دستیار مؤثر بلوزهای سفید

فناوری هوش مصنوعی (AI) در بسیاری از زمینه‌ها، به ویژه مراقبت‌های بهداشتی ، پیشرفت‌های چشمگیری داشته است. هوش مصنوعی نه تنها به پزشکان در معاینات پزشکی کمک می‌کند، بلکه به بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی برای بیماران نیز کمک می‌کند.

فناوری هوش مصنوعی (AI) در بسیاری از زمینه‌ها، به ویژه در مراقبت‌های بهداشتی، پیشرفت‌های چشمگیری داشته است. این فناوری نه تنها به پزشکان در معاینات پزشکی کمک می‌کند، بلکه به بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی برای بیماران نیز کمک می‌کند.

تشخیص زودهنگام موارد دشوار

به گفته پروفسور دکتر فام مین تونگ، رئیس انجمن رادیولوژی و پزشکی هسته‌ای ویتنام، تشخیص تصویربرداری یکی از کاربردهای پیشرو هوش مصنوعی در پزشکی است. هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها کمک کند و به پزشکان در صرفه‌جویی در وقت و تشخیص ضایعات کوچکی که دیدن آنها با چشم غیرمسلح دشوار است، کمک کند.

دکتر دائو ویت هانگ، دانشیار مرکز آندوسکوپی (بیمارستان دانشگاه پزشکی هانوی ) اظهار داشت که علاوه بر اشعه ایکس، بسیاری از بیمارستان‌ها از نرم‌افزارهای یکپارچه با الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص سرطان کبد از طریق سی‌تی‌اسکن یا تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و تشخیص مرحله سرطان رکتوم استفاده کرده‌اند. در زمینه آندوسکوپی و آسیب‌شناسی، هوش مصنوعی به کاهش خطاها و بهبود دقت تشخیص کمک کرده است.

مثال دیگر، برنامه‌های گوشی‌های هوشمند برای بیماران مبتلا به دیابت، فشار خون بالا و هپاتیت B است. هوش مصنوعی به بیماران یادآوری می‌کند که داروهای خود را به موقع مصرف کنند، سوالاتی می‌پرسد تا به طبقه‌بندی خطر بیماری کمک کند، علائم هشدار دهنده اولیه را هنگامی که بیماران در معرض خطر عوارض هستند تشخیص می‌دهد، به بیماران کمک می‌کند تا به سرعت با مراکز پزشکی ارتباط برقرار کنند، موقعیت‌های اضطراری را به حداقل می‌رساند و اثربخشی درمان را بهبود می‌بخشد.

هوش مصنوعی نقش مهمی در تشخیص زودهنگام سرطان دارد. بسیاری از بیمارستان‌های بزرگ از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصویربرداری بیمار و داده‌های ژنتیکی استفاده کرده‌اند و پیش‌بینی‌های دقیقی در مورد خطر ابتلا به سرطان ارائه می‌دهند.

دکتر چو تان سی، رئیس بخش جراحی مغز و اعصاب (مرکز مغز و اعصاب، بیمارستان عمومی تام آن، شهر هوشی مین) گفت که در گذشته، روش‌های کلاسیک جراحی مغز مانند موقعیت‌یابی ناوبری و میکروسرجری نمی‌توانستند دسته‌های فیبر عصبی را در ارتباط با تومورها یا هماتوم‌ها در حین جراحی مشاهده کنند، که منجر به خطر برش دسته‌های فیبر عصبی و ایجاد عوارض شدید برای بیماران می‌شد. با توسعه فناوری، نسل جدید ربات جراحی مغز Modus V Synaptive که از هوش مصنوعی در سطح پیشرفته‌ای استفاده می‌کند، بر این محدودیت‌ها غلبه کرده است. این ربات به پزشکان کمک می‌کند تا تومورها، دسته‌های فیبر عصبی و بافت سالم مغز را به وضوح در یک تصویر سه‌بعدی، قبل، حین و بعد از جراحی مشاهده کنند.

این ربات به پزشک اجازه می‌دهد تا قبل از انجام عمل جراحی واقعی، جراحی را در یک محیط سه‌بعدی شبیه‌سازی کند و به او کمک می‌کند تا به طور پیشگیرانه رویکردی ایمن برای تومور انتخاب کند و از آسیب رساندن به اعصاب مهم جلوگیری کند. این ربات به طور مداوم جراحی را رصد می‌کند و با سیگنال‌های نوری به پزشک هشدار می‌دهد تا از عملکرد صحیح با مسیر جراحی تعیین شده در طول شبیه‌سازی اطمینان حاصل کند و به افزایش ایمنی کمک کند. این امر راندمان درمان فوق‌العاده‌ای را به همراه دارد و به پزشک کمک می‌کند تا تومور را به حداکثر برساند و عملکرد مغز بیمار را در بالاترین سطح حفظ کند.

راهکارهایی برای رفع مشکل کمبود کادر پزشکی

طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی (WHO)، تا سال ۲۰۳۰، کمبود حدود ۱۸ میلیون کارمند بهداشت در سطح جهان وجود خواهد داشت که چالش بزرگی را برای بخش بهداشت ایجاد می‌کند. یک راه حل بالقوه، به کارگیری هوش مصنوعی در معاینات و درمان پزشکی است که به پزشکان در تشخیص و درمان کمک می‌کند، حجم کار کادر پزشکی را کاهش می‌دهد و کارایی مراقبت از بیمار را بهبود می‌بخشد.

از آنجایی که بیماری‌های عفونی سلامت جهانی را تهدید می‌کنند، هوش مصنوعی نقش کلیدی در تشخیص بیماری‌های عفونی، به ویژه سل، ایفا می‌کند. در مناطقی که کمبود پزشک متخصص وجود دارد، دستگاه‌های اشعه ایکس مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند ضایعات سل را به سرعت و با دقت تشخیص دهند.

در ویتنام، کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص سل به نتایج قابل توجهی دست یافته است. دکتر دین ون لونگ، دانشیار و مدیر بیمارستان مرکزی ریه، گفت که هوش مصنوعی به دستگاه‌های اشعه ایکس متصل شده و به تشخیص زودهنگام سل کمک می‌کند و اثربخشی تشخیص بیماری را دو برابر می‌کند. این امر به ویژه در مراکز پزشکی در سطح منطقه، مناطق دورافتاده و منزوی که کمبود متخصص سل وجود دارد، مفید است.

در زمینه سیستم اسکلتی-عضلانی، به گفته دانشیار دکتر لو مان کونگ، مدیر بیمارستان توئه تین (آکادمی طب سنتی ویتنام)، این بیمارستان همچنین در حال به‌روزرسانی هوش مصنوعی و ربات‌ها در درمان بیماری‌های اسکلتی-عضلانی و توانبخشی، همراه با راه‌حل‌های طب سنتی است.

در بیمارستان دانشگاه پزشکی هانوی، پزشکان از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر سونوگرافی، اسکن‌های توموگرافی کامپیوتری (CT) و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی به تشخیص تومورهای کوچکی که با روش‌های سنتی قابل مشاهده نیستند، کمک می‌کند و به پزشکان در تشخیص سریع و اعمال روش‌های درمانی مناسب کمک می‌کند. در نتیجه، بیماران درمان زودهنگام دریافت می‌کنند، میزان بقای بالاتری دارند و خطرات غیرضروری را به حداقل می‌رسانند.

در بیمارستان هونگ وونگ، از هوش مصنوعی برای نظارت بر سلامت بیماران دیابتی استفاده می‌شود. این سیستم می‌تواند شاخص‌های فیزیولوژیکی مانند سطح قند خون، ضربان قلب و فشار خون را تجزیه و تحلیل کند و پزشکان را از تغییرات غیرمعمول مطلع سازد و به پزشکان کمک کند تا به سرعت مداخله کرده و از عوارض خطرناک جلوگیری کنند.

منبع: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html