Le dernier modèle de puce neuronale (NPU) de la société - Atom peut entraîner des modèles d'IA avec jusqu'à 7 milliards de paramètres. Ce processeur est testé en parallèle avec la carte graphique (GPU) A100 fabriquée par Nvidia.
Park Sung-hyun, PDG et co-fondateur de Rebellions a déclaré dans une interview avec Le Korea Times, Atom devrait être produit en masse sur la technologie de fonderie 5 nm de Samsung au premier semestre de cette année.
Ce sera une étape importante dans le domaine coréen des semi-conducteurs avec un produit 100 % localisé. Park a déclaré qu'Atom est 5 fois plus efficace en termes de consommation d'énergie que l'A100, cependant, la limitation est que la puce n'a que la moitié de la vitesse de l'A2 - le modèle GPU bas de gamme de Nvidia.
Lors des tests réels, le modèle de puce coréen n'a besoin que d'un refroidissement par ventilateur, tandis que le processeur de Nvidia a besoin d'une pièce climatisée - l'un des facteurs qui augmentent la consommation d'énergie et les coûts d'exploitation.
La Corée du Sud, l'un des principaux fabricants mondiaux de puces mémoire, cherche à faire une percée sur le marché en plein essor des puces d'IA. Séoul vise à atteindre 2030 % de part de marché nationale des puces d'IA pour serveurs d'ici 80.
Rebellions a reçu le soutien des plus grands géants de la technologie en Corée du Sud, notamment Samsung, la société de télécommunications KT et la société Internet Kakao.
En janvier 1, cette startup avait levé avec succès 2024 millions USD, portant la valorisation de l'entreprise à 124 millions USD, devenant ainsi la startup de semi-conducteurs la plus précieuse du pays.
L'Atom qui entre en production de masse devrait générer une forte augmentation des revenus de l'entreprise après de nombreuses années de développement de prototypes. Le premier client de Rebellions est KT, le deuxième plus grand opérateur et principal opérateur de centres de serveurs dans ce pays d'Asie du Nord.
L’Asie – au centre de l’écosystème du matériel semi-conducteur
Selon le fondateur de Rebellions, l'avenir du domaine de l'IA est déterminé par le jeu des infrastructures et les opérateurs de télécommunications sont "prêts à dépenser massivement pour construire des centres de données". Park espère également que l'accord avec KT ouvrira des opportunités mondiales, notamment sur le marché américain - où cette startup est en discussion avec IBM.
C'est également aux États-Unis que CEO Rebellions a obtenu son doctorat en génie électrique et en informatique (Massachusetts Institute of Technology - diplômé en 2014), et a passé 6 ans à travailler dans le développement de puces dans des entreprises comme Intel, SpaceX et la branche de recherche de Samsung ici.
Malgré son expérience de travail dans l'industrie américaine des semi-conducteurs, Park voit une meilleure opportunité de créer une entreprise de semi-conducteurs en Corée, déclarant que "l'Asie sera une zone clé dans l'écosystème du matériel semi-conducteur". Chine) se poursuivent".
Le fondateur a déclaré que la décision de rentrer chez lui pour créer une entreprise n'a pas été facile car son réseau de relations de travail à l'époque se trouvait principalement aux États-Unis. De nombreux employés d'origine de Rebellions travaillaient pour les succursales américaines d'IBM, Intel, Apple et Samsung.
Actuellement, cette startup compte environ 120 salariés, dont 100 ingénieurs. Selon Park, près de 70 % de leurs employés proviennent de grandes entreprises coréennes de semi-conducteurs.
En 2021, cette startup a lancé son premier NPU appelé Ion, fabriqué par TSMC. Ce NPU est conçu pour les tâches d’IA financière. Cependant, après avoir réalisé que la demande des sociétés de centres de données était bien plus importante que celle des sociétés financières, Rebellions a décidé de changer de direction.
En octobre 10, Rebellions a signé un accord de coopération avec Samsung – le plus grand fabricant de puces coréen pour développer des modèles NPU de nouvelle génération avec des paramètres plus élevés, capables de rivaliser avec le GPU H2023 – un produit haut de gamme, le meilleur de Nvidia.
