Les trois géants technologiques Google, Meta et Amazon ont tous annoncé de nouvelles avancées en matière d'IA, illustrant une nette transition d'un modèle de réponse à un modèle d'action. Au lieu de simplement répondre aux utilisateurs, les nouveaux systèmes d'IA sont conçus pour observer, planifier et exécuter proactivement une série de tâches, tel un véritable compagnon numérique.
Google a ouvert la voie avec la mise à jour Gemini, une boîte à outils d'IA profondément intégrée au système d'exploitation Android et au navigateur Chrome. Gemini peut désormais non seulement répondre aux questions, mais aussi effectuer des actions pour le compte des utilisateurs, comme résumer des documents, planifier des réunions, rédiger des e-mails ou rechercher des informations sur des requêtes complexes. Parallèlement, Google a lancé Deep Search, un moteur de recherche optimisé par l'IA capable de comprendre une sémantique approfondie et de fournir des réponses complètes au lieu de se contenter d'afficher des liens comme auparavant.
Meta, bien qu'elle n'ait pas encore lancé de produit d'agent spécifique, démontre sa stratégie à long terme en développant son infrastructure d'IA. Avec sa famille de modèles open source Llama 3, Meta pose les bases d'agents capables d'apprendre au fil du temps, de maintenir le contexte lors de multiples interactions et de s'adapter aux utilisateurs au fil du temps. Cette approche ne concerne pas uniquement les plateformes comme Facebook ou WhatsApp, mais ouvre également la voie à un écosystème d'IA ouvert où les développeurs peuvent créer leurs propres agents.
Parallèlement, Amazon cible le secteur des entreprises avec AgentCore, une plateforme de création d'agents IA fonctionnant directement sur le service cloud AWS. AgentCore permet aux entreprises d'intégrer leurs données internes et de créer des assistants numériques personnalisés pour chaque processus, du service client aux opérations techniques. La force d'Amazon réside dans l'étroite connexion entre l'IA et les systèmes d'infrastructure, permettant aux agents d'accéder, de traiter et d'agir efficacement sur les données réelles.
Le point commun de ces trois géants est leur évolution vers une IA capable de fonctionner de manière autonome, un niveau qui va au-delà des chatbots. Les agents numériques (agents IA) peuvent mémoriser, raisonner, analyser des données complexes et planifier des actions de manière autonome. Il s'agit d'une avancée comparable à un « cerveau réactif » ou à un « bras agissant », faisant de l'IA un partenaire plutôt qu'un simple outil.
L'essor des agents numériques n'est pas un hasard. Il reflète les besoins croissants de notre société numérique : traiter des quantités massives d'informations, automatiser les processus répétitifs et accélérer la prise de décision. Les grands modèles de langage (LLM), combinés aux API, aux bases de données temps réel et aux mémoires artificielles, créent une base technique solide pour des IA capables de comprendre le monde et d'interagir comme des humains.
Avec l'arrivée de Google, Meta et Amazon, la course aux agents numériques n'est plus un potentiel, mais est déjà présente sur les téléphones, les navigateurs et les services cloud. Dans un avenir proche, au lieu de se contenter de confier de petites tâches à l'IA, les utilisateurs pourront lui attribuer des tâches complètes et laisser l'IA s'occuper du reste.
Source : https://khoahocdoisong.vn/google-meta-amazon-dong-loat-tung-cong-cu-ai-moi-post1555395.html
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