Comment l'IA aide les startups

Le marketing mobile pour les petites entreprises ou les startups peut être simplifié grâce à l’application d’algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique.

Publicité illustrant une fonctionnalité d'IA sur un smartphone. Photo : Bloomberg .

L’explosion de l’IA modifie progressivement le marché du marketing des applications mobiles, parallèlement à la technologie d’automatisation et à l’évolution du comportement des utilisateurs.

Dans un marché avec de nombreuses nouvelles tendances, les startups et les développeurs doivent disposer de stratégies de marketing d'applications intelligentes et efficaces pour maintenir leur dynamique de croissance.

L'IA au service du marketing mobile

« Les méthodes traditionnelles d'acquisition d'utilisateurs, telles que les ajustements manuels et le ciblage, sont très complètes. Cependant, grâce aux algorithmes d'IA, nous pouvons analyser les données en temps réel pour allouer les budgets de manière plus flexible, optimiser le contenu publicitaire et améliorer les performances sur différents canaux », a déclaré Khai Le, directeur des ventes Asie- Pacifique chez Mintegral, une entreprise de solutions publicitaires mobiles.

Parallèlement à l'IA, l'automatisation transforme également la gestion des campagnes marketing. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent détecter les éléments sous-performants et réorienter les budgets vers de meilleures opportunités en temps réel. L'IA peut également améliorer la stratégie créative en personnalisant le contenu publicitaire à grande échelle.

Malgré les opportunités, le marketing des applications mobiles et des jeux devient de plus en plus complexe en raison d'une concurrence féroce, de l'augmentation des coûts d'acquisition des utilisateurs et des ressources limitées, en particulier pour les petites entreprises.

« Avec des millions d’applications concurrentes, se faire remarquer et se démarquer sur le marché n’est pas facile », a déclaré Khai Le.

Le paysage du marketing mobile est en pleine mutation. Photo : Bloomberg .

De plus, les entreprises peinent à produire du contenu publicitaire de qualité, à optimiser leurs stratégies marketing et à fidéliser efficacement leurs utilisateurs. C'est pourquoi de nombreuses entreprises choisissent l'IA et les solutions d'automatisation pour optimiser leurs stratégies marketing.

L'achat programmatique d'annonces est une solution de ce type, qui permet aux entreprises de cibler précisément et d'optimiser leurs coûts publicitaires. Amobear, un studio de jeux vidéo en pleine croissance, en est un exemple typique.

M. Tuan Nguyen, PDG d'Amobear, a déclaré que l'expansion à l'international posait de nombreux défis. Pénétrer de nouvelles régions, s'adapter aux spécificités du marché et optimiser les opérations commerciales pour une croissance durable requièrent des stratégies adaptées.

« Avec une équipe relativement petite, nous avions besoin de solutions pour évoluer efficacement sans épuiser les ressources », a déclaré Tuan Nguyen.

Pour les entreprises de publicité mobile, les téléchargements, les taux de rétention, les bénéfices et le réengagement sont des indicateurs clés de leurs activités marketing. Parmi les outils qui peuvent les aider dans ces activités, on peut citer Mintegral AppGrowth, Target ROAS et Mintegral Retargeting.

Que devraient faire les startups ?

Dans le paysage marketing concurrentiel d'aujourd'hui, la clé pour que les startups optimisent leurs stratégies marketing et monétisent leurs applications réside dans l'exploitation de nouveaux outils, d'approches basées sur les données et de l'engagement des utilisateurs.

Selon M. Khai Le, les startups doivent accroître leur production de contenu créatif pour répondre à la demande de publicité de haute qualité. De plus, il est nécessaire de se concentrer sur la gestion de campagnes spécifiques et d'exploiter les données pour un ciblage précis.

De nombreux facteurs déterminent l'efficacité d'une campagne marketing d'application mobile. Photo : Bloomberg .

« À l’ère actuelle, les startups doivent particulièrement adopter des stratégies de localisation et d’adaptation culturelle pour se connecter à différents groupes d’utilisateurs.

« L’expansion sur de nouveaux marchés ne se résume pas à la traduction, mais nécessite également d’adapter le contenu aux préférences et aux comportements des utilisateurs locaux », a ajouté M. Khai Le.

Côté revenus, les startups devraient explorer un modèle combinant publicité et achats intégrés. Les jeux sont souvent fortement dépendants de la publicité, et l'intégration d'achats intégrés peut contribuer à augmenter les revenus sans affecter l'expérience utilisateur.

Enfin, les startups devraient exploiter les outils d'IA pour rester agiles et adaptables sur un marché en constante évolution. Les algorithmes de machine learning peuvent améliorer la segmentation des utilisateurs, prédire les comportements et optimiser les performances publicitaires en temps réel.