دستیار مؤثر بلوزهای سفید

فناوری هوش مصنوعی (AI) در حال ایجاد پیشرفت‌های چشمگیری در بسیاری از زمینه‌ها، به ویژه مراقبت‌های بهداشتی است. هوش مصنوعی نه تنها به پزشکان در معاینات پزشکی کمک می‌کند، بلکه به بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی برای بیماران نیز کمک می‌کند.

فناوری هوش مصنوعی (AI) در حال ایجاد پیشرفت‌های چشمگیری در بسیاری از زمینه‌ها، به ویژه مراقبت‌های بهداشتی است. هوش مصنوعی نه تنها به پزشکان در معاینات پزشکی کمک می‌کند، بلکه به بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی برای بیماران نیز کمک می‌کند.

تشخیص زودهنگام موارد دشوار

به گفته پروفسور فام مین تونگ، رئیس انجمن رادیولوژی و پزشکی هسته‌ای ویتنام، تصویربرداری تشخیصی یکی از کاربردهای پیشرو هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی است. هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها کمک کند، در زمان پزشکان صرفه‌جویی کند و ضایعات کوچکی را که دیدن آنها با چشم غیرمسلح دشوار است، تشخیص دهد.

دکتر دائو ویت هانگ، دانشیار مرکز آندوسکوپی (بیمارستان دانشگاه پزشکی هانوی ) اظهار داشت که علاوه بر اشعه ایکس، بسیاری از بیمارستان‌ها از نرم‌افزارهای یکپارچه با الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص سرطان کبد از طریق سی‌تی‌اسکن یا تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و تشخیص مرحله سرطان رکتوم استفاده کرده‌اند. در زمینه آندوسکوپی و آسیب‌شناسی، هوش مصنوعی به کاهش خطاها و بهبود دقت تشخیص کمک کرده است.

مثال دیگر، برنامه‌های گوشی‌های هوشمند برای بیماران مبتلا به دیابت، فشار خون بالا و هپاتیت B است. هوش مصنوعی به بیماران یادآوری می‌کند که داروهای خود را به موقع مصرف کنند، سوالاتی می‌پرسد تا به طبقه‌بندی خطر بیماری کمک کند، علائم هشدار دهنده اولیه را هنگامی که بیماران در معرض خطر عوارض هستند تشخیص می‌دهد، به بیماران کمک می‌کند تا به سرعت با مراکز پزشکی ارتباط برقرار کنند، موقعیت‌های اضطراری را به حداقل می‌رساند و اثربخشی درمان را بهبود می‌بخشد.

هوش مصنوعی نقش مهمی در تشخیص زودهنگام سرطان ایفا می‌کند. بسیاری از بیمارستان‌های بزرگ از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های تصویربرداری و ژنتیکی بیماران استفاده کرده‌اند و پیش‌بینی‌های دقیقی از خطر ابتلا به سرطان ارائه می‌دهند.

دکتر چو تان سی، رئیس بخش جراحی مغز و اعصاب (مرکز مغز و اعصاب، بیمارستان عمومی تام آن، شهر هوشی مین) گفت که در گذشته، روش‌های کلاسیک جراحی مغز مانند موقعیت‌یابی ناوبری و میکروسرجری نمی‌توانستند دسته‌های فیبر عصبی را در ارتباط با تومورها یا هماتوم‌ها در حین جراحی مشاهده کنند، که منجر به خطر برش دسته‌های فیبر عصبی و ایجاد عوارض شدید برای بیماران می‌شد. با توسعه فناوری، نسل جدید ربات جراحی مغز Modus V Synaptive که از هوش مصنوعی در سطح پیشرفته‌ای استفاده می‌کند، بر این محدودیت‌ها غلبه کرده است. این ربات به پزشکان کمک می‌کند تا تومورها، دسته‌های فیبر عصبی و بافت سالم مغز را به وضوح در یک تصویر سه‌بعدی، قبل، حین و بعد از جراحی مشاهده کنند.

ربات‌ها به جراحان اجازه می‌دهند تا قبل از عمل واقعی، جراحی را در یک محیط سه‌بعدی شبیه‌سازی کنند و به آنها کمک می‌کنند تا به طور فعال یک رویکرد ایمن برای تومور انتخاب کنند و از آسیب رساندن به اعصاب حیاتی جلوگیری کنند. ربات به طور مداوم جراحی را رصد می‌کند و با سیگنال‌های نوری به جراح هشدار می‌دهد تا اطمینان حاصل شود که دستکاری در طول شبیه‌سازی از مسیر جراحی تعیین شده پیروی می‌کند و در نتیجه ایمنی را افزایش می‌دهد. این امر منجر به اثربخشی برتر درمان می‌شود و به جراحان اجازه می‌دهد تا حداکثر مقدار تومور را با حفظ عملکرد مغز برای بیمار بردارند.

راه حل مشکل کمبود مراقبت های بهداشتی.

طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی (WHO)، تا سال ۲۰۳۰، کمبود تقریباً ۱۸ میلیون نفر از کارکنان مراقبت‌های بهداشتی در سطح جهان وجود خواهد داشت که چالش بزرگی را برای بخش مراقبت‌های بهداشتی ایجاد می‌کند. یک راه‌حل بالقوه، استفاده از هوش مصنوعی در معاینات و درمان پزشکی است که به پزشکان در تشخیص و درمان کمک می‌کند، حجم کار کارکنان مراقبت‌های بهداشتی را کاهش می‌دهد و کارایی مراقبت از بیمار را بهبود می‌بخشد.

از آنجایی که بیماری‌های عفونی سلامت جهانی را تهدید می‌کنند، هوش مصنوعی نقش کلیدی در تشخیص بیماری‌های عفونی، به ویژه سل، ایفا می‌کند. در مناطقی که کمبود پزشک متخصص وجود دارد، دستگاه‌های اشعه ایکس مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند ضایعات سل را به سرعت و با دقت تشخیص دهند.

در ویتنام، کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص سل به نتایج قابل توجهی دست یافته است. دانشیار دکتر دین ون لونگ، مدیر بیمارستان ملی ریه، گفت که هوش مصنوعی ادغام شده در دستگاه‌های اشعه ایکس به تشخیص زودهنگام سل کمک می‌کند و اثربخشی تشخیص را دو برابر می‌کند. این امر به ویژه در مراکز درمانی سطح منطقه‌ای و مناطق دورافتاده که کمبود متخصص سل وجود دارد، مفید است.

در زمینه اختلالات اسکلتی-عضلانی، به گفته دانشیار دکتر لو مان کونگ، مدیر بیمارستان توئه تین (آکادمی طب سنتی ویتنام)، این بیمارستان همچنین در حال به‌روزرسانی هوش مصنوعی و ربات‌ها در درمان بیماری‌های اسکلتی-عضلانی و توانبخشی، در ترکیب با راه‌حل‌های طب سنتی است.

در بیمارستان دانشگاه پزشکی هانوی، پزشکان از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر سونوگرافی، توموگرافی کامپیوتری (CT) و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی به تشخیص تومورهای کوچک که در غیر این صورت با روش‌های سنتی قابل تشخیص نیستند، کمک می‌کند و پزشکان را قادر می‌سازد تا تشخیص به موقع انجام دهند و درمان‌های مناسب را اعمال کنند. در نتیجه، بیماران درمان زودهنگام دریافت می‌کنند، میزان بقای بالاتری دارند و خطرات غیرضروری کمتری را تجربه می‌کنند.

در بیمارستان هونگ وونگ، از هوش مصنوعی برای نظارت بر سلامت بیماران دیابتی استفاده می‌شود. این سیستم می‌تواند شاخص‌های فیزیولوژیکی مانند سطح قند خون، ضربان قلب و فشار خون را تجزیه و تحلیل کند و پزشکان را از تغییرات غیرمعمول مطلع سازد و به پزشکان کمک کند تا به سرعت مداخله کرده و از عوارض خطرناک جلوگیری کنند.

منبع: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html