«عطش» برای دادههای استاندارد.
در کارگاه «بهکارگیری هوش مصنوعی در ساخت پایگاه داده ملی استارتآپها» که در ۱۲ دسامبر در هانوی برگزار شد، دکتر فام هونگ کوات - مدیر دپارتمان استارتآپها و شرکتهای فناوری ( وزارت علوم و فناوری ) - صادقانه وضعیت فعلی منابع داده را که بسیار پراکنده هستند، تأیید کرد. او تأکید کرد که معیارهای «دقت، کامل بودن، تمیزی، ثبات و استفاده مشترک» الزامات فوری هستند که به طور کامل برآورده نشدهاند.
دکتر فام هونگ کوات اظهار داشت: «واقعیت این است که سیستم دادههای فعلی ما هنوز «پویا»، تمیز، دقیق، یکپارچه یا به راحتی برای استفاده مشترک در دسترس نیست. اگرچه ما به برخی از معیارها دست یافتهایم، اما در کل، دادهها همچنان پراکنده هستند و چالشهای زیادی را برای مدیریت ایجاد میکنند.»
این کمبود منجر به سوالات بزرگی میشود که بیپاسخ ماندهاند: چه کسانی مربیان خوب هستند؟ سرمایهگذاران معتبر چه کسانی هستند؟ کدام پروژهها شایسته بودجه هستند و چگونه باید ارزشگذاری شوند؟

دکتر وو ویت آنه - رئیس شرکت سهامی آموزش و ارتباطات آکادمی تان کانگ و رئیس انجمن فناوری بازاریابی تکفست ویتنام - با همین دیدگاه، به یک پارادوکس اشاره کرد: در 10 سال گذشته، با وجود نزدیک به 4000 استارتاپ، ویتنام تنها 4 یونیکورن داشته است. به گفته وی، گلوگاه اصلی در دادهها نهفته است.
ویت آن تحلیل کرد: «استارتآپها فاقد دادههای استاندارد بازار هستند و این منجر به موقعیتهایی میشود که ایدهها و محصولات خوبی دارند اما نمیتوانند آنها را تجاریسازی کنند. فقدان دادههای متقارن در مورد فناوری، مانع از درک استارتآپها از آنچه در جهان در حال توسعه است، میشود و در نتیجه آنها حتی قبل از راهاندازی با رقابت پلتفرمهای جهانی روبرو میشوند.»
ابزارهای رقابتی جدید
در مواجهه با این چالشها، متخصصان اتفاق نظر دارند که هوش مصنوعی (AI) کلید حل این مشکل است. با این حال، هوش مصنوعی بدون دادههای ورودی باکیفیت نمیتواند عمل کند.
آقای وو نگوک کوئیت، رئیس LOCAAI، «نقاط ضعف» استارتاپها را هنگام استفاده از دادههای قدیمی یا دادههای جمعآوریشده از گوگل که دیگر با واقعیت مرتبط نیستند، به اشتراک گذاشت. بنابراین، تغییر به سمت استفاده از دادههای بلادرنگ یک روند ضروری است.

آقای وو نگوک کوئیت، کارشناس ارشد، تأکید کرد: «دادهها یک دارایی ملی هستند. با این حال، ابزارهای بهرهبرداری از آن، سلاح رقابتی واقعی یا چیزی است که به عنوان «مزیت رقابتی ناعادلانه» شناخته میشود. با حمایت جامعه و وزارت علوم و فناوری، امیدوارم Local AI به زودی این پلتفرم را راهاندازی کند و جامعه استارتاپی ویتنام را به سلاحی تیز در عرصه تجارت جهانی مجهز کند.»
برای تحقق این امر، دکتر وو ویت آنه پنج استراتژی کلیدی پیشنهاد کرد، از جمله: ایجاد یک پلتفرم ملی دادههای استارتاپی؛ تشکیل یک شبکه جهانی باز هوش مصنوعی؛ ترویج صندوقهای سرمایهگذاری خطرپذیر و مشارکتهای دولتی و خصوصی؛ نوآوری در آموزش برای پرورش استعدادهای هوش مصنوعی؛ و ایجاد یک سازوکار ملی برای کار در فضای مجازی (sandbox).
دکتر وو ویت آنه گفت: «پیامی که امروز میخواهیم منتقل کنیم این است: آینده در دست کسانی است که جرات تغییر دارند. هوش مصنوعی رقابت نمیکند یا فرصتها را از بین نمیبرد؛ بلکه ابزاری قدرتمند است که به ما کمک میکند تا پیشرفت کنیم و تغییرات چشمگیری ایجاد کنیم.»
از منظر بینالمللی، آقای اوجاسیوی بابر - مدیرعامل انکوباتور فناوری آمیتی - تجربیات خود را از کشور پرجمعیت هند به اشتراک گذاشت. او پیشنهاد کرد که ویتنام باید از صرفاً در اختیار داشتن دادهها به جمعآوری و تجزیه و تحلیل آنها روی آورد تا شفافیت در جریانهای سرمایه را افزایش دهد و از این طریق اعتماد سرمایهگذاران جهانی را جلب کند، مشابه مدل DPIIT هند.
اوجاسوی بابر توصیه کرد: «استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل کلاندادهها، کلید کمک به دولتها در تصمیمگیریهای مبتنی بر شواهد و ساخت مدلهای دقیق پیشبینی ریسک است.»
دکتر فام هونگ کوات ابراز امیدواری کرد که ویتنام نقش پیشگامی در منطقه ایفا کند. چالش دادهها مختص ویتنام نیست، بلکه مسئلهای رایج برای مالزی، اندونزی، تایلند و فیلیپین نیز هست.
فام هونگ کوات، مدیر این شرکت، اظهار داشت: «ما انتظار داریم ابتکارات ویتنام در سال آینده بتواند به ایجاد یک پایگاه داده مشترک برای کشورهای عضو آسهآن - بازاری با نزدیک به ۷۰۰ میلیون نفر جمعیت - کمک کند. با یک منبع داده خوب و برنامههای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل گروههای هدف مختلف، هزاران استارتاپ فرصت دریافت سرمایهگذاری و ارتباط با کسبوکارها را خواهند داشت.»
منبع: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/thieu-du-lieu-chuan-startup-viet-kho-hoa-ky-lan/20251212043822084






نظر (0)