Miksi Netflix suosittelee aina huonoja elokuvia?

Netflix kokeilee tekoälyä auttaakseen katsojia löytämään relevanttia sisältöä nopeammin. Monet kuitenkin väittävät, että tämä algoritmi itse asiassa aiheuttaa sisällön ylikuormitusta.

Netflix testaa uusia tekoälytyökaluja auttaakseen käyttäjiä löytämään relevanttia sisältöä nopeammin. Kuva: Bloomberg .

Netflix on juuri paljastanut suunnitelmiaan tekoälyn hyödyntämiseksi, jotta käyttäjät löytäisivät relevanttia sisältöä nopeammin alustan laajasta kirjastosta. Tämä on kuitenkin herättänyt henkiin myös vuosia kestäneen keskustelun: saako Netflixin oma algoritmi katsojat tuntemaan, ettei "mitään katsomisen arvoista" ole?

Netflixin tuote- ja teknologiajohtaja Elizabeth Stone puhui Bloomberg Tech -konferenssissa San Franciscossa 3. kesäkuuta ja sanoi, että yritys kokeilee useita uusia teknologioita, kuten generatiivista tekoälyä, luonnollisen kielen käsittelyä ja ääniohjattuja käyttöliittymiä.

Rouva Stonen mukaan tavoitteena on auttaa käyttäjiä voittamaan "sisältötulvan", kun he kohtaavat tuhansia erilaisia ​​elokuvia ja ohjelmia. Uusi järjestelmä yhdistää katseluhistorian, henkilökohtaiset mieltymykset, trendaavat aiheet ja jopa luonnolliset äänikomennot ymmärtääkseen, mitä käyttäjät haluavat katsoa milläkin hetkellä.

”Sisältöä on nyt niin paljon. Miten selvitän, mikä sopii minulle ja mikä sopii minulle juuri nyt?” kysyi rouva Stone.

Monet analyytikot uskovat kuitenkin, että käyttäjien kohtaamat kasvavat vaikeudet löytää suosikkisisältöään Netflixistä johtuvat juuri siitä suositusmallista, jota alusta on rakentanut vuosien varrella.

Netflixin algoritmi ei ehdota hyviä elokuvia.

Netflixiä on pitkään pidetty yhtenä viihdekokemusten personoinnin edelläkävijöistä datan hyödyntämisessä. Jokainen kotisivulla näkyvä elokuva on seurausta laskelmista, jotka perustuvat katseluhistoriaan, katselun kestoon, hakukäyttäytymiseen ja käyttäjien tottumuksiin.

The Guardianin analyysin mukaan algoritmia ei kuitenkaan suunniteltu löytämään taiteellisesti huipputeoksia. Sen sijaan sen tavoitteena oli löytää sisältöä, joka todennäköisimmin pitää katsojat kiinnostuneina pisimpään.

Netflixin suosittelujärjestelmä perustuu käyttäjien käyttäytymisdataan katseluhistoriasta trendikkääseen sisältöön, jotta yleisö pysyisi mahdollisimman pitkään. Kuva: Medium.

Saatat myös pitää tästä

Acer Takaisin Kouluun 2026: Loistavia tarjouksia kannettavien ostajilleVuoden 2026 koulunalkujen kunniaksi Acer Vietnam esittelee "Acer Back To School 2026: Study Hard - Play Hard" -ohjelman, joka tarjoaa erikoistarjouksia pelikannettavia ja tehokkaita kannettavia ostaville asiakkaille 1. heinäkuuta - 30. syyskuuta 2026.

Heinäkuun 1. päivästä alkaen sosiaalista mediaa käyttävien lasten on rekisteröidyttävä vanhempiensa tiedoilla.Kyberturvallisuuslain mukaan 1. heinäkuuta alkaen lasten sosiaalisiin verkostoihin tai verkkopalveluihin tilejä luotaessa vanhempien tai huoltajien on rekisteröidyttävä omilla tiedoillaan.

iPhone 18 Pro Maxin ja iPhone Ultran virallinen julkaisupäivä on paljastettu.Syyskuussa järjestettävä iPhone 18 Pron, iPhone 18 Pro Maxin ja iPhone Ultran lanseeraustilaisuus on vuoden odotetuin tapahtuma, mutta hinta on asia, jonka kuluttajien on otettava huomioon.

Tämä johtaa ilmeiseen seuraukseen: helposti ymmärrettäviä, vähemmän kiistanalaisia, tuttuja kaavoja noudattavia ja laajaan yleisöön vetoavia elokuvia suositaan usein kokeellisiin tai epätavanomaisiin teoksiin verrattuna.

Netflixin sisältöjohtaja Bela Bajaria kutsuu tätä "gourmet-juustohampurilaisstrategiaksi", mikä tarkoittaa tuotteen luomista, joka on riittävän houkutteleva miellyttääkseen mahdollisimman monia ihmisiä sen sijaan, että se kohdistettaisiin pieneen yleisöön, jolla on tietty maku.

Analyytikko Stephen Followsin tutkimus osoittaa, että vain 7 % Netflixin parhaiten arvioiduista nimikkeistä kattaa 50 % kokonaiskatsojista. Tämä keskittymä on jopa korkeampi kuin perinteisillä elokuvamarkkinoilla.

Kriitikoiden mukaan, kun käyttäjille esitetään jatkuvasti sisältöä, joka muistuttaa heidän jo näkemiään elokuvia, heidän viihdemakunsa vähitellen "tasaantuu". Tämän seurauksena monet katsojat kokevat, että Netflix-elokuvista tulee yhä samankaltaisempia, helppoja katsoa, ​​mutta myös helppoja unohtaa.

Tekoäly ei välttämättä auta löytämään parempia elokuvia.

Tässä yhteydessä Netflix pitää tekoälyä seuraavana askeleena sisällönsuositusjärjestelmässään.

Pelkästään historialliseen dataan luottamisen sijaan tekoäly pystyy ymmärtämään monimutkaisempia pyyntöjä, kuten "Haluan katsoa rentouttavan elokuvan töiden jälkeen" tai "Stranger Thingsin kaltaisen, mutta vähemmän pelottavan elokuvan". Tämän teknologian odotetaan auttavan käyttäjiä lyhentämään hakuaikaa ja lisäämään heidän mahdollisuuksiaan löytää relevanttia sisältöä.

Jotkut asiantuntijat kuitenkin väittävät, että tekoäly voi myös pahentaa ongelmaa.

Netflix toivoo, että tekoäly pystyy ymmärtämään katsojien tarpeita ja mielialoja milloin tahansa voidakseen tarjota yksilöllisempiä suosituksia. Kuva: The Verge.

Jos tekoälyä koulutetaan edelleen samalla tietojoukolla ja samalla katseluajan optimointitavoitteella, se saattaa priorisoida kaavoja, jotka ovat osoittautuneet tehokkaiksi enemmistölle. Tämä tarkoittaa, että turvallinen ja tuttu sisältö nousee jatkossakin kärkeen, kun taas uusia tai kokeellisia teoksia on vaikeampi tavoittaa yleisöä.

Yhdysvallat - Vietnam: Älä missaa

Vietnam kannustaa yhdysvaltalaisia ​​yrityksiä laajentamaan investointejaan korkean teknologian alalla.Kesäkuun 26. päivän aamuna hallituksen päämajassa varapääministeri Ho Quoc Dung otti vastaan ​​Coherent Groupin (USA) toimitusketjun johtajan Jeff Placen. Tapaamisen aikana varapääministeri vahvisti, että Vietnam kannustaa yhdysvaltalaisia ​​yrityksiä laajentamaan investointejaan, erityisesti korkean teknologian, innovaatioiden ja puolijohdeteollisuuden aloille.

Kannusta yhdysvaltalaisia ​​yrityksiä laajentamaan investointejaan korkean teknologian aloille.Varapääministeri Ho Quoc Dung sanoi, että Vietnam toivottaa yhdysvaltalaiset yritykset tervetulleiksi jatkamaan toimintansa laajentamista Vietnamissa, erityisesti korkean teknologian ja korkean lisäarvon aloilla.

Vietnam ja Yhdysvallat vahvistavat yhteistyötään sodan seurausten torjumiseksi.VTV.vn - Yhdysvaltain laivaston pääsihteeri ja presidentti To Lam otti vastaan ​​Yhdysvaltain laivaston vt. sihteerin Hung Caon 22. kesäkuuta.

Sisällön ehdottamisen lisäksi monet viihdeyritykset käyttävät tekoälyä nyt mainosvisuaalien luomiseen, trailereiden personointiin, käsikirjoitusten analysointiin ja yleisön reaktioiden ennustamiseen ennen projektin hyväksymistä.

Netflixin avulla tekoäly voi auttaa käyttäjiä löytämään elokuvia nopeammin valtavan sisällönmeren keskeltä. Mutta skeptikoille tärkeämpi kysymys on, auttaako tämä teknologia luomaan parempia elokuvia vai tekeekö kaikki vain samankaltaisempaa.

Jos toinen skenaario toteutuu, tekoäly ei ratkaise katsojien valintakriisiä. Se ainoastaan ​​auttaa käyttäjiä löytämään samankaltaisia ​​elokuvia nopeammin.

Lähde: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html