آینده روزنامه‌نگاری

اخیراً، هوش مصنوعی (AI) نقش بسیار مهمی در شکل‌دهی به چشم‌انداز روزنامه‌نگاری، از جمع‌آوری اخبار گرفته تا تولید محتوا و جذب مخاطب، ایفا کرده است.

روزنامه‌نگاری مدرن، هوش مصنوعی را فیلتر و بر آن تسلط می‌یابد. (منبع: Vneconomy)

محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، تمام حوزه‌های روزنامه‌نگاری و رسانه را در بر می‌گیرد، از مقالات و پست‌های رسانه‌های اجتماعی، جمع‌آوری اخبار، تبدیل متن به گفتار، ایجاد و تشخیص تصویر و حتی ایجاد ویدیو ... با توانایی تولید حجم عظیمی از محتوا در کمترین زمان، آنچه هوش مصنوعی خلق می‌کند، برای بسیاری از سازمان‌های خبری به یک عامل تعیین‌کننده تبدیل می‌شود. اما این روند برای آینده روزنامه‌نگاری چه معنایی دارد؟

اگرچه هوش مصنوعی با فراهم کردن امکان گزارش‌دهی سریع‌تر، دقیق‌تر و محتوای شخصی‌سازی‌شده‌تر، انقلابی در ارائه اخبار ایجاد می‌کند، اما سوالات اخلاقی و قانونی، مسئولیت‌پذیری و مالکیت معنوی را نیز مطرح می‌کند. با ادامه تکامل هوش مصنوعی، برای روزنامه‌نگاران و مدیران بسیار مهم است که پتانسیل آن را هم به عنوان یک ابزار و هم به عنوان یک تهدید بالقوه درک کنند.

یک پیشرفت غیرمنتظره ایجاد کنید

بهره‌وری هزینه و زمان در تولید محتوا ضمن حفظ کیفیت، مزیت بزرگی است که هوش مصنوعی برای روزنامه‌نگاری به ارمغان می‌آورد. هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را بسیار سریع‌تر از انسان‌ها تولید کند و در مقایسه با تولید دستی محتوا، زمان و منابع را آزاد کند. همچنین می‌تواند بدون وقفه یا استراحت، محتوا را به صورت شبانه‌روزی تولید کند و زمان تحویل محتوا را تسریع بخشد. علاوه بر این، هوش مصنوعی به سازمان‌های خبری کمک می‌کند تا نیاز خود به ویراستاران و خبرنگاران را کاهش دهند و به آنها اجازه می‌دهد تا در زمینه‌های دیگر سرمایه‌گذاری بیشتری کنند.

نیویورک تایمز، آسوشیتدپرس، رویترز و واشنگتن پست همگی از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کرده‌اند. انجمن مطبوعات (بریتانیا) اکنون می‌تواند ماهانه 30،000 خبر را با استفاده از هوش مصنوعی، در همه اشکال: متن، تصویر، ویدیو و موارد دیگر تولید کند.

دقت اطلاعات، مزیت کلیدی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی است. با استفاده از الگوریتم‌ها، ماشین‌ها طوری طراحی شده‌اند که از مجموعه‌ای از قوانین پیروی کنند که خروجی سازگار و دقیقی را تضمین می‌کند. ماشین‌ها می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را با کارایی بیشتری نسبت به انسان‌ها پردازش کنند و به دلیل استرس دچار خستگی یا خطا نمی‌شوند. این امر تضمین می‌کند که خروجی بی‌طرفانه است و تحت تأثیر احساسات یا سوگیری‌های انسانی قرار نمی‌گیرد.

دقت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به کیفیت داده‌های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مورد استفاده در فرآیند آموزش بستگی دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از اطلاعات را به سرعت پردازش کنند، که می‌تواند دقت محتوای داده‌محور و تحلیل آماری را بهبود بخشد و از عملکرد انسان پیشی بگیرد.

طبق تحقیقات کمیته مطبوعات کاتالان با عنوان «الگوریتم‌ها در اتاق خبر: چالش‌ها و توصیه‌هایی برای هوش مصنوعی با ارزش‌های اخلاقی در روزنامه‌نگاری»، سازمان‌های خبری تقریباً در تمام مراحل تولید محتوا از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. به طور خاص، استفاده از هوش مصنوعی در کارهایی مانند شناسایی و توصیه محتوا به بیش از ۷۶ درصد می‌رسد، در حالی که پشتیبانی از تقسیم‌بندی خوانندگان و تحلیل رفتار به ۶۰ درصد می‌رسد...

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نحوه توزیع و انتشار اخبار را متحول کند و تجربیات شخصی‌سازی‌شده‌ای متناسب با هر خواننده ارائه دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل ترجیحات، عادات، رفتار مرور وب و تعاملات کاربران در رسانه‌های اجتماعی، می‌توانند مقالات و موضوعات مورد علاقه مرتبط را پیشنهاد دهند. این امر باعث افزایش تعامل مخاطبان می‌شود و به روزنامه‌نگاران اجازه می‌دهد تا محتوای مرتبط با مخاطبان خاص ایجاد کنند، تعداد خوانندگان را افزایش دهند و ارتباط نزدیک‌تری بین روزنامه‌نگاران و خوانندگانشان برقرار کنند.

چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی

یکی از بزرگترین چالش‌های محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، عدم خلاقیت و پاسخگویی آن است. مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌ها و الگوهای موجود آموزش می‌بینند، که توانایی آنها را در ایجاد محتوای واقعاً بدیع محدود می‌کند. آنها در تشخیص و تکرار الگوها و ساختارها در پایگاه‌های داده موجود خود عالی هستند، اما در تولید ایده‌های نوآورانه و جدید مشکل دارند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی فاقد حساسیت و ظرافت یک روزنامه‌نگار است، که توانایی درک و پاسخ به احساسات و رفتار انسانی است. این بدان معناست که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است نتواند ظرافت‌های یک موقعیت خاص را به تصویر بکشد یا زمینه فرهنگی یک محتوا را درک کند، که منجر به خروجی بالقوه بی‌احساس یا نامناسب و گاهی حتی در موارد خاص گمراه‌کننده می‌شود.

بنابراین، بسیاری معتقدند که اگرچه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است برای وظایف خاصی مفید باشد، اما نباید جایگزین خلاقیت و شهود انسانی در زمینه‌هایی مانند روزنامه‌نگاری شود. روزنامه‌نگاران انسانی می‌توانند از دیدگاه‌ها و تجربیات منحصر به فرد خود برای ایجاد محتوایی استفاده کنند که هم دقیق و هم جذاب باشد و در عین حال با نیازها و انتظارات در حال تغییر مخاطبان خود نیز سازگار شود.

بنابراین، اگرچه هوش مصنوعی در حال حاضر ابزاری بسیار قدرتمند است و از برخی جنبه‌ها از روزنامه‌نگاران پیشی می‌گیرد، اما این بدان معنا نیست که نقش روزنامه‌نگاران در تولید و توزیع اخبار باید کاملاً حذف شود. باید از آن در کنار تخصص انسانی برای ایجاد محتوای واقعاً جذاب، مرتبط و پاسخگو برای خوانندگان استفاده شود.

اگر الگوریتم‌ها به درستی طراحی نشده باشند، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند جانبدارانه یا نادرست باشد. به عنوان مثال، اگر مجموعه داده‌های آموزشی جانبدارانه باشد یا اگر الگوریتم طوری برنامه‌ریزی شده باشد که عوامل خاصی را ترجیح دهد، این می‌تواند منجر به محتوای نادرست یا گمراه‌کننده شود. احتمال جانبداری و تبعیض الگوریتمی یک نگرانی قابل توجه است. روزنامه‌نگاران و توسعه‌دهندگان باید با هم همکاری کنند تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف، پاسخگو و بر اساس مجموعه داده‌های متنوع و نماینده ساخته شده‌اند.

هنگام تولید محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی و قانونی وجود دارد، زیرا با روزنامه‌نگاری سنتی مبتنی بر قضاوت انسانی متفاوت است. مدل‌های هوش مصنوعی برای آموزش به مجموعه داده‌های بزرگی متکی هستند و جمع‌آوری و استفاده اخلاقی از داده‌ها بسیار مهم است. مسائل مربوط به حریم خصوصی، رضایت و مالکیت داده‌ها می‌تواند زمانی ایجاد شود که اطلاعات شخصی یا حساس بدون رضایت یا ضمانت‌های کافی استفاده شود. محافظت از حریم خصوصی کاربر و اطمینان از رویه‌های اخلاقی در استفاده از داده‌ها، ملاحظات اساسی در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند.

در برخی موارد، هوش مصنوعی حتی می‌تواند برای اهداف مخرب دستکاری شود، مانند دیپ‌فیک - ابزاری مصنوعی که برای تغییر یا ساخت متقاعدکننده محتوا، مانند ویدیوها یا ضبط‌های صوتی استفاده می‌شود. دیپ‌فیک می‌تواند برای انتشار اطلاعات نادرست، دستکاری افکار عمومی یا آسیب رساندن به اعتبار افراد استفاده شود. ارزیابی‌ها و کنترل‌های اخلاقی، از جمله مبارزه با سوءاستفاده از فناوری هوش مصنوعی و توسعه مکانیسم‌هایی برای تأیید و تشخیص اقدامات مخرب به منظور جلوگیری از آنها به موقع، ضروری هستند.

متحدان ارزش و مسئولیت‌هایی دارند.

هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در روزنامه‌نگاری ظهور کرده و بسیاری از جنبه‌های این حوزه، از جمع‌آوری اخبار گرفته تا تولید محتوا و جذب مخاطب را متحول کرده است. اگرچه فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای کارایی، دقت و شخصی‌سازی ارائه می‌دهد، اما با چالش‌های اخلاقی نیز همراه است که نیاز به بررسی دقیق دارند.

مسئله این است که مدیران، و همچنین متخصصان فناوری و تولیدکنندگان محتوا، باید برای بهره‌برداری از فرصت‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی و رسیدگی مسئولانه به چالش‌های ناشی از آن، با یکدیگر همکاری کنند و اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی به عنوان یک متحد ارزشمند برای روزنامه‌نگاران عمل می‌کند و در عین حال اصول اساسی روزنامه‌نگاری - حقیقت، دقت و ارائه اطلاعات به اخلاقی‌ترین و قابل اعتمادترین روش ممکن - و مهم‌تر از همه، خدمت به مردم به مسئولانه‌ترین شکل ممکن را رعایت می‌کند.

منبع: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html