جام جهانی فیفا ۲۰۲۶ که به طور مشترک توسط کانادا، مکزیک و ایالات متحده در ۱۶ شهر برگزار میشود، فرمت گستردهتری با ۴۸ تیم و ۱۰۴ مسابقه خواهد داشت. مسابقه افتتاحیه در ۱۱ ژوئن برگزار میشود. جام جهانی ۲۰۲۶ همچنین اولین جامی خواهد بود که هوش مصنوعی را عمیقاً در این مسابقات ادغام میکند. هر تیم به مدل هوش مصنوعی مخصوص به خود مجهز خواهد شد و به تحلیلگران اجازه میدهد تا از طریق ویدیو و شبیهسازیهای سهبعدی، گیمپلی را مقایسه کنند. مربیان میتوانند اثربخشی تغییرات تاکتیکی را در برابر حریف بعدی خود ارزیابی کنند، در حالی که بازیکنان دادههای تجزیه و تحلیل مسابقه شخصیسازی شده را دریافت خواهند کرد.
 |
این نشان دهنده فناوریها و هوش مصنوعی مورد انتظار برای جام جهانی فیفا ۲۰۲۶ است. |
این برنامه که توسط لنوو توسعه داده شده و Football AI Pro یا FIFA AI Pro نام دارد، میتواند صدها میلیون داده فیفا را تجزیه و تحلیل کند و بیش از ۲۰۰۰ معیار مرتبط با فوتبال، از جمله پرسینگ، حرکت، تاکتیک و انتقال را پردازش کند. این پلتفرم اطلاعات دقیقی را در قالب توضیحات متنی، نمودارها یا ویدیوهای کوتاه ارائه میدهد.
در واقع، قبل از سال ۲۰۱۸، فیفا دادهها یا ابزارهای تحلیلی مشترکی ارائه نمیکرد. این بدان معنا بود که فدراسیونهایی که منابع مالی بیشتری داشتند، با سرمایهگذاری و توسعه سیستمهای خود، از مزیت برخوردار بودند. پس از این دوره، چندین فناوری به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفتند که شناختهشدهترین آنها کمک داور ویدیویی (VAR)، فناوری خط دروازه و سیستمهای ردیابی مسیر توپ بودند.
«پیش از این، تیمهای ثروتمند اغلب از مزیت تکنولوژیکی برخوردار بودند. اما تا سال ۲۰۲۶، هوش مصنوعی دادهها را «دموکراتیک» میکند و فرصتهای برابر را فراهم میکند.» این نظر بانک مرکزی آمریکا در وبسایت خود در اوایل این ماه است.
طبق اعلام وبسایت فیفا، ابتدا بازیکنانی که در جام جهانی ۲۰۲۶ شرکت میکنند، توسط یک سیستم دیجیتال برای حدود یک ثانیه اسکن میشوند تا یک نسخه سهبعدی دقیق از بدن آنها، به نام «آواتار دیجیتال»، ایجاد شود. انتظار میرود این اطلاعات به داوران کمک کند تا در موقعیتهای بحثبرانگیز، تصمیمات آفساید دقیقتر و قابل فهمتری بگیرند و همچنین به هواداران کمک کند تا تصمیمات داور VAR را بهتر درک کنند.
راهحلهای فعلی نیز ارتقا یافتهاند. فناوریهای پشتیبانی داور مانند VAR و SAO (تشخیص نیمهخودکار آفساید) دیگر به مدلهای سنتی محاسبات ابری متکی نیستند. در عوض، آنها از محاسبات لبهای استفاده میکنند و به دادهها اجازه میدهند تا از صدها یا هزاران دوربین و حسگر در استادیومها جمعآوری، پردازش و تجزیه و تحلیل شوند، نه اینکه به یک مرکز داده مرکزی ارسال شوند. این امر تأخیر در نتایج هوش مصنوعی را کاهش میدهد، پشتیبانی از داور را سرعت میبخشد و پایداری و ریسک سیستم را افزایش میدهد. در موقعیتهای VAR، هوش مصنوعی نه تنها ویدیو را برای داور پخش میکند، بلکه با تجزیه و تحلیل موقعیت بازیکنان و حرکت توپ در زمان واقعی، برای شناسایی خطاهای بالقوه بحثبرانگیز مانند آفساید یا هندبال مداخله میکند.
با توجه به نیاز به پردازش دادهها در محل، زیرساخت سرور و محاسبات لبه پیچیدهتر از سیستمهای مرسوم قبلی خواهد بود. یکی از فناوریهایی که بیشترین بهره را از نظر قابلیت پردازش و سرعت میبرد، Hawk-Eye است - یک فناوری بینایی رایانهای که از چندین دوربین پرسرعت برای ردیابی مسیر توپ استفاده میکند و اطلاعات دقیقی را در اختیار داوران و تماشاگران قرار میدهد. این سیستم با ترکیب تصاویر از زوایای مختلف دوربین برای ایجاد یک تصویر سهبعدی و تجزیه و تحلیل مسیر توپ کار میکند.
۱۶ استادیوم میزبان مسابقات نیز نسخههای دیجیتالی یا ماکتهای مجازی زنده خود را از محل برگزاری مسابقات دارند. اپراتورها از این موارد برای نظارت بر حرکت جمعیت، مدیریت خطرات امنیتی و بهینهسازی عملیات استفاده میکنند. این سیستم دادههای بازیکنان را از دستگاههای پوشیدنی به صورت بلادرنگ همگامسازی میکند تا مشکلات سلامتی احتمالی را در طول مسابقات تشخیص دهد.
برای بینندگان، برنامههای هوش مصنوعی در جام جهانی ۲۰۲۶ دادههای بلادرنگ را ارائه میدهند. تماشاگران در استادیومها میتوانند اطلاعات پیشرفتهای در مورد فعالیتهای داخل زمین، بازیکنان انفرادی و تکرارها را از زوایای مختلف دوربین مشاهده کنند. این دادهها شخصیسازی میشوند، مثلاً فقط روی شوتهای بالای سر تمرکز میکنند یا بازیکنان خاصی را که از آنها لذت میبرند، تجزیه و تحلیل میکنند.
شرکت تولیدکنندهی دستگاههای ذخیرهسازی، سندیسک، تخمین زده است که جام جهانی ۲۰۲۶ بیش از ۹۰ پتابایت داده تولید خواهد کرد که ۴۵ برابر حجم دادههای تولید شده در طول جام جهانی ۲۰۲۲ قطر است. اگر پستهای رسانههای اجتماعی، سلفیها، تعاملات با دستگاههای تلفن همراه و سایر فعالیتهای دیجیتال را نیز در نظر بگیریم، حجم کل دادهها میتواند به سطوح «بیسابقهای» برسد.
در همین حال، بانک BofA پیشبینی میکند که حجم دادههای ثبتشده دو اگزابایت خواهد بود که معادل ۴۵۰۰۰ سال تماشای ویدیوی ۴K است. تیم تحقیقاتی BofA به SCMP گفت: «این اولین تورنمنت فوتبالی است که دادهها را به عنوان محصول اصلی خود میبیند. ما پتانسیل شبیهسازی بلادرنگ در مقیاس بزرگ را میبینیم، جایی که دنیای فیزیکی با سرعت چندین پتابایت در هفته در دادهها منعکس میشود.»
علاوه بر فناوری برای بازیکنان و استادیومها، انتظار میرود جام جهانی ۲۰۲۶ شاهد چشمگیرترین ناوگان خودروهای خودران تاکنون باشد. هفت شرکت تولیدکننده خودروهای خودران در ۱۰ شهر میزبان فعالیت خواهند کرد و به تماشاگران اجازه میدهند از این شیوه حمل و نقل به عنوان جایگزینی برای تاکسیهای سنتی استفاده کنند. انتظار میرود Waymo با سفرهای برنامهریزی شده در هفت شهر میزبان و آزمایش در سه شهر دیگر در ایالات متحده، بیشترین حضور را داشته باشد.
رباتهای انساننما و چهارپا نیز در بزرگترین رویداد فوتبال جهان حضور خواهند داشت. هیوندای از رباتهای اطلس و اسپات بوستون داینامیکس برای پشتیبانی عملیات ورزشگاه، تدارکات و تعامل با هواداران استفاده خواهد کرد. مکزیک قصد دارد سگهای رباتیک را برای امنیت ورزشگاه و وظایف واکنش اضطراری به کار گیرد.
کاربرد هوش مصنوعی در جام جهانی در حالی صورت میگیرد که تحلیلگران پیشبینی میکنند روند استفاده از هوش مصنوعی در ورزش سرعت خواهد گرفت. اوایل امسال، تیم بیسبال حرفهای اوکلند بالرز، اولین تیم ورزشی بود که از هوش مصنوعی برای مدیریت بازی، از جمله تعیین ترکیب و تعویض بازیکنان، استفاده کرد. باشگاه نروژی HamKam FC نیز در حال آزمایش فناوری مشابهی است.
شرکت حسابرسی و مشاوره PwC در گزارشی در ماه ژانویه نوشت: «هدف این اپلیکیشن جایگزینی تشویقهای جمعیت یا غرایز یک مربی خوب نیست. در عوض، این فناوری به افراد کمک میکند تا بیشتر روی کاری که در آن بهترین هستند تمرکز کنند: الهام بخشیدن، رهبری کردن و ارتباط برقرار کردن. هوش مصنوعی نه تنها جادوی ورزش را از بین نمیبرد، بلکه در واقع آن را تقویت میکند.»
منبع: https://baobacninhtv.vn/world-cup-2026-dam-chat-ai-the-nao-postid446283.bbg
نظر (0)