Les étudiants utilisent de plus en plus les outils d'IA dans leurs études et leurs recherches. Selon un rapport publié en mai dans la revue Economics and Forecasting , une équipe de recherche de l'Université nationale d'économie ( Hanoï ) a indiqué que 78,92 % des étudiants de Hanoï utilisent ChatGPT pour étudier. L'étude a également montré que les étudiants ont amélioré leurs résultats d'apprentissage après avoir utilisé ChatGPT.
Les étudiants qui utilisent l’IA pour l’apprentissage et la recherche scientifique deviennent de plus en plus populaires.
Un autre rapport publié dans le magazine Education en janvier a conclu que 89,2 % des étudiants de 6 écoles membres de l'Université nationale d'Ho Chi Minh-Ville utilisaient la version gratuite de ChatGPT à des fins telles que la recherche d'informations et de documents sur des sujets d'études et de recherche ; la traduction et l'explication de termes spécialisés ; la réalisation d'exercices...
L'IA RÉDUIT LE TEMPS DE RECHERCHE
Nguyen Dinh Minh An, étudiant en psychologie à l'Université des Sciences Sociales et Humanités (Université nationale de Hô-Chi-Minh-Ville), explique qu'il utilise l'IA pour obtenir une vue d'ensemble de la recherche, car elle synthétise rapidement l'information. « En peu de temps, l'IA peut suggérer un aperçu général du sujet que j'étudie. Ensuite, grâce à ses suggestions, j'approfondis mes recherches sur des articles scientifiques ou des projets de recherche réputés », explique-t-il.
TNQ, Faculté des technologies de l'information de l'Université des sciences (Université nationale du Vietnam, Hô-Chi-Minh-Ville), estime également que l'IA accélère le processus de recherche, notamment lors de l'évaluation des modèles d'apprentissage automatique. « Pendant l'expérimentation, je dois vérifier le code source utilisé pour installer le modèle d'apprentissage automatique et le programme d'évaluation. Si je cherche une solution moi-même, il me faudra beaucoup de temps pour détecter les erreurs dans ce code source. Grâce à l'IA, les erreurs peuvent être identifiées plus rapidement », a déclaré Q.
De plus, selon VP, étudiant dans une université privée de Hô-Chi-Minh-Ville, l'IA permet également de réduire le temps de rédaction des rapports. « Il ne me faut désormais qu'environ 12 heures pour rédiger un rapport, contre au moins trois jours avant d'utiliser l'IA », a déclaré P.
RISQUE POTENTIEL DE PLAGIAT
Le Dr Truong Thanh Cong, directeur du département de science des données de l'Université de Finance et de Marketing (Hô Chi Minh-Ville), a déclaré qu'il n'existe actuellement aucun document officiel réglementant l'utilisation de l'IA, notamment de l'IA générative, dans l'enseignement et la recherche au Vietnam. Parallèlement, les universités vietnamiennes élaborent actuellement des politiques sur cette question.
Pendant ce temps, dans le monde, le Dr Cong a cité les résultats d'une étude sur le paysage de l'IA en 2024, publiée par l'organisation EDUCAUSE en mai, affirmant qu'environ 77% des universités n'ont pas de politique d'IA à travers une enquête auprès d'experts de plus de 900 établissements d'enseignement.
Certaines universités ont néanmoins mis en œuvre des outils de détection d'IA. Or, une étude publiée en septembre dans l' International Journal of Educational Technology in Higher Education par des auteurs de l'Université britannique du Vietnam (BUV) et de l'Université James Cook (Singapour) a montré que les étudiants pouvaient tromper les outils de détection d'IA pour tricher. Selon les résultats de cette recherche, la précision moyenne des outils de détection d'IA n'est que de 39,5 % pour la détection de textes générés par l'IA. En particulier, lorsque ces textes contiennent des fautes d'orthographe ou des répétitions arbitraires, la précision de l'outil chute à 22,14 %.
S'adressant à Thanh Nien , le représentant du groupe de recherche, le Dr Mike Perkins, directeur du Centre de recherche et développement de la BUV, a conseillé aux étudiants de faire preuve de transparence quant à l'utilisation de l'IA. « Déclarer utiliser l'IA dans leurs recherches et expliquer comment cet outil les soutient est une démarche honnête. Je pense que l'IA devrait être utilisée de manière à nous aider à atteindre de nombreux objectifs, plutôt que de simplement les atteindre plus rapidement. L'apparition de l'IA ne vise pas à remplacer complètement nos efforts », a souligné le Dr Perkins.
Nguyen Thanh Luan, maître de conférences à la Faculté de gestion de l'Université des langues étrangères et des technologies de l'information de Hô-Chi-Minh-Ville, a raconté avoir découvert un cas où un étudiant avait demandé à une IA de rédiger le contenu. « Dans ce cas, l'étudiant a violé l'intégrité scientifique en utilisant un outil pour rédiger à sa place. En l'absence de sanctions spécifiques, j'ai simplement demandé à l'étudiant de réécrire ou de supprimer ce contenu », a-t-il déclaré.
Selon le MSc Luan, le style d'écriture de l'IA est facilement reconnaissable à son expression soignée et à ses grands mots, tels que « perspective holistique », en vertu de, nonobstant… « Bien que les étudiants puissent tirer parti de l'IA pour soutenir chaque étape de la recherche, comme la recherche de sujets, la synthèse de situations de recherche ou la rédaction de rapports, je vous conseille de mener vous-même vos recherches pour améliorer vos capacités de recherche et vos compétences en rédaction académique », a-t-il partagé.
Le Dr Nohman Khan, directeur exécutif de Connecting Asia (Malaisie), a expliqué à Thanh Nien que, bien que le recours à l'IA soit inévitable et que cet outil puisse aider les chercheurs à rédiger des rapports et des articles scientifiques dans des délais courts, ils risquent de se faire plagier sans le savoir. Pour éviter cela, le Dr Khan a conseillé aux chercheurs de vérifier attentivement les citations, de reformuler et de ne pas copier mot pour mot.
MSc. Nguyen Thanh Luan, maître de conférences à la Faculté d'administration des affaires, Université des langues étrangères et des technologies de l'information de Hô-Chi-Minh-Ville
COMMENT UTILISER CORRECTEMENT L'IA
Le Dr Huynh Van Thong, chef du département de communication de la faculté de journalisme et de communication de l'université des sciences sociales et humaines de Hô-Chi-Minh-Ville, a déclaré que l'IA et les applications technologiques au service de la vie humaine deviennent pratiques, efficaces et utiles si elles sont correctement appliquées. Dans le cadre de ses recherches, il a distingué trois niveaux de soutien de l'IA : l'opération, la recherche et l'inférence.
Les outils d'IA aident les étudiants à créer des aperçus de recherche, à résumer des articles scientifiques...
Au premier niveau, l'IA aide les étudiants à effectuer des opérations techniques telles que les calculs, les statistiques, la présentation de documents de référence et la correction de textes. « Le problème réside dans la façon dont les étudiants savent exploiter ces outils », a expliqué le Dr Thong.
Au deuxième niveau, l'IA permet de rechercher des concepts, des termes de recherche et des aperçus de problèmes de recherche. Le Dr Thong a déclaré que, bien que l'IA puisse produire des résultats rapides et complets, les étudiants ne devraient pas en abuser, car ils pourraient perdre l'habitude d'accéder aux documents originaux. « Dès qu'ils rencontrent un problème, ils sollicitent l'IA pour effectuer une recherche, ce qui fait que les étudiants ne connaissent que la surface, et accèdent même aux documents de manière incorrecte, car l'IA peut suggérer des résultats erronés. Il s'agit d'une manifestation de "connaissances empruntées", qui prive progressivement les étudiants de bases en recherche », a-t-il déclaré.
Au troisième niveau, l'IA devient le penseur et le raisonneur des étudiants grâce au processus de suggestion et de critique. « Utiliser l'IA pour consulter les pensées reste pertinent, mais les étudiants doivent se méfier de la “diplomatie” de cet outil, car les réponses visent souvent à satisfaire l'utilisateur », a poursuivi le doctorant.
De plus, le Dr Thong estime que l'utilisation de l'IA dans la recherche scientifique crée des conflits de valeurs académiques. « À ce stade, copier les réponses de l'IA n'est plus technique, mais une simple copie de pensées. Par conséquent, les utilisateurs ne réfléchissent plus au problème et leur capacité de réflexion s'en trouve affaiblie », a commenté le Dr Thong.
Pour surmonter ces difficultés, le Dr Thong a suggéré aux étudiants de se concentrer sur le développement de leurs capacités et de leur réflexion. « À ce moment-là, ils sauront dans quelle mesure ils doivent utiliser l'IA, ou quand il est opportun d'arrêter de l'utiliser pendant le processus de recherche », a-t-il conseillé.
Nécessité d'un cadre politique national sur l'utilisation de l'IA
L'IA est incontournable dans l'apprentissage et la recherche. Cependant, selon le Dr Truong Thanh Cong, un cadre politique national sur son utilisation est nécessaire. « À partir du cadre politique général, les agences d'État peuvent émettre des circulaires, des décrets ou des lois spécifiques. À ce moment-là, des réglementations spécifiques sur l'utilisation de l'IA dans l'enseignement et l'apprentissage seront établies. Une fois le cadre juridique complet, ainsi que les outils de test et d'évaluation mis en place, l'utilisation de l'IA gagnera en transparence et les apprenants seront plus responsables », a commenté le Dr Cong.
Source : https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-ai-loi-ich-di-kem-rui-ro-18524122517221332.htm
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