La « loyauté » n'existe plus dans la Silicon Valley.

Dans le monde de la technologie, la « fidélité » cède progressivement la place à une course aux talents en IA, où les grandes entreprises sont prêtes à payer des prix élevés pour attirer les meilleurs.

À partir de mi-2025, au moins trois transactions majeures dans le secteur de l'IA auront lieu dans la Silicon Valley. Meta investira plus de 14 milliards de dollars dans Scale AI et intégrera son PDG, Alexandr Wang, à son équipe.

Google a déboursé 2,4 milliards de dollars pour acquérir la technologie de Windsurf et a intégré l'équipe fondatrice à DeepMind. Nvidia a investi massivement 20 milliards de dollars pour acquérir la technologie de Groq et a recruté son PDG ainsi que de nombreux cadres clés.

Alexandr Wang, ancien PDG de Scale AI, a rejoint Meta. (Source : Reuters)

Parallèlement, les principaux laboratoires d'IA font face à une concurrence intense pour attirer les talents.

OpenAI a récemment réembauché de nombreux chercheurs qui avaient rejoint la start-up de Mira Murati, Thinking Machines. Anthropic, fondée par d'anciens employés d'OpenAI, a continué d'attirer des talents issus de ChatGPT. Parallèlement, OpenAI a également recruté récemment un expert en sécurité d'Anthropic pour occuper un poste à responsabilité.

L’investisseur Dave Munichiello (GV) qualifie ce phénomène de « désengagement » du modèle start-up. Il explique qu’auparavant, les fondateurs et les employés restaient généralement ensemble jusqu’à la faillite de l’entreprise ou la survenue d’un événement majeur.

Mais sur le marché actuel de l'IA, où les startups connaissent une croissance rapide, bénéficient de financements importants et où le talent est un atout précieux, le démantèlement ou le rachat d'une entreprise est tout à fait possible.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, s'entretient avec une start-up prometteuse, preuve de la forte concurrence entre les talents dans la Silicon Valley. (Source : Techcrunch)

L'argent est un facteur de motivation majeur. Meta aurait un temps proposé des rémunérations mirobolantes, s'élevant à des dizaines, voire des centaines de millions de dollars, aux meilleurs chercheurs en IA – leur offrant non seulement l'accès à une infrastructure informatique puissante, mais aussi la possibilité d'amasser une fortune considérable.

Cependant, il ne s'agit pas uniquement d'argent. Sayash Kapoor, chercheur à Princeton, soutient qu'un changement culturel au sein du secteur technologique pousse de nombreuses personnes à ne plus souhaiter rester longtemps dans la même entreprise.

Auparavant, les employés restaient généralement au moins jusqu'à ce qu'ils soient éligibles aux options d'achat d'actions ou aux avantages sociaux de l'entreprise (acquisition) après quatre ans, ou bien beaucoup croyaient sincèrement à la mission de l'entreprise.

Aujourd'hui, ils envisagent les choses avec plus de réalisme : leur impact serait plus important s'ils travaillaient dans une entreprise mieux dotée en ressources, comme Google. Cette tendance se dessine également dans le milieu universitaire, où de nombreux doctorants abandonnent leurs études pour se consacrer à l'intelligence artificielle.

Le siège social d'Alphabet à Mountain View, en Californie, est doté d'un vaste système de panneaux solaires. (Source : Getty Images)

Les investisseurs doivent également faire preuve de plus de prudence. Max Gazor, fondateur de Striker Venture Partners, a déclaré que son équipe et lui-même évaluaient attentivement la cohésion des équipes fondatrices. De nombreux accords prévoient désormais des garanties, exigeant l'approbation du conseil d'administration avant toute concession de licence de technologie ou de propriété intellectuelle.

Le journaliste Steven Levy a commenté : « Travailler un an dans une start-up spécialisée en IA équivaut à cinq ans dans une start-up par le passé. »

Il a expliqué que les équipes peuvent lancer de nouveaux produits qui touchent des millions d'utilisateurs en peu de temps, ce qui donne aux employés le sentiment d'avoir accumulé suffisamment d'expérience pour relever un autre défi.

Comparativement à la génération précédente – celle qui entretenait des liens étroits et durables avec Google, Facebook, Airbnb ou Stripe – les talents actuels en IA sont bien plus pragmatiques. Refuser une offre de rachat n'est plus perçu comme un honneur, mais ils sont prêts à s'adapter pour saisir de nouvelles opportunités.

La Silicon Valley entre donc dans une nouvelle ère, où l'engagement étroit – la « loyauté » – n'est plus la norme et où les talents en IA peuvent fixer leurs propres tarifs. Les géants de la tech se livrent une véritable course pour les attirer, créant un marché des talents dynamique mais risqué.

La question est donc : « Le véritable prix de cette évolution constante sera-t-il un succès retentissant ou une culture des start-ups érodée ? »

Minh Hoan (selon Wired)

Source : https://vtcnews.vn/long-trung-thanh-khong-con-o-thung-lung-silicon-ar1002416.html