NVIDIA fait face à des changements majeurs, l'ère de l'IA change de direction.

Avec le passage de l'IA de l'entraînement à l'inférence, NVIDIA est confrontée à un défi majeur : les puces GPU ne sont plus le choix optimal, ce qui oblige l'entreprise à opérer un changement radical.

NVIDIA se trouve à un tournant majeur, l'industrie de l'IA passant de l'entraînement au raisonnement.

Lors de la conférence GPU Technology, l'entreprise a, pour la première fois, délaissé les GPU pour se concentrer sur le calcul inférentiel.

Cette nouvelle tendance entraîne une baisse de la demande en GPU haut de gamme, les entreprises privilégiant les puces à faible consommation d'énergie et à coûts d'exploitation réduits.

Le PDG Jensen Huang reconnaît que l'inférence devient la principale source de revenus pour les entreprises d'IA.

Dans ce contexte, de nombreux concurrents tels que Cerebras et Groq ont émergé avec des gammes de puces spécifiquement optimisées pour le raisonnement.

Des produits clés comme Blackwell sont considérés comme de gros consommateurs d'électricité et ne sont pas encore optimisés pour la nouvelle phase.

Pour s'adapter, NVIDIA a investi des milliards de dollars dans des partenariats technologiques et le développement de puces spécialisées pour l'inférence.

La course à l'IA est entrée dans une nouvelle phase, remettant sérieusement en question, pour la première fois, la position dominante de NVIDIA.

Source : https://khoahocdoisong.vn/nvidia-gap-bien-lon-ky-nguyen-ai-doi-chieu-post2149093316.html