VTV با استفاده از کلان‌داده، رتبه‌بندی بینندگان را اندازه‌گیری می‌کند.

انتظار می‌رود راهکار جدید VTV، به جای تخمین‌های تصادفی که قبلاً استفاده می‌شد، داده‌های به‌روز و دقیقی از مخاطبان ارائه دهد.

VTVRratings از کلان‌داده برای محاسبه‌ی رتبه‌بندی بینندگان تلویزیونی استفاده می‌کند.

رتبه‌بندی بینندگان، شاخص مهمی است که نشان‌دهنده علاقه کاربران به برنامه‌های تلویزیونی است. با این حال، در ویتنام، در حال حاضر هیچ راهکار اندازه‌گیری رسمی و قابل اعتمادی برای این نیاز وجود ندارد.

صبح روز 20 مارس، تلویزیون ویتنام (VTV) از VTVRratings، ابزاری برای سنجش مخاطبان در پلتفرم‌های مختلف، ردیابی رفتار بینندگان و استفاده از فناوری کلان‌داده، رونمایی کرد.

مزایای این راهکار جدید در به‌روزرسانی‌های بلادرنگ، دقت بالای سیاست‌گذاری و شفافیت آن نهفته است.

این سیستم از داده‌های بینندگان تلویزیون و پلتفرم‌های دیجیتال استفاده می‌کند. اطلاعات از منابع مختلفی از جمله کانال‌های سنتی، تلویزیون‌های هوشمند، پلتفرم‌های OTT و دستگاه‌های اینترنتی جمع‌آوری می‌شود. از طریق این ورودی بزرگ، VTVRratings نیازها و عادات تماشای مخاطبان داخلی را به طور دقیق ثبت می‌کند.

رابط کاربری وب‌سایت VTVRatings برای مشاهده محتوا به یک حساب کاربری نیاز دارد.

پیش از این، روش اندازه‌گیری رایج مبتنی بر پنل‌ها بود. گروهی از خانوارها به عنوان نماینده به صورت تصادفی انتخاب و به دستگاه ردیابی People Meter مجهز می‌شدند. این دستگاه عادات مشاهده را از یک نمونه کوچک از مخاطبان جمع‌آوری می‌کرد و تخمین‌ها را طوری محاسبه می‌کرد که منعکس کننده کل بازار باشد. ضعف فناوری در زمان به‌روزرسانی کند و احتمال عدم دقت بود.

از مزایای فناوری کلان‌داده می‌توان به جمع‌آوری خودکار داده‌ها و امکان فیلتر کردن اطلاعات تکراری و اشتباه اشاره کرد. همچنین این فناوری به‌طور خودکار با منابع دیگر هماهنگ می‌شود تا از ثبات اطمینان حاصل شود. بر اساس هوش مصنوعی، VTVRatings می‌تواند رفتارهای رایج مشاهده را شناسایی کند.

فناوری جدید رتبه‌بندی بینندگان به پخش‌کنندگان کمک می‌کند تا جذابیت هر برنامه را ارزیابی کنند و مبنایی برای تصمیمات تولید فراهم کنند. همچنین از کمپین‌های تبلیغاتی پشتیبانی کرده و اثربخشی آنها را افزایش می‌دهد.