دوربینهای مجهز به هوش مصنوعی برای بهبود امنیت و مدیریت ترافیک استفاده میشوند. (تصویر تزئینی)
بهینهسازی جریان ترافیک تنها یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در سیستمهای حمل و نقل هوشمند است. در حال حاضر، هانوی در حال پیادهسازی راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی در کنترل ترافیک و اجرای آزمایشی مدلهای حمل و نقل هوشمند است.
مرکز مدیریت ترافیک شهری هانوی که به صورت آزمایشی در سال ۲۰۲۴ معرفی شد، با سیستم نرمافزاری مدیریتی و تجهیزات جانبی خود، ۱۲ عملکرد اساسی از جمله موارد زیر را دارد: نظارت بر ترافیک؛ ارائه اطلاعات ترافیکی؛ کنترل ترافیک؛ پشتیبانی از رسیدگی به تخلفات ایمنی ترافیک؛ مدیریت حمل و نقل عمومی؛ مدیریت پارکینگ؛ مدیریت حوادث؛ مدیریت زیرساختهای ترافیکی؛ مدیریت پرداخت بلیط الکترونیکی حمل و نقل عمومی؛ مدیریت حمل و نقل؛ مدیریت تقاضای ترافیک؛ و شبیهسازی ترافیک در مدیریت، بهرهبرداری و کنترل حمل و نقل.
هوش مصنوعی به تدریج در این عملکردها به کار گرفته خواهد شد تا راهکارهای مؤثری ارائه دهد و به بهبود کارایی در مدیریت و عملیات ترافیک شهری کمک کند.
به گفته کارشناسان حمل و نقل، سیستمهای حمل و نقل هوشمند جریان ترافیک را بهینه کرده و ترافیک را روانتر میکنند. این امر باعث صرفهجویی در زمان سفر، کاهش هزینههای سوخت و کاهش تعداد وسایل نقلیه در جادهها میشود. همزمان، به کاهش آلودگی محیط زیست ناشی از انتشار گازهای گلخانهای و کاهش احتمال تصادفات رانندگی کمک میکند.
کمک به بهبود اثربخشی نظارت و رسیدگی به تخلفات.
هانوی در حال حاضر صدها دوربین نظارت ترافیکی دارد که به صورت شبانهروزی فعال هستند و تخلفات جادهای را ثبت میکنند. دادههای دوربینها مستقیماً به مرکز فرماندهی ترافیک (اداره پلیس راهنمایی و رانندگی هانوی) برای نظارت، تجزیه و تحلیل و پردازش توسط مقامات مربوطه منتقل میشود.
با دوربینهای نظارتی هوشمند، وضعیت ترافیک در بسیاری از خیابانها و تقاطعها، و همچنین تصادفات و درگیریهای رانندگی، به طور مداوم به مرکز نظارت مرکزی بهروزرسانی میشود. پلاک خودروها و موتورسیکلتها به وضوح و در لحظه توسط دوربینها ثبت میشوند.
علاوه بر این، این شهر در حال گسترش استقرار سیستمهای دوربین مداربسته هوشمند، یکپارچه با هوش مصنوعی، برای پشتیبانی از امنیت و نظارت بر ترافیک مؤثرتر است.
به طور خاص، پلیس شهر در حال گسترش شبکه نظارتی خود با چهار پروژه برای نصب ۳۷۰۰ دوربین مجهز به هوش مصنوعی اضافی است تا امنیت، نظم عمومی و مدیریت ترافیک را افزایش دهد. این سیستم جدید قادر به تشخیص چهره و تشخیص پلاک خودرو خواهد بود و به تأیید هویت در حوادث مرتبط با امنیت کمک میکند.
همزمان، این سیستم تخلفات رانندگی را رصد و تشخیص میدهد و هشدارهای بلادرنگ در مورد خطرات احتمالی ایمنی ارائه میدهد. علاوه بر این، این سیستم دوربین با دادههای عملیاتی هوشمند ادغام میشود و امکان واکنش سریع در شرایط اضطراری را فراهم میکند...
نمایندهای از اداره پلیس راهنمایی و رانندگی هانوی اظهار داشت که با سیستم دوربین فعلی، اگر مردم داوطلبانه از مقررات راهنمایی و رانندگی پیروی نکنند، یا فقط زمانی که پلیس راهنمایی و رانندگی حضور دارد، رعایت کنند، دوربینها حادثه را ثبت کرده و برای اقدام مناسب به ایستهای بازرسی در جاده اطلاع میدهند.
بهانههای فراموش کردن یا گم کردن مدارک برای جلوگیری از توقیف خودرو قانعکننده نیستند، زیرا یک جستجوی ساده در برنامههای فعلی، نام، سن، اطلاعات مالک خودرو و سابقه تخلفات را ارائه میدهد و به پلیس راهنمایی و رانندگی اجازه میدهد طبق مقررات اقدامات لازم را انجام دهد.
علاوه بر این، نصب دوربینهای هوش مصنوعی به شهر اجازه میدهد تا آنها را در بسیاری از زمینههای دیگر، مانند تشخیص تجاوز به پیادهرو و ریختن زباله برای حفظ محیط شهری پاکتر، پشتیبانی از امنیت و تشخیص حوادث در جادهها برای تضمین ایمنی شهروندان و ارائه دادهها برای برنامهریزی شهری، به توسعه هانوی به روشی سیستماتیکتر و علمیتر ، به کار گیرد. این اساس یک شهر هوشمند است.
بدیهی است که کاربرد علم و فناوری یک روند قابل توجه است. این روند نه تنها به بهبود کارایی نظارت و رسیدگی به تخلفات کمک میکند، بلکه به شفافیت فرآیند اجرای وظایف نیز کمک میکند و اختلافات بین مجریان قانون و کاربران جاده را هنگام صدور هشدار یا جریمه به حداقل میرساند.
به لطف فناوری پیشرفته و مدرن، دادههای تخلفات به طور دقیق ثبت، ذخیره و قابل استخراج هستند تا افراد بتوانند تخلفات خود را به روشی واقعبینانه بررسی کنند. این امر نه تنها از رسیدگی سریع و دقیق به تخلفات پشتیبانی میکند، بلکه آگاهی از رعایت قوانین راهنمایی و رانندگی را افزایش داده و پیام رفتار مسئولانه ترافیکی را در بین عموم مردم گسترش میدهد.
دیو آن
منبع: https://baochinhphu.vn/ung-dung-ai-de-quan-ly-giao-thong-thong-minh-103250401161503081.htm






نظر (0)