بازار هوش مصنوعی برای غذا در حال رونق گرفتن است و پیش‌بینی می‌شود که به ۸۸ میلیارد دلار برسد.

پیش‌بینی می‌شود صنعت غذای مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ به ۱۸.۳ میلیارد دلار و تا سال ۲۰۳۰ به ۸۸ میلیارد دلار برسد و فرصتی طلایی برای کسب‌وکارهای ویتنامی برای تسریع نوآوری در محصولات ایجاد کند.

هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا نوآوری در محصول را تسریع کنند.

در تاریخ ۲۲ آوریل، کارگاهی با عنوان «کاربردهای هوش مصنوعی و داده‌ها در تحقیق و توسعه محصولات غذایی» در شهر هوشی مین برگزار شد. این رویداد توسط مرکز توسعه تجارت و سرمایه‌گذاری شهر هوشی مین (ITPC) با همکاری مرکز پشتیبانی و مشاوره تحول دیجیتال شهر هوشی مین (DXCenter) برگزار شد.

نمایندگانی که در این مراسم شرکت می‌کنند.

این کارگاه بر معرفی راهکارهای دیجیتال پیشگامانه برای کمک به کسب‌وکارها در بهینه‌سازی تولید، کوتاه کردن زمان توسعه محصول و افزایش رقابت‌پذیری در بازار تمرکز داشت. این کارگاه همچنین پایان‌بخش مجموعه‌ای از پنج کارگاه موضوعی در چارچوب پنجمین نمایشگاه بین‌المللی مواد غذایی شهر هوشی مین (HCMC FOODEX 2026) بود.

آقای لی آنه هوآنگ، معاون مدیر ITPC، در سخنرانی خود در این رویداد گفت: هوش مصنوعی تقریباً در هر جنبه‌ای از عملیات تجاری، از تجزیه و تحلیل ترجیحات مشتری و بهینه‌سازی فرمول‌های تحقیق و توسعه محصول گرفته تا پیش‌بینی روند مصرف‌کننده در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک، حضور دارد.

آقای لی آنه هوانگ - معاون مدیر ITPC.

به گفته رهبران ITPC، هوش مصنوعی دیگر یک فناوری مربوط به آینده نیست، بلکه به ابزاری ضروری در مدیریت کسب‌وکار مدرن، به‌ویژه برای صنعت غذا و نوشیدنی، یکی از چهار صنعت کلیدی شهر هوشی مین، تبدیل شده است.

رهبران ITPC معتقدند که کاربرد هوش مصنوعی و داده‌های دنیای واقعی، عامل کلیدی در کمک به کسب‌وکارها برای افزایش رقابت‌پذیری‌شان در بازاری است که به سرعت در حال تغییر است، بازاری که خواسته‌های مصرف‌کنندگان دائماً در حال تغییر است و الزامات کیفیت به طور فزاینده‌ای بالا می‌رود.

از طریق پلتفرم‌های هوشمند، کسب‌وکارها می‌توانند خطرات تولید را زودهنگام تشخیص دهند، زنجیره‌های تأمین را به طور مؤثرتری مدیریت کنند، خطرات محصول را پیش‌بینی کنند، کیفیت را کنترل کنند و روندهای مصرف‌کننده را برای تدوین استراتژی‌های مناسب تجزیه و تحلیل کنند.

دکتر نگوین با تان - مدیر موسسه بیوتکنولوژی و غذا (دانشگاه صنعتی شهر هوشی مین).

دکتر نگوین با تان - مدیر موسسه بیوتکنولوژی و غذا (دانشگاه صنعتی شهر هوشی مین) - در سخنرانی خود در این کنفرانس اظهار داشت که انتظار می‌رود اندازه بازار هوش مصنوعی برای صنایع غذایی تا سال 2026 به 18.3 میلیارد دلار آمریکا برسد و تا سال 2030 می‌تواند به 84 تا 88 میلیارد دلار آمریکا افزایش یابد.

به گفته آقای با تان، نرخ رشد مرکب سالانه این بخش می‌تواند تقریباً به ۳۹ درصد برسد که نشان می‌دهد هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک روند سرمایه‌گذاری قوی در سطح جهانی است. با این حال، صنعت مواد غذایی هنوز با چالش‌های زیادی روبرو است. چرخه توسعه محصول جدید معمولاً از ۱۸ تا ۳۶ ماه طول می‌کشد، هزینه‌های تحقیق بالا است، در حالی که سلیقه مصرف‌کننده بسیار سریع تغییر می‌کند. در نتیجه، حدود ۸۰ درصد از محصولات جدید در سال اول از بازار خارج می‌شوند.

با به‌کارگیری داده‌های کاربردی و فناوری هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند زمان توسعه محصول را تا ۵۰ درصد کاهش دهند، محصولات جدید را تنها در ۳ تا ۹ ماه به بازار عرضه کنند و هزینه‌های ارزیابی حسی را تا ۴۰ درصد کاهش دهند.

به گفته این متخصص، سرمایه‌گذاری روی داده‌ها یک پایه اساسی است، اما کلید موفقیت همچنان ترکیبی از یک سیستم هوشمند با تجربه و قابلیت‌های یک تیم متخصص است.

بهینه سازی تولید، کاهش خطاها و صرفه جویی در هزینه ها.

از منظر عملیاتی، آقای فی آنه توان - رئیس هیئت مشاوره تحول دیجیتال برای شرکت‌ها و ایالت در DXCenter - اظهار داشت: فناوری بینایی کامپیوتر، راه‌های جدیدی را برای کارخانه‌های مواد غذایی باز می‌کند.

کارشناسان در مورد کاربردهای عملی هوش مصنوعی و داده‌ها در تحقیق و توسعه محصولات غذایی بحث می‌کنند.

این سیستم هنگامی که در خط تولید ادغام می‌شود، قادر به تشخیص عیوب بصری در محصولات با دقت بیش از ۹۵٪ است و در نتیجه راندمان کنترل کیفیت را بهبود می‌بخشد.

به گفته آقای فی آنه توان، واحدهای تولیدی می‌توانند نرخ محصولات معیوب را 30 تا 70 درصد کاهش دهند، ضمن اینکه از طریق خودکارسازی فرآیند نظارت، 40 تا 60 درصد در هزینه‌های پرسنلی برای کنترل کیفیت نیز صرفه‌جویی می‌کنند.

نکته قابل توجه این است که علاوه بر تأیید تصویر، بسیاری از مدل‌های فناوری تصمیم‌گیری خودکار به زنجیره‌های فست فود و کارخانه‌های مواد غذایی کمک می‌کنند تا موجودی را به طور مؤثرتری مدیریت کنند. به طور خاص، سطح موجودی می‌تواند 20 تا 40 درصد کاهش یابد، نرخ لغو سفارش می‌تواند تا 60 درصد کاهش یابد، در حالی که پاسخگویی به خدمات می‌تواند 10 تا 20 درصد افزایش یابد.

آقای فی آنه توآن معتقد است که با ترکیب بینایی کامپیوتر و سیستم‌های خود تصمیم‌گیری، کسب‌وکارها مکانیسم‌های مدیریتی هوشمندی را تشکیل خواهند داد که قادر به ارائه مستقل تنظیمات ماشین‌آلات، هشدار خطرات و جلوگیری از حوادث از همان ابتدای زنجیره تأمین هستند.

به گفته کارشناسان، این یک گام اساسی است که به صنایع غذایی کمک می‌کند تا از تولید سنتی به مدل کارخانه هوشمند منتقل شوند و در عین حال که کیفیت و ایمنی مواد غذایی را تضمین می‌کنند، هزینه‌ها را بهینه کنند.

ITPC انتظار دارد از طریق این کارگاه، کسب و کارها ابزارهای بیشتری برای بهینه‌سازی منابع، تعریف استراتژی‌های توسعه بلندمدت و افزایش قابلیت‌های نوآوری به دست آورند. این امر همچنین به عنوان پایه‌ای برای صنعت مواد غذایی ویتنام جهت افزایش ارزش، رعایت بهتر استانداردهای صادراتی و تثبیت تدریجی جایگاه خود در بازار بین‌المللی عمل خواهد کرد.

منبع: https://congthuong.vn/thi-truong-ai-danh-cho-thuc-pham-bung-no-du-kien-cham-moc-88-ty-usd-453273.html