آینده روزنامه‌نگاری

اخیراً، هوش مصنوعی (AI) نقش بسیار مهمی در شکل‌دهی به چشم‌انداز روزنامه‌نگاری، از جمع‌آوری اخبار گرفته تا تولید محتوا و جذب مخاطب، ایفا کرده است.

Báo chí hiện đại sàng lọc và làm chủ AI. (Nguồn: Vneconomy)

روزنامه‌نگاری مدرن، هوش مصنوعی را فیلتر و بر آن تسلط می‌یابد. (منبع: Vneconomy)

محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، تمام حوزه‌های روزنامه‌نگاری رسانه‌ای را در بر می‌گیرد، از مقالات و پست‌های رسانه‌های اجتماعی، جمع‌آوری اخبار، تبدیل متن به گفتار، تولید و تشخیص تصویر و حتی ساخت ویدیو ... با توانایی تولید حجم عظیمی از محتوا در کمترین زمان، آنچه هوش مصنوعی خلق می‌کند، برای بسیاری از سازمان‌های خبری یک عامل تغییر دهنده‌ی بازی است. اما این روند برای آینده‌ی روزنامه‌نگاری چه معنایی دارد؟

اگرچه هوش مصنوعی در حال متحول کردن نحوه ارائه اخبار سریع‌تر، دقیق‌تر و با محتوای شخصی‌سازی‌شده‌تر است، اما تعدادی سوال اخلاقی و قانونی در مورد پاسخگویی و مالکیت معنوی نیز مطرح می‌کند. با ادامه توسعه هوش مصنوعی، برای روزنامه‌نگاران و تنظیم‌کنندگان مقررات مهم است که پتانسیل آن را هم به عنوان یک ابزار و هم به عنوان یک تهدید بالقوه درک کنند.

یک پیشرفت غیرمنتظره داشته باشید

بهره‌وری هزینه و زمان در تولید محتوا ضمن حفظ کیفیت، مزیت بزرگی است که هوش مصنوعی برای روزنامه‌نگاری به ارمغان می‌آورد. هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را با سرعت بسیار بیشتری نسبت به انسان تولید کند و در مقایسه با تولید دستی محتوا، زمان و منابع را آزاد کند. همچنین می‌تواند بدون وقفه یا استراحت، محتوا را به صورت شبانه‌روزی تولید کند که این امر زمان تحویل محتوا را تسریع می‌کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی به سازمان‌های خبری کمک می‌کند تا نیاز به ویراستاران و خبرنگاران را کاهش دهند و به آنها اجازه می‌دهد تا در زمینه‌های دیگر سرمایه‌گذاری بیشتری کنند.

نیویورک تایمز، آسوشیتدپرس، رویترز و واشنگتن پست از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کرده‌اند. انجمن مطبوعات (بریتانیا) اکنون می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی، ماهانه 30000 خبر در همه اشکال: متن، تصویر، ویدیو و... تولید کند.

مزیت اصلی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، دقت اطلاعات است. با استفاده از الگوریتم‌ها، ماشین‌ها طوری طراحی شده‌اند که از مجموعه‌ای از قوانین پیروی کنند که خروجی سازگار و دقیقی را تضمین می‌کند. ماشین‌ها می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را با کارایی بیشتری نسبت به انسان‌ها پردازش کنند و به دلیل استرس خسته نمی‌شوند یا اشتباه نمی‌کنند. این امر تضمین می‌کند که خروجی بی‌طرفانه است و تحت تأثیر احساسات یا تعصبات انسانی قرار نمی‌گیرد.

دقت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به کیفیت داده‌های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مورد استفاده در طول آموزش بستگی دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از اطلاعات را به سرعت پردازش کنند، که می‌تواند دقت محتوای داده‌محور و تحلیل آماری را بهبود بخشد و از عملکرد انسان پیشی بگیرد.

طبق مطالعه کمیسیون مطبوعات کاتالونیا با عنوان «الگوریتم‌ها در اتاق خبر: چالش‌ها و توصیه‌هایی برای هوش مصنوعی با اخلاق روزنامه‌نگاری» نشان می‌دهد که آژانس‌های مطبوعاتی تقریباً در تمام مراحل تولید محتوا از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. به طور خاص، میزان استفاده از هوش مصنوعی برای وظایف خاص مانند شناسایی و توصیه محتوا تا بیش از ۷۶٪ است، در حالی که پشتیبانی از گروه‌بندی و تحلیل رفتار خوانندگان تا ۶۰٪ است...

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نحوه توزیع و انتشار اخبار را تغییر دهد و یک تجربه شخصی‌سازی‌شده متناسب با هر خواننده ارائه دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل ترجیحات، عادات، رفتار مرور وب و تعاملات کاربران در رسانه‌های اجتماعی، می‌توانند داستان‌ها و موضوعات مورد علاقه مرتبط را پیشنهاد دهند. این امر باعث افزایش تعامل مخاطبان می‌شود و به روزنامه‌نگاران اجازه می‌دهد تا محتوایی متناسب با خوانندگان خاص ایجاد کنند، که این امر باعث افزایش خوانندگان و ایجاد ارتباط نزدیک‌تر بین روزنامه‌نگاران و خوانندگانشان می‌شود.

چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی

یکی از بزرگترین چالش‌های محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، فقدان خلاقیت و نبوغ در آن است. مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌ها و الگوهای موجود آموزش می‌بینند، که توانایی آنها را در ایجاد محتوای واقعاً بدیع محدود می‌کند. آنها در تشخیص و تکرار الگوها و ساختارها در پایگاه داده موجود خود عالی هستند، اما در تولید ایده‌های نوآورانه و بدیع با مشکل مواجه هستند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی فاقد حساسیت و ظرافت یک روزنامه‌نگار است، که توانایی درک و پاسخ به احساسات و رفتارهای انسانی است. این بدان معناست که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است ظرافت‌های یک موقعیت خاص را به تصویر نکشد یا زمینه فرهنگی یک محتوا را درک نکند، که منجر به خروجی می‌شود که به طور بالقوه بی‌احساس یا نامناسب و حتی در برخی موارد گمراه‌کننده است.

در نتیجه، بسیاری معتقدند که اگرچه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند برای وظایف خاصی مفید باشد، اما نباید جایگزین خلاقیت و شهود انسانی در صنایعی مانند روزنامه‌نگاری شود. روزنامه‌نگاران انسانی می‌توانند از دیدگاه‌ها و تجربیات منحصر به فرد خود برای ایجاد محتوایی استفاده کنند که هم دقیق و هم جذاب باشد، در حالی که با نیازها و انتظارات در حال تغییر مخاطبان سازگار می‌شود.

بنابراین، اگرچه هوش مصنوعی اکنون ابزاری بسیار قدرتمند است و از برخی جهات از روزنامه‌نگاران پیشی می‌گیرد، اما نباید نقش روزنامه‌نگاران را در تولید و توزیع روزنامه‌ها به طور کامل حذف کند، بلکه باید در کنار تخصص انسانی برای ایجاد محتوای واقعاً جذاب، مرتبط و پاسخگو برای خوانندگان مورد استفاده قرار گیرد.

اگر الگوریتم‌ها به درستی طراحی نشده باشند، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند جانبدارانه یا نادرست باشد. به عنوان مثال، اگر مجموعه داده‌های آموزشی جانبدارانه باشند یا اگر الگوریتم‌ها طوری برنامه‌ریزی شده باشند که عناصر خاصی را ترجیح دهند، این می‌تواند منجر به محتوای نادرست یا گمراه‌کننده شود. احتمال سوگیری و تبعیض الگوریتمی یک نگرانی قابل توجه است. روزنامه‌نگاران و توسعه‌دهندگان باید با هم همکاری کنند تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف، پاسخگو و بر اساس مجموعه داده‌های متنوع و نماینده ساخته شده‌اند.

هنگام تولید محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی و قانونی وجود دارد، زیرا با روزنامه‌نگاری سنتی که به قضاوت انسانی متکی است، متفاوت است. مدل‌های هوش مصنوعی برای آموزش به مجموعه داده‌های بزرگی متکی هستند و جمع‌آوری و استفاده اخلاقی از داده‌ها مهم است. مسائل مربوط به حریم خصوصی، رضایت و مالکیت داده‌ها می‌تواند زمانی ایجاد شود که اطلاعات شخصی یا حساس بدون رضایت یا بدون ضمانت‌های مناسب استفاده شود. محافظت از حریم خصوصی کاربر و اطمینان از رویه‌های اخلاقی در استفاده از داده‌ها، ملاحظات اساسی هنگام تولید محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند.

در برخی موارد، هوش مصنوعی حتی می‌تواند برای اهداف مخرب دستکاری شود، مانند دیپ‌فیک - رسانه‌های مصنوعی که به طور قانع‌کننده‌ای محتوا، مانند ویدیوها یا ضبط‌های صوتی را تغییر می‌دهند یا جعل می‌کنند. دیپ‌فیک‌ها می‌توانند برای انتشار اطلاعات نادرست، دستکاری افکار عمومی یا آسیب رساندن به اعتبار افراد استفاده شوند. ارزیابی‌ها و کنترل‌های اخلاقی، از جمله در برابر سوءاستفاده از فناوری هوش مصنوعی و توسعه مکانیسم‌هایی برای تأیید و تشخیص حوادث مخرب به منظور جلوگیری از آنها در زمان مناسب، مورد نیاز است.

متحدان ارزشمند و مسئول

هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در روزنامه‌نگاری ظهور کرده و بسیاری از جنبه‌های این حوزه، از جمع‌آوری اخبار گرفته تا تولید محتوا و جذب مخاطب را متحول کرده است. اگرچه فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای کارایی، دقت و شخصی‌سازی ارائه می‌دهد، اما با چالش‌های اخلاقی نیز همراه است که نیاز به بررسی دقیق دارند.

نکته این است که قانون‌گذاران، و همچنین متخصصان فناوری و تولیدکنندگان محتوا، باید با هم همکاری کنند تا از فرصت‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی بهره ببرند و با مسئولیت‌پذیری به چالش‌های ناشی از آن بپردازند و اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی به عنوان یک متحد ارزشمند برای روزنامه‌نگاران عمل می‌کند و در عین حال اصول اساسی روزنامه‌نگاری - حقیقت، دقت و ارائه اطلاعات به اخلاقی‌ترین و قابل اعتمادترین شیوه، و مهم‌تر از همه، خدمت به مردم به مسئولانه‌ترین شیوه - را رعایت می‌کند.

منبع