Kansainvälisen journalistien keskuksen (ICFJ) isännöimässä hiljattain pidetyssä totuuden voimaannuttavassa globaalissa konferenssissa asiantuntijat keskittyivät deepfake-väärennösten ja muiden haitallisten tekoälytyökalujen torjuntaan.
Neuvoja on annettu siitä, miten toimittajat voivat paremmin ymmärtää deepfake-teknologioiden uhkia ja mitä niiden torjumiseksi voidaan tehdä.
Kuva: IJN
Teknologia ja sen uhat
Nopeasti kehittyvät teknologiat mahdollistavat käyttäjille kasvonpiirteiden muokkaamisen, animoitujen muotokuvien luomisen, liikkeen lisäämisen ja äänien kopioinnin.
Osana tätä ekosysteemiä deepfake on eräänlainen audiovisuaalinen manipulointimenetelmä, jonka avulla käyttäjät voivat luoda realistisia simulaatioita henkilön kasvoista, äänestä ja toimista.
Syväväärennöksiä tuotetaan tekoälyn ansiosta helpommin kuin koskaan ennen, puhumattakaan hyvin yksinkertaisesti.
Myös julkisuuden henkilöiden väärennetyt videot ovat yleistymässä, ja niihin usein liittyy tekaistua äänimateriaalia. Syväväärennökset asettavat toimittajille ja sensuureille lisätaakan videoiden aitouden tarkistamisessa.
Ne ovat WITNESSin mediateknologiatutkija Shirin Anlenin mukaan laajimmin puhuttu manipuloidun median muoto. ”Syväväärennökset itsessään ovat osa sitä, mitä näemme yhä enemmän uutisissa”, hän sanoi.
Vaikka deepfake-videot ovat yleistymässä, niiden tekeminen vaatii myös huomattavan määrän taitoa ja tietoa, minkä vuoksi niiden tuottaminen on keskivertoihmiselle vaikeaa. Siksi monet manipuloidut videot eivät yllä aidon deepfaken tasolle.
Esimerkiksi suodattimet, jotka muuttavat ihmisen hiuksia, silmien väriä tai ääntä, ovat manipulaatioita, joihin törmäämme päivittäin, erityisesti sosiaalisessa mediassa. Tekoälyn luomat dialogit ja julkisuuden henkilöiden keksimät lainaukset ovat toinen esimerkki.
”Syväväärennöksiä ei oikeastaan käytetä laajamittaisesti”, Anlen sanoi. ”Suurin osa siitä, mitä näemme edelleen nykyisessä disinformaatiomaisemassa, on heikkolaatuisia väärennöksiä, jotka on enimmäkseen muokattu kontekstin mukaan.”
Kuinka havaita
Jokaisessa uudessa teknologiassa on puutteita, eivätkä deepfake-tiedostot ole poikkeus. Käyttäjät voivat esimerkiksi havaita virheitä, kuten nykivää videota, äänen kanssa yhteensopimattomia suun liikkeitä jne.
Teknologia kuitenkin myös sopeutuu erittäin nopeasti. Aikakaudella, jolloin tietoa on valtavasti sosiaalisessa mediassa, tiedon nopea havaitseminen ja reagointi on erittäin vaikeaa.
”Ensimmäiset syväväärennösten sukupolvet havaittiin helposti silmänliikkeiden perusteella. Nyt uudemmat sukupolvet on päivitetty; silmät räpyttelevät eivätkä ole enää paikallaan. Tätä teknologiaa päivitetään jatkuvasti, ja sen havaitseminen vaikeutuu entisestään”, Anlen totesi.
Ratkaisut
Syväväärennösten havaitsemismenetelmien joukossa toimittajat voivat tutkia videosisältöä virheiden ja vääristymien varalta, soveltaa olemassa olevia varmennus- ja rikosteknisiä tekniikoita sekä hyödyntää tekoälypohjaisia menetelmiä syväväärennösten havaitsemiseen, kun niitä on saatavilla.
Myös medialukutaidon työkalujen parantaminen ja toimittajille tarjottava lisäkoulutusta median manipuloinnista on olennaista.
"Meidän on valmistauduttava nyt", Anlen sanoi. "Meidän on ymmärrettävä konteksti voidaksemme todella muokata teknologiaa, muokata sen rakentamistapaa... jotta uudet teknologiat eivät vaikuta meihin passiivisesti."
Hoang Ton (IJN:n mukaan)
[mainos_2]
Lähde
![[Kuva] "Hanoin lootusfestivaali" kunnioittaa lootuskukka, joka on yhdistetty Vietnamiin tuhansien vuosien ajan.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/27/1782516943048_sen-ha-noi-2026-minh-duy-1-jpg.webp)
