Comment l'IA aide les startups

Le marketing mobile pour les petites entreprises ou les startups peut être simplifié grâce à l'utilisation de l'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique.

Une publicité illustrant une fonctionnalité d'intelligence artificielle sur un smartphone. Photo : Bloomberg .

L'essor de l'IA transforme progressivement le marché du marketing des applications mobiles, parallèlement aux technologies d'automatisation et à l'évolution des comportements des utilisateurs.

Dans un marché marqué par de nombreuses nouvelles tendances, les startups et les développeurs doivent mettre en place des stratégies marketing d'applications intelligentes et efficaces pour maintenir leur dynamique de croissance.

L'IA au service du marketing mobile

« Les méthodes traditionnelles d'acquisition d'utilisateurs, telles que les ajustements manuels et le ciblage, sont assez complètes. Cependant, grâce aux algorithmes d'IA, nous pouvons analyser les données en temps réel afin d'allouer les budgets avec plus de flexibilité, d'optimiser le contenu publicitaire et d'améliorer les performances sur différents canaux », a déclaré Khai Le, directeur des ventes pour la région Asie- Pacifique chez Mintegral, une société spécialisée dans les solutions de publicité mobile.

Parallèlement à l'IA, l'automatisation transforme également la gestion des campagnes marketing. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les éléments les moins performants et réorienter les budgets vers des opportunités plus prometteuses en temps réel. L'IA peut aussi améliorer les stratégies créatives en personnalisant les messages publicitaires à grande échelle.

Malgré les opportunités, le marketing des applications mobiles et des jeux devient de plus en plus complexe en raison d'une concurrence féroce, de coûts d'acquisition d'utilisateurs en hausse et de ressources limitées, notamment pour les petites entreprises.

« Avec des millions d'applications concurrentes, se faire remarquer et se démarquer sur le marché n'est pas chose facile », a déclaré M. Khai Le.

Le paysage du marketing mobile est en pleine mutation. Photo : Bloomberg .

De plus, les entreprises peinent à produire du contenu publicitaire de qualité, à optimiser leurs stratégies marketing et à fidéliser efficacement leurs utilisateurs. C'est pourquoi nombre d'entre elles se tournent vers l'IA et l'automatisation pour optimiser leurs stratégies marketing.

L'une d'elles est l'achat programmatique d'espaces publicitaires, qui permet aux entreprises de cibler précisément leur audience et d'optimiser leurs coûts publicitaires. Amobear, un studio de jeux vidéo en pleine expansion, en est un exemple typique.

M. Tuan Nguyen, PDG d'Amobear, a déclaré que l'expansion sur les marchés internationaux comporte de nombreux défis. Pénétrer de nouvelles régions, s'adapter aux spécificités de chaque marché et optimiser les opérations commerciales pour une croissance durable nécessitent des stratégies appropriées.

« Avec une équipe relativement restreinte, nous avions besoin de solutions permettant une croissance efficace sans épuiser nos ressources », a déclaré Tuan Nguyen.

Pour les entreprises de publicité mobile, les indicateurs clés de performance (KPI) des activités marketing sont les téléchargements, les taux de fidélisation, les profits et le réengagement. Parmi les outils pouvant les accompagner dans ces activités, on trouve Mintegral AppGrowth, Target ROAS et Mintegral Retargeting.

Que doivent faire les startups ?

Dans le paysage marketing concurrentiel d'aujourd'hui, la clé pour les startups d'optimiser leurs stratégies marketing et de monétiser leurs applications réside dans l'exploitation de nouveaux outils, d'approches axées sur les données et l'engagement des utilisateurs.

D'après M. Khai Le, les startups devraient développer leur production de contenu créatif pour répondre à la demande croissante de publicité de qualité. Il est également essentiel de se concentrer sur la gestion de campagnes ciblées et l'utilisation des données pour un ciblage précis.

De nombreux facteurs déterminent l'efficacité d'une campagne marketing pour application mobile. Photo : Bloomberg .

« À l’ère actuelle, les startups doivent tout particulièrement adopter des stratégies de localisation et d’adaptation culturelle pour se connecter avec différents groupes d’utilisateurs. »

« S’implanter sur de nouveaux marchés ne se résume pas à la traduction, mais nécessite également d’adapter le contenu aux préférences et aux comportements des utilisateurs locaux », a ajouté M. Khai Le.

Côté revenus, les startups devraient envisager un modèle économique combinant publicité et achats intégrés. Les jeux étant souvent fortement dépendants de la publicité, l'intégration d'achats intégrés peut contribuer à augmenter les revenus sans impacter l'expérience utilisateur.

Enfin, les startups devraient tirer parti des outils d'IA pour rester agiles et adaptables sur un marché en constante évolution. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent améliorer la segmentation des utilisateurs, prédire leurs comportements et optimiser les performances publicitaires en temps réel.