این زمینه، مفهوم مهندسی هوش مصنوعی به عنوان یک شایستگی اصلی برای نسل جدید مهندسان پدیدار شده است. مهندسی هوش مصنوعی فقط در مورد ساخت مدلها نیست، بلکه کل فرآیند طراحی، استقرار، بهرهبرداری، ارزیابی و بهینهسازی سیستمهای هوش مصنوعی در محیطهای دنیای واقعی را در بر میگیرد. تمرکز از «هوشمندتر کردن مدلها» به «ساخت محصولات مفید، پایدار و مرتبط با انسانها» تغییر یافته است.
طی ارائهای برای دانشجویان دانشگاه FPT با موضوع «مهندسی هوش مصنوعی - هوش مصنوعی در عصر جدید»، سخنران چیپ هوین، مهندس فناوری، مدرس دانشگاه استنفورد و بنیانگذار یک استارتاپ زیرساخت هوش مصنوعی در سیلیکون ولی، داستانهای الهامبخش زیادی را به اشتراک گذاشت.
یکی از بزرگترین سوالاتی که بسیاری از دانشجویان - کسانی که در آستانه ورود به حرفه خود هستند - میپرسند، ترس از خودکار شدن و جایگزینی انسان توسط هوش مصنوعی است. چیپ هوین، سخنران، تأیید کرد که هوش مصنوعی بخشی از کار انسان را انجام میدهد و جایگزین آن خواهد شد. یک مثال واضح، صنعت ترجمه است - که قبلاً به میلیونها پرسنل نیاز داشت، اما اکنون هوش مصنوعی میتواند بخش بزرگی از حجم کار را با سرعت بسیار بیشتر و هزینه کمتر انجام دهد. با این حال، به گفته این مهندس زن، این یک فاجعه نیست، بلکه قانون تکامل فناوری است. او ظهور هوش مصنوعی را با زمانی که موتور بخار یا خودرو اختراع شد، مقایسه کرد، زمانی که حرفههای مرتبط با کالسکههای اسبی به تدریج ناپدید شدند تا راه برای حرفههای جدید باز شود. چیپ هوین، سخنران، گفت: «جامعه نمیتواند فقط به دلیل ترس از دست دادن شغل، به پیشرفت پشت کند و هوش مصنوعی نیز تفاوتی ندارد؛ این یک موج برگشتناپذیر است.»
او بر این پیام تأکید کرد: «هرچه ترس بیشتر باشد، باید بیشتر وارد عمل شویم و آن را انجام دهیم.» به گفته این متخصص، تنها با جسارت، درک نحوه کار فناوری و درک قابلیتها و محدودیتهای آن، افراد میتوانند از ذهنیت منفعلانه رهایی یافته و بر ابزار تسلط یابند. یک تغییر اساسی که توسط چیپ هوین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است، تغییر در تفکر از مدل به محصول است.
پیش از این، برای توسعه هوش مصنوعی، کسبوکارها مجبور بودند با دادهها شروع کنند، مدل بسازند و تنها پس از آن به محصولات فکر کنند - تلاشی پرهزینه که مختص شرکتهای بزرگ بود. امروزه، ظهور مدلهای پلتفرمی مانند GPT و Gemini چشمانداز را کاملاً تغییر داده است. هر فرد یا تیم کوچکی میتواند با یک ایده محصول شروع کند، به سرعت یک نمونه اولیه ایجاد کند و آن را به کاربران ارائه دهد.

چیپ هوین (سومی از سمت راست)، نویسنده کتاب «تکنیکهای هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشنها با مدلهای پلتفرم»، مهندس فناوری، مدرس و سخنران، در حال عکس گرفتن با جوانان ویتنامی است.
به گفته این متخصص زن در سیستمهای یادگیری ماشینی، وقتی همه شرکتها بتوانند به مدلهای مشابه دسترسی داشته باشند، مزیت رقابتی دیگر در خود مدل نهفته نیست. آنچه تفاوت ایجاد میکند، ایده محصول و دادههای مرتبط با یک زمینه استفاده خاص است. چیپ هوین از چتباتها در ویتنام و ایالات متحده به عنوان مثال برای توضیح این نکته استفاده کرد.
در حالی که کاربران آمریکایی چتباتهای مبتنی بر متن را ترجیح میدهند، در ویتنام، راهحلهای موفق اغلب با چتباتهای مبتنی بر صدا شروع میشوند. این امر ناشی از درک عادات کاربران محلی است: سفر مکرر با موتورسیکلت تایپ کردن را ناخوشایند میکند و تایپ ویتنامی با استفاده از علائم تفکیکی نیز کندتر است. این نشان میدهد که ایدههای محصول هوش مصنوعی تنها زمانی واقعاً میدرخشند که ریشه عمیقی در نیازهای خاص و ویژگیهای فرهنگی و اجتماعی داشته باشند.
پشتکار، یادگیری عمیق و خلق ارزش واقعی.
از دیدگاه تجاری، نگوین شوان فونگ، مدیر هوش مصنوعی شرکت نرمافزاری FPT، با این دیدگاه موافق است که جوانان باید عمیقاً با صنعت درگیر شوند. به گفته وی، ابزارهای ضروری برای جوانان ویتنامی نه تنها دانش فنی، بلکه مهمتر از آن، یک طرز فکر جدید است: آرامش در مواجهه با تغییر، شجاعت برای ریسکپذیری و خرد برای انتخاب مسیر درست. سوال دیگر این نیست که "هوش مصنوعی چه چیزی را با خود خواهد برد؟"، بلکه این است که "با هوش مصنوعی چه چیزی میتوانیم خلق کنیم؟".
به گفته فونگ، در حوزه وسیعی مانند هوش مصنوعی، پشتکار و توانایی کاوش عمیق، ویژگیهای حیاتی هستند که جوانان برای تسلط بر این فناوری باید در خود پرورش دهند. او «قانون ۱۰،۰۰۰ ساعت» از کتاب «استثناییها» را تکرار کرد و استدلال کرد که برای ماهر شدن واقعی، چه در رباتیک، چه در سختافزار یا نرمافزار، به زمان و پشتکار کافی نیاز است.
چیپ هوین، سخنران، نسبت به سوءاستفاده از هوش مصنوعی برای کارهای غیرضروری با هدف صرفهجویی در هزینهها و کاهش خطرات هشدار داد. او یک بار از سرمایهگذاری در پروژهای با استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص ریتمهای غیرطبیعی قلب در بیمارستانها خودداری کرد، زیرا این مشکل را میتوان با استفاده از الگوریتمهای آماری اولیه بسیار کارآمدتر و مقرونبهصرفهتر حل کرد.
فونگ خود بیش از ۱۵ سال را به هوش مصنوعی اختصاص داده و از الگوریتمهای یادگیری ماشینی ساده تا سیستمهای پیچیده امروزی پیشرفت کرده و صدها پروژه جهانی هوش مصنوعی را رهبری کرده است. به گفته وی، با منابع محدود، جوانان ویتنامی باید مسیر درست را انتخاب کنند و پشتکار داشته باشند، نه اینکه کورکورانه از روندها پیروی کنند.
لی تان هونگ، مدیر انجمن «هوش مصنوعیِ در حال یادگیری افراد»، بر روحیه خودآموزی تأکید کرد. او معتقد است که با شعار «هر روز ۱٪ بهتر باشید»، انباشت مداوم اطلاعات در کنار ابزارهای هوش مصنوعی میتواند افراد را قادر سازد تا نه تنها در مهارتها، بلکه در فرصتهای شغلی نیز جهشهایی رو به جلو داشته باشند.
به گفته هونگ، هوش مصنوعی باید عمومی شود تا به امتیاز یک گروه کوچک تبدیل نشود. در حال حاضر، جامعه «هوش مصنوعی برای مردم» بر اساس مدل «آنهایی که میدانند به آنهایی که نمیدانند یاد میدهند» ساخته میشود تا هوش مصنوعی به یک مهارت مشترک برای همه تبدیل شود.
منبع: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032








