هوش مصنوعی: شخصی‌سازی تجربیات، افزایش درآمد

به گفته خانم نگوین ون هین، دبیرکل انجمن بلاکچین ویتنام، کاربرد هوش مصنوعی و بلاکچین در روزنامه‌نگاری پولی مزایای بسیاری را به همراه دارد، از شخصی‌سازی تجربه کاربر و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید محتوا گرفته تا حفاظت از حق چاپ و افزایش شفافیت.

AIBaochi
هوش مصنوعی به روزنامه‌نگاران کمک می‌کند تا تجربه خود را شخصی‌سازی کرده و درآمد خود را افزایش دهند. عکس: iStock

با وجود چالش‌های باقی‌مانده مانند هزینه‌های بالا، الزامات فنی پیچیده و پذیرش کاربر، پتانسیل و تأثیر این دو فناوری بسیار زیاد و کاملاً امکان‌پذیر است. خانم نگوین ون هین افزود: «به عنوان مثال، نیویورک تایمز از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربه مطالعه برای کاربران استفاده کرده و به افزایش تعداد مشترکین پولی کمک کرده است. آنها همچنین از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیند تولید محتوای خود، از پیشنهاد تیترها گرفته تا تجزیه و تحلیل داده‌های خوانندگان، استفاده می‌کنند.»

خانم هین با تحلیل انعطاف‌پذیری هوش مصنوعی، به عنوان مثال به روزنامه نویه زوریشر زایتونگ (NZZ) سوئیس اشاره کرد که یک سیستم «درگاه پرداخت پویا» مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده است تا احتمال تبدیل شدن یک خواننده به مشترک پولی را پیش‌بینی کند و از این طریق تعداد مقالاتی را که می‌توانند به صورت رایگان بخوانند، تنظیم کند. به گفته دبیرکل انجمن بلاکچین، اعمال هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری پولی مزایای زیادی دارد.

اول، شخصی‌سازی محتوا امکان‌پذیر است، زیرا هوش مصنوعی می‌تواند مقالاتی را پیشنهاد دهد که با علایق و نیازهای خوانندگان مطابقت داشته باشد و کاربران را به عضویت و حفظ طرح‌های پولی تشویق کند. دوم، طرح‌های پولی می‌توانند برنامه‌های تعاملی هوشمند را از طریق چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای پاسخ به سوالات خوانندگان ادغام کنند. این امر تعامل دو طرفه (حتی با یک ماشین) را فراهم می‌کند و به خوانندگان اجازه می‌دهد تا در مورد تجربیات تعاملی بحث و گفتگو کنند.

سوم، هوش مصنوعی به بهینه‌سازی فرآیندهای تولید محتوا و ترجمه خودکار برای کاهش هزینه‌های عملیاتی و بهینه‌سازی هزینه‌ها کمک خواهد کرد و به اتاق‌های خبر گزینه‌های بیشتری برای برنامه‌های پولی می‌دهد. به طور خاص، هوش مصنوعی می‌تواند محتوا و منابع را برای تشخیص اطلاعات نادرست یا اخبار جعلی تجزیه و تحلیل کند و به بهبود اعتبار روزنامه کمک کند.

آقای دانگ های لاک، مدیرعامل و مدیر ارشد فناوری در گروه AIV، با همین دیدگاه معتقد است که هوش مصنوعی با کمک به روزنامه‌نگاران در کاهش حجم کارشان و در نتیجه افزایش کیفیت محتوا، کیفیت محتوای روزنامه‌نگاری پولی را بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد محصولات جدید کمک کند و به گروهی از خوانندگان پولی که قبلاً اتاق‌های خبر نمی‌توانستند به آنها دسترسی داشته باشند، خدمت‌رسانی کند. به عنوان مثال، در حال حاضر نیازهای اطلاعاتی خارجی‌ها در مناطق محلی به طور کامل برآورده نمی‌شود.

به گفته آقای دانگ های لاک، چت‌بات‌های هوش مصنوعی که با داده‌های روزنامه‌نگاری آموزش دیده‌اند تا اخبار را ارائه دهند و مستقیماً از خوانندگان خارجی هزینه دریافت کنند، ارزش آزمایش دارند. نکته مهم این است که این برنامه باید سریع و آسان برای استفاده باشد و خبرنگاران بتوانند بدون سرمایه‌گذاری پیچیده، خودشان آن را به کار گیرند. به عنوان مثال، مقالاتی در مورد تغییرات در سیاست‌های استخدام نیروی کار خارجی مطمئناً مورد توجه مشاغل کره‌ای و چینی قرار می‌گیرد، اما روزنامه‌ها نمی‌توانند بخش جداگانه‌ای را به آنها اختصاص دهند.

بنابراین، اتاق خبر فقط باید محتوای آموزشی را برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی ارائه دهد، سپس لینک چت‌بات را در مقاله جاسازی کند تا اطلاعات پردازش شود. اتاق خبر همچنین می‌تواند قیمت‌گذاری خود را برای این خوانندگان تعیین کند، به عنوان مثال، فروش بسته‌ای از 50،000 VND / 10 سوال، با پرداخت خودکار از طریق کد QR و کارت بانکی. این چت‌بات باید بتواند به طور خودکار به زبان آن کشور پاسخ دهد. گروه AIV در حال حاضر این پلتفرم را دارد و آماده پشتیبانی از سازمان‌های خبری است.

آقای دانگ هو سان، معاون رئیس اتحاد توسعه منابع انسانی دیجیتال ویتنام (AIID) و بنیانگذار LovinBot AI، با افزودن راهکار دیگری، این موضوع را به اشتراک گذاشت: در حال حاضر، هوش مصنوعی می‌تواند حجم زیادی از محتوای ورودی را از مقالات طولانی "مصرف" کند، سپس محتوا را به طور مختصر و متناسب با خوانندگان خلاصه کند. به عنوان مثال، استارتاپ Perplexity ویژگی‌ای دارد که محتوای مقالات موجود را خلاصه می‌کند و از طریق بسته اشتراک ماهانه، هزینه دریافت می‌کند.

برای مثال، Gemini 1.5 Pro گوگل، آخرین نسخه، می‌تواند متن تا ۲ میلیون توکن را بخواند (به این معنی که می‌تواند ۲۳۲۰۰۰ کلمه را درک کند) و سپس کل محتوا را به سبکی که خواننده درخواست می‌کند خلاصه کند. آقای سان گفت: «سه حوزه اصلی که هوش مصنوعی در پشتیبانی از اتاق‌های خبر در آنها برتری دارد عبارتند از: توصیه‌های خودکار اخبار؛ توصیه‌های بسته ارتقا بر اساس عادات کاربر؛ و پشتیبانی از تولید محتوا برای اتاق‌های خبر».

آقای سان با تشریح قابلیت‌های «بهینه‌سازی» هوش مصنوعی، اظهار داشت که هوش مصنوعی می‌تواند اساساً مشکلات فعلی در بخش نشر آنلاین را برطرف کند و محتوای اطلاعاتی اولیه متناسب با نیازها و رفتارهای خوانندگان را ارائه دهد. اولاً، یکی از دلایلی که روزنامه‌های فعلی برای خوانندگان جذاب نیستند این است که اخبار متناسب با ترجیحات و برنامه‌های کاری افراد شخصی‌سازی نمی‌شوند.

«اگرچه حجم اخبار موجود امروزه بسیار زیاد است، اما افراد وقت کافی برای خواندن و یافتن مطالب مورد علاقه خود ندارند، زیرا این اخبار تحت الشعاع اخبار بسیار دیگری قرار گرفته است که کمتر به آنها مربوط می‌شود. این واقعیت باعث می‌شود که آنها روزنامه‌ها را صرفاً به عنوان مکانی برای «گشت و گذار در اخبار» ببینند، نه به عنوان خوانندگان وفادار. اگر اتاق‌های خبر بتوانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و «جذب» این گروه از خوانندگان استفاده کنند، موفق خواهند شد.»

برای مثال، روزنامه گلوب اند میل (کانادا) از اپلیکیشنی به نام سوفی (Sophi) برای شخصی‌سازی تجربه مطالعه و تشویق به اشتراک دیجیتال استفاده می‌کند. ابزار هوش مصنوعی سوفی (Sophi) اطلاعات خوانندگان و محتوای مقالات را تجزیه و تحلیل می‌کند تا مشخص کند کدام مقالات باید پشت یک دیوار پولی (فقط برای مشترکین) قرار گیرند و کدام‌ها باید رایگان باشند.

سوفی همچنین به ایجاد یک صفحه اصلی شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کند و محتوایی متناسب با علایق هر خواننده را نمایش می‌دهد. این امر نه تنها احتمال یافتن مقالات جذاب توسط خوانندگان را افزایش می‌دهد، بلکه زمان روزنامه‌نگاران را نیز آزاد می‌کند تا بر تولید محتوای باکیفیت تمرکز کنند. این روندی است که توسط بسیاری از ناشران دیگر، مانند L'Avenir و Kölner Stadt Anzeiger، برای جذب و حفظ خوانندگان در پیش گرفته شده است.

بلاکچین: حفاظت از حق نشر، تضمین پرداخت‌های شفاف

در مورد کاربرد بلاکچین در روزنامه‌نگاری پولی، به گفته خانم نگوین ون هین، دبیرکل انجمن بلاکچین ویتنام، اولین مزیت، مدیریت حق نشر و محتوای دیجیتال با ذخیره اطلاعات مربوط به نویسنده، زمان انتشار و سایر اطلاعات مرتبط با مقاله است که به جلوگیری از کپی و توزیع غیرمجاز و جلوگیری از از دست رفتن محتوا کمک می‌کند.

مجله بلاکچین
بلاکچین به مطبوعات کمک می‌کند تا از حق چاپ محافظت کنند و پرداخت‌های شفاف را تضمین کنند. (تصویر تزئینی)

فناوری بلاکچین همچنین پرداخت‌ها را شفاف‌تر و ایمن‌تر می‌کند، گسترش را ترویج می‌دهد و تعامل جامعه را از طریق NFTها (توکن‌های غیرقابل تعویض) که به خوانندگان یا روزنامه‌نگاران وفادار با مشارکت‌های برجسته پاداش می‌دهند، افزایش می‌دهد.

به همین ترتیب، لین هوانگ، مدیر کشوری بایننس در ویتنام، نیز معتقد است که به‌کارگیری بلاکچین در روزنامه‌نگاری پولی، اعتبار و شفافیت را افزایش می‌دهد. به‌طور خاص، بلاکچین می‌تواند منابع و هویت روزنامه‌نگاران را تأیید کند و به مبارزه با گسترش اطلاعات نادرست و اخبار جعلی کمک کند. علاوه بر این، این فناوری می‌تواند از حقوق مالکیت معنوی نویسندگان و آثار آنها نیز محافظت کند.

بلاکچین همچنین می‌تواند به بهبود مدل‌های پرداخت کمک کند. به طور خاص، بلاکچین با توانمندسازی روزنامه‌نگاران (که به آنها اجازه می‌دهد مستقیماً از محتوای خود درآمد کسب کنند)، می‌تواند به نویسندگان کمک کند تا وابستگی خود را به مدل‌های تبلیغاتی سنتی کاهش دهند. بلاکچین با ریزتراکنش‌ها می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا به راحتی برای مقالات یا محتوای مورد علاقه خود هزینه پرداخت کنند، به جای اینکه محتوایی را که به آن علاقه‌ای ندارند، خریداری کنند!